inscription
Portail d'information géographique

Résultats de la recherche (6899 résultats)

Affinez votre recherche

Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre Par ville ? Par pays ? Par continent ?
  • Non stationnarité et non linéarité des fluctuations du niveau de la mer Caspienne
  • Bilan hydrique ; Caspienne ; Fond sous-marin ; Modèle ; Modèle stochastique ; Morphométrie ; Niveau marin ; Non linéarité ; Non stationnarité ; Rivage ; Russie d'Europe
  • Modèle stochastique des fluctuations du niveau du bassin sans dévcharge expliquant la non stationnarité du niveau dans un climat sattionnaire. Etude du mécanisme des fluctuations du niveau de la Caspienne.
  • Prévision à long terme de la température mensuelle et saisonnière de l'air en tanant compte de la non stationnarité périodique
  • Analyse statistique ; Anomalie thermique ; Non stationnarité ; Prévision ; Température de l'air ; Variabilité saisonnière ; Variation annuelle
  • Action anthropique ; Bassin-versant ; Débit ; Déboisement ; Ecoulement ; Géographie physique ; Impact ; Non-stationnarité ; Relation pluie-débit ; Série chronologique
  • Les mesures de débit sont de plus en plus affectées par l'action anthropique sur les bassins-versants. Les séries observées montrant des tendances nettes doivent être transformées avant de servir à une analyse quelconque. On peut détecter la non
  • -stationnarité à l'aide de modèles pluie-débit. De même, ces modèles peuvent servir à prédire, quantitativement, les changements futurs. Exemple de l'influence du déboisement dans la partie amont d'un bassin, sur le débit.
  • Analyse spectrale ; Dépassement de niveau ; Fonction d'autocorrélation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Persistance ; Processus aléatoire ; Stationnarité ; Série chronologique ; Théorie des séquences
  • Synthèse des méthodes analytiques appliquées aux séries chronologiques en hydrologie. Caractéristiques du processus aléatoire révélé par la série chronologique: la stationnarité, son intervalle d'acceptation face à la non-stationnarité patente de la
  • Généralités sur la géographie ; Hétérogénéité ; Non-stationnarité ; Sciences sociales ; Statistique ; Statistique non paramétrique ; Série courte ; Test
  • On rencontre beaucoup de séries courtes d'événements en sciences sociales, séries hétérogènes et non stationnaires interdisant l'emploi de méthodes inférentielles conventionnelles. Les AA. proposent une série de tests d'homogénéité, de non
  • stationnarité, et d'ordre. Ces procédures de test sont basées sur la décomposition de chaque série en une suite conditionnante et en une observation expérimentale. Application aux données de travail des femmes mariées (Etats-Unis).
  • Algorithme ; Géographie ; Géostatistiques ; Modèle ; Non-stationnarité ; Simulation ; Statistique spatiale ; Système d'information géographique
  • Cet article donne une définition et les manifestations récentes (conférences et publications relatives) de la GeoComputation (application du calcul géographique à des problèmes géographiques). Ensuite,il se concentre sur la géostatistique non
  • Gestion ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus aléatoire ; Processus non stationnaire ; Processus stationnaire ; Ressource en eau ; Réservoir ; Simulation
  • Les controverses continuent à exister sur les mécanismes qui sont à la base du phénomène de Hurst: le premier est la non-stationnarité du niveau moyen du processus, le second une structure stationnaire (de type modèle Box et Jenkins) avec des
  • que tout dépend de l'importance de la non-stationnarité. Analyse des résultats et implication pour les problèmes de stockage de l'eau.
  • Chaîne de Markov ; Comportement migratoire ; Durée de séjour ; Etats-Unis ; Géographie humaine ; Hétérogénéité ; Migration intérieure ; Mobilité spatiale ; Non-stationnarité ; Probabilité ; Processus aléatoire ; Processus de renouvellement
  • Problème théorique que pose l'identification des effets de durée de séjour dans les migrations. Critique d'études empiriques faites sur ce sujet et plus particulièrement des traitements de l'hétérogénéité et de la non stationnarité qu'elles ont
  • Tendances de la modélisation statistique de données longitudinales. Hétérogénéité et conditions initiales. Dépendance et non-stationnarité. Echantillons par moments, séries spatio-temporelles, etc. Bibliographie.
