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Résultats de la recherche (4596 résultats)

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre Par ville ? Par pays ? Par continent ?
  • China ; Climatic trend ; Climatology ; Digital elevation model ; Forecast ; Geographical information system ; Neural network ; Precipitation ; Research technique ; Spatial variation ; Surface temperature ; Thematic mapping ; Topography
  • Cartographie thématique ; Chine ; Climatologie ; Modèle numérique de terrain ; Précipitation ; Prévision ; Réseau neural ; Système d'information géographique ; Technique de recherche ; Température de surface ; Tendance du climat ; Topographie
  • The aim of this study is to provide a rigorous assessment of the suitability of the neural network for its ability to produce annual mean precipitation and temperature surfaces for China that complement the Gestalt climate mapping, using the Rprop
  • neural network with latitude, longitude, and elevation data. The AA. aim to provide a thorough assessment of the error involved in neurointerpolation with Rprop networks and provide an accessible guide to some of the issues involved in neurointerpolation
  • Two decades of anarchy? Emerging themes and outstanding challenges for neural network river forecasting
  • Bibliography ; Drainage network ; Forecast ; Hydrology ; Model ; Neural network ; Stream ; The 1990's ; The 2000's
  • Bibliografía ; Corriente de agua ; Hidrología ; Modelo ; Previsión ; Red de drenaje ; Red neural
  • This paper traces two decades of neural network rainfall-runoff (NNRF) and streamflow modelling, collectively termed river forecasting, providing an analysis of recent and ongoing computational hydrological modelling developments in NNRF, thereby
  • shaping a coherent research agenda for NNRF over the next decade. It is clear that neural network river forecasting solutions will have limited appeal for operational purposes until confidence intervals can be attached to forecasts. Modular design
  • Data ; Forecast ; Geographic research ; Mathematical hydrology ; Methodology ; Model ; Neural network ; Neurohydrology ; Simulation
  • Donnée ; Hydrologie mathématique ; Modèle ; Méthodologie ; Neurohydrologie ; Prévision ; Recherche géographique ; Réseau neural ; Simulation
  • L'A. propose des analyses complémentaires sur l'utilisation des réseaux neuraux artificiels, outils scientifiques reconnus, comme nouvelles techniques de modélisation hydrologique utiles pour expliquer les systèmes hydrologiques et faire des
  • prévisions. Puis il suggère 3 modes d'application (le remplacement d'un modèle traditionnel par un réseau neural, la combinaison de modèles traditionnels et des réseaux neuraux et le clonage d'un modèle existant basé sur des équations) et un plan de recherche
  • GEO-environmental suitability evaluation of land for urban construction based on a back-propagation neural network and GIS : A case study of Hangzhou
  • China ; Decision making process ; Environmental management ; Geographical information system ; Model ; Natural hazards ; Neural network ; Soil properties ; Spatial analysis ; Urban area ; Urban construction ; Urban planning ; Zhejiang
  • Análisis espacial ; China ; Construcción urbana ; Espacio urbano ; Estrategia de actores ; Gestión del medio ambiente ; Modelo ; Planificación urbana ; Propiedades del suelo ; Red neural ; Riesgo natural ; Sistema de información geográfica
  • Using geo-environmental factors and the land use status of Hangzhou, China, a back-propagation (BP) neural network model for the evaluation of the geo-environmental suitability of land for urban construction was established with a geographic
  • information system (GIS) and techniques of grid, geospatial, and BP neural network analysis. Four factor groups, comprising 9 separate subfactors of geo-environmental features, were selected for the model : geomorphic type, slope, site soil type, stratum
  • China ; Forecast ; Model ; Neural network ; Space time ; Spatial weighting ; Statistics ; Temperature ; Time series
  • Chine ; Espace-temps ; Modèle ; Pondération spatiale ; Prévision ; Réseau neural ; Statistique ; Série chronologique ; Température
  • China ; Espacio-tiempo ; Estadística ; Modelo ; Previsión ; Red neural ; Serie cronológica ; Temperatura
  • Autoregressive process ; Comparative study ; Correlation ; Forecast ; Model ; Neural network ; Runoff ; Statistical analysis ; Stream flow ; Time series
  • Analyse statistique ; Corrélation ; Ecoulement ; Ecoulement fluvial ; Etude comparée ; Modèle ; Processus autorégressif ; Prévision ; Réseau neural ; Série chronologique
  • Processus périodiquement aléatoires corrélatifs. Prévision de l'écoulement. Modèle de réseau neural artificiel.
  • The classification of rural areas in the European context : an exploration of a typology using neural network applications
  • Accessibilité ; Espace rural ; Méthodologie ; Peuplement ; Royaume-Uni ; Ruralité ; Réseau neural ; Structure socio-économique ; Typologie
  • sur le sujet sont passées en revue, avant de discuter sur la formation des réseaux neuraux d'après un échantillon de zones. Application de la méthode au Montgomeryshire et à une partie du Hampshire rural. Critique des résultats.