  • Approche non-paramétrique de la pluviométrie au Sahel central
  • Une rupture très brutale dans les séries pluviométriques de la région de Nianmey est mise en évidence autour de 1965. Du fait de la tendance et de la non-stationnarité, de nombreux outils statistiques couramment utilisés s'avèrent inopérants. Etude
  • décisions prises dans un avenir aléatoire, la première impliquant l'hypothèse de la stationnarité du climat et la seconde celle de sa non-stationnarité. Des contraintes culturelles et économiques interfèrent constamment avec les contraintes climatiques. (JPB).
  • Agglomération ; Equilibre spatial ; Flux migratoire ; Géographie humaine ; Migration interrégionale ; Migration intérieure ; Modèle ; Modèle non-linéaire ; Population ; Stabilité structurale ; Stationnarité
  • Présentation d'un modèle non linéaire concernant les migrations interrégionales et l'état de la population d'un système de régions à une date donnée. Spécification des taux de transition et des utilités dynamiques en termes d'agglomération et de
  • Nekotorye nestacionarnye verojatnostnye svojstva vnutrimesjacnyh kolebanij urovnja Karskogo morja Quelques propriétés probables non stationnaires des variations intramensuelles du niveau de la mer de Kara
  • 1955-1957 ; Analyse spectrale ; Arctique, océan ; Géographie physique ; Hydrométéorologie ; Identification ; Kara, mer ; Modèle harmonique ; Niveau marin ; Non-stationarité ; Pression atmosphérique ; Processus aléatoire ; Série chronologique
  • Etudie la relation entre les moments statistiques des oscillations intramensuelles du niveau de la mer de Kara et la pression atmosphérique sur le navire météorologique A. Montre la non-stationarité à partir de la dispersion de ces éléments, liés à
  • Identification des modalités locales d'association spatiale à propos des conflits en Afrique. Méthodes statistiques permettant d'identifier les poches locales de non stationnarité, ou points chauds. On aboutit à une décomposition des indicateurs
  • Régression pondérée géographiquement : méthode d'analyse de la non stationnarité spatiale des phénomènes géographiques
  • Ajustement ; Co-intégration ; Corrélation ; Emploi ; Etats-Unis ; Modèle ; Modèle mathématique ; Population ; Stationnarité
  • La population et l'emploi dans les 50 états des Etats Unis sont trouvés être non stationnaires et co-intégrés. Les modèles de correction d'erreur de vecteur présentent une dynamique avec un ajustement pour des chocs essentiellement achevés en 30-35
  • A non-gaussian time series analysis of rural retail business counts
  • chronologiques sur de telles populations pose en outre des problèmes de données (normalité et stationnarité). Les AA. formulent un modèle spatial de calcul sur séries chronologiques, modèle dynamique qui prévoit l'évolution et le développement d'un unique secteur
  • Comparaison ; Généralités sur la géographie ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif à moyenne mobile ; Processus non stationnaire ; Simulation ; Série chronologique
  • Plusieurs auteurs: Hurst (1957), Klemes (1974-1975), Potter (1975-1976) ont montré que la non stationnarité de la moyenne peut donner une explication possible au phénomène de Hurst| d'autres auteurs, O'Connell et Wallis montrent que ce phénomène
  • Jusqu'à présent les modèles de prévision de flux migratoires ont surtout employé les chaînes de Markov, malgré la non-stationnarité observée des probabilités de transition. Les AA. proposent un modèle du choix résidentiel, en testant la
  • stationnarité de la matrice des flux entre différents quartiers de la ville. Evaluation du changement, dans la matrice de transition, en employant la méthode de l'opérateur biproportionnel. Cette méthode, employée pour un modèle de choix, a une valeur
  • Présentation d'un modèle dynamique non linéaire, avec distinction de plusieurs types de ménages et de logements. Détermination des flux entre les divers stocks et estimations des préférences stochastiques, compte tenu d'une information incomplète
  • des ménages et des étapes du cycle de vie. Etablisssement des états du système (stationnarité) selon des conditions variées de l'offre. Une attention spéciale est portée aux durées de résidence et aux logements vacants.