  • Algorithm ; Bibliography ; Biogeography ; Model ; Neural network ; Remote sensing ; Spectral reflectance ; Vegetation index
  • Algorithme ; Années 2001-2007 ; Bibliographie ; Biogéographie ; Indice de végétation ; Modèle ; Réflectance ; Réseau neural ; Télédétection
  • A new approach to the spatial analysis of temporal change using nodes and neural nets
  • Geographical information system ; Information ; Neural network ; Space time ; Spatial analysis
  • Analyse spatiale ; Espace-temps ; Information ; Réseau neural ; Système d'information géographique
  • Reconstitution des niveaux d'eau du sol dans la Forêt de Niepołomice en utilisant des réseaux neuraux
  • Air temperature ; Base level ; Forest ; Linear regression ; Neural network ; Poland ; Precipitation ; Soil water ; Water
  • Eau ; Eau du sol ; Forêt ; Niepołomice ; Niveau de base ; Pologne ; Précipitation ; Régression linéaire ; Réseau neural ; Température de l'air
  • of instrumental measurements were used for neural model construction. Spatial extrapolation of data was based on the linear regression between one-year grondwater level data at different forest sites. A trial correction of the groundwater levels for changeable
  • Spatially distributed modeling of soil organic matter across China : An application of artificial neural network approach
  • China ; Krigeage ; Model ; Neural network ; Organic materials ; Principal components analysis ; Soil ; Soil properties ; Spatial distribution
  • Análisis en componentes principales ; China ; Distribución espacial ; Krigeage ; Materia orgánica ; Modelo ; Propiedades del suelo ; Red neural ; Suelo
  • This study proposed a radial basis function neural networks model (RBFNN), combined with principal component analysis (PCA), to predict the spatial distribution of soil organic matter (SOM) content across China. To assess its feasibility, 6 241 soil
  • Analyzing high-risk emergency areas with GIS and neural networks : the case of Athens, Greece
  • Athens ; Estimation ; Geographical information system ; Greece ; Health ; Location ; Neural network ; Risk ; Spatial analysis
  • Análisis espacial ; Atenas ; Estimación ; Grecia ; Localización ; Red neural ; Riesgo ; Salud ; Sistema de información geográfica
  • This article combines geographic information systems (GIS) and neural networks for performing health emergency assessments and generating hazard maps that show areas that are potentially at high risk for emergencies. As a result, emergency services
  • Port competition and network polarization in the East Asian maritime corridor
  • Asia ; Centrality ; Competition ; Container ; Graph ; Harbour ; Hub ; Neural network ; Polarization ; Regional integration ; South-Eastern Asia ; Steamship line
  • Asie ; Asie du Sud-Est ; Centralité ; Concurrence ; Conteneur ; Graphe ; Intégration régionale ; Ligne de navigation ; Pivot ; Polarisation ; Port ; Réseau neural
  • Asia ; Asia del Sur-Este ; Centralidad ; Competencia ; Contenedor ; Grafo ; Integración regional ; Líneamarítima ; Pivote ; Polarización ; Puerto ; Red neural
  • Research on runoff variations based on wavelet analysis and wavelet neural network model : a case study of the Heine River drainage basin (1944-2005)
  • Annual variation ; Canyon ; China ; Data analysis ; Gansu ; Geographical information system ; Inner Mongolia ; Neural network ; North-Western China ; Qinghai ; River basin ; Runoff ; Spatial analysis
  • Analyse des données ; Analyse spatiale ; Bassin fluvial ; Canyon ; Chine ; Chine du Nord-Ouest ; Ecoulement ; Gansu ; Heihe ; Nei Menggu ; Qinghai ; Réseau neural ; Système d'information géographique ; Variation annuelle
  • période 2006-2015 sont prédites par le modèle du réseau neural. Analyse des causes des variations de l'écoulement annuel du point de vue du changement climatique et de la consommation humaine des ressources en eau.
  • A neural network method to determine the presence or absence of permafrost near Mayo, Yukon Territory, Canada
  • Utilisation d'un réseau neural pour prédire la présence ou l'absence de pergélisol dans le 1,5 m sous la surface du sol de 2 sites étudiés près de Mayo, Yukon. Les données introduites dans le réseau comprennent la couverture du sol (d'après une
  • Air temperature ; European part of Russia ; Flood ; Forecast ; Indicator ; Neural network ; Stream ; Temperature gradient
  • Adyguéïe ; Cours d'eau ; Crue ; Gradient thermique ; Indicateur ; Prévision ; Russie d'Europe ; Réseau neural ; Température de l'air
  • Expansion method ; Modelling ; Neural network ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Statistics ; Urban dynamics
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Dynamique urbaine ; Modélisation ; Méthode d'expansion ; Réseau neural ; Simulation ; Statistique
  • Cognitive process ; Italy ; Lombardia ; Milano ; Neural network ; Quality of life ; Risk ; Sustainable development ; Town ; Urban area ; Urban development
  • Développement durable ; Développement urbain ; Espace urbain ; Italie ; Lombardia ; Milano ; Processus cognitif ; Qualité de la vie ; Risque ; Réseau neural ; Ville
  • multidimensionnelles de l'organisation spatiale d'une durabilité urbaine. Recherche d'interactions des systèmes économiques, sociaux et environnementaux. Approche du réseau neural auto-réflexif. Pour l'étude, la municipalité de Milan a été divisée en 144 zones.
  • La structure complexe de la ville. Une approche cognitive basée sur les réseaux neuraux
  • Cognitive process ; Competition ; Competitiveness ; Neural network ; Sustainable development ; Town ; Urban development ; Urban structure
  • Compétitivité ; Concurrence ; Développement durable ; Développement urbain ; Processus cognitif ; Réseau neural ; Structure urbaine ; Ville
  • Bioclimatology ; Climatic warming ; Desert ; Epidemic ; Forecast ; Global change ; Gobi ; Health ; Medical geography ; Neural network ; Sahara ; Thematic map
  • Bioclimatologie ; Carte thématique ; Changement global ; Désert ; Epidémie ; Gobi ; Géographie médicale ; Peste ; Prévision ; Réchauffement climatique ; Réseau neural ; Sahara ; Santé
  • Elaboration de la carte des territoires potentiellement favorables à une manifestation épisodique de la peste. La prévision pour le désert de Sahara-Gobi à l'aide d'un réseau neural permet de mettre en évidence les territoires possibles d'existence