Calibration of cellular automata by using neuralnetworks for the simulation of complex urban systems
Calibration ; Geographical information system ; Neuralnetwork ; Probability ; Simulation ; Spatial dynamics ; Urban development ; Urban network ; Urban system
Calage ; Dynamique spatiale ; Développement urbain ; Probabilité ; Réseau neural ; Réseau urbain ; Simulation ; Système d'information géographique ; Système urbain
Les AA. présentent un nouveau modèle d'automates cellulaires à base de réseaux neuraux artificiels pour effectuer le calage et la simulation.
Artificial neuralnetworks of soil erosion and runoff prediction at the plot scale
Comparative study ; Eastern United States ; Experiment plot ; Forecast ; Model ; Neuralnetwork ; Rill wash ; Soil erosion ; United States of America ; Water erosion ; Watershed
The aim of this study was to investigate the applicability of using neuralnetworks to quantitatively predict soil loss from natural runoff plots. Data from 2879 erosion events from 8 locations in the United States were used. The AA. present
a comparison study between results from erosion and runoff procedures of the WEPP technology (Water Erosion Prediction Project model) and from artificial neuralnetworks. In most cases, the results received from the neuralnetworks were better than those from
WEPP, although the neuralnetworks generally tended to under-predict runoff and soil loss values.
The use of artificial neuralnetworks in a geographical information system for agricultural land-suitability assessment
Agricultural land use ; Agriculture ; Classification ; Cultural capacity ; Geographical information system ; Indonesia ; Network ; Soil ; Statistics
The assessment methods which can currently be used with GISs have limitations which may lead to inaccurate assessment. An artificial neuralnetwork is an effective tool for pattern analysis. It allows decision rules of greater complexity
to be applied in pattern classification. A set of neuralnetworks is described. The integration between the neuralnetworks and a GIS is addressed, and some experimental results are presented and analyzed.
Cet article de synthèse considère l'application des réseaux neuraux artificiels à la modélisation de la pluie et du ruissellement et à la prévision des inondations.
L'élaboration d'un modèle de réseau neural comptable implique deux opérations distinctes, la détermination d'une typologie de réseau et l'estimation des pondérations. Quant à la modélisation des interactions à travers l'espace géographique, les AA
Modélisation de flux d'interaction spatiale à contrainte unique sous la forme d'un réseau neural. Exemple des flux interrégionaux de télécommunication en Autriche. Développement de la procédure globale de recherche d'estimation des paramètres.
The aims in this study were to estimate bathymetry based on derivative reflectance spectra used as input to a multilayer perceptron artificial neuralnetwork (ANN) and to evaluate the efficacy of field and simulated training/testing data. ANNs were
Des outils pédagogiques, comme les réseaux neuraux et les arbres de décision, offrent des méthodes alternatives de classification, de regroupements, et s'intègrent dans les ensembles de données complexes utilisés par les géographes. Description
In this study, the AA. applied artificial neuralnetwork (ANN) to simulate monthly suspended sediment flux from 1960 to 2001 in the Longchuanjiang River. The ANN constructed from climatic variables only (rainfall, temperature) will have a potential
Rainfall-induced landslide hazard assessment using artificial neuralnetworks
Geographical information system ; Japan ; Kyushu ; Landslide ; Natural hazards ; Neuralnetwork ; Precipitation ; Slope ; Thematic map
Carte thématique ; Glissement de terrain ; Japon ; Kyūshū ; Précipitation ; Risque naturel ; Réseau neural ; Système d'information géographique ; Versant
This paper proposes the use of back propagation neuralnetworks (BPNN) to predict the probability of landslide occurrence for a scenario of heavy rainfall in the Minamata area of southern Kyushu Island, Japan. All of the landslides were detected
La résolution des problèmes géographiques avec une puissance de calcul nouvelle. Les ordinateurs super-puissants et la géographie : développements, problèmes et études de cas. Réseaux neuraux, génétique et modèles logiques flous d'interaction
spatiale. Les réseaux informatiques neuraux : un paradigme nouveau pour l'analyse spatiale.
A comparative perspective on urban spatial housing market structure : some more evidence of local sub-markets based on a neuralnetwork classification of Amsterdam
Amsterdam ; Logement ; Marché du logement ; Modélisation ; Pays-Bas ; Réseau neural ; Segmentation du marché ; Théorie
Conceptualisation de la segmentation du marché du logement. Rappel des possibilités offertes par la modélisation. Utilisation de deux techniques de réseau neural pour identifier les sous-marchés du logement à Amsterdam : il s'agit d'une alternative
Modeling net ecosystem carbon dioxide exchange using temporal neuralnetworks after wavelet denoising
Carbon dioxide ; Climatic change ; Comparative study ; Ecosystem ; Flow ; Forecast ; Model ; Neuralnetwork ; Peat bog ; Temperate zone ; Wavelet analysis
Cambio climático ; Dióxido de carbono ; Ecosistema ; Estudio comparativo ; Flujo ; Modelo ; Previsión ; Red neural ; Turbera ; Zona templada
The potential of 6 temporal artificial neuralnetworks (ANNs) augmented with and without 3 orthogonal wavelet functions was tested for predicting net ecosystem exchange of carbon dioxide (CO2) based on a long-term eddy covariance (EC) data set
; (4) time-delay neuralnetwork, time-lag recurrent network, and recurrent neuralnetwork; (5) online learning versus batch learning algorithms; and (6) diel, diurnal, and nocturnal periods. The coefficient of determination, root mean square error
Artificial neuralnetworks: a new approach to modeling interregional telecommunication flows
Austria ; Gravity model ; Information flow ; Inter-regional trade flow ; Model ; Network ; Regional science ; Telecommunications
Nouvelle approche modélisée: modèle emboîté sigmoïde à réseau neural. Contexte de la modélisation interrégionale du trafic des télécommunications en Autriche. Comparaison de sa performance avec un modèle de régression (gravité) et un modèle d'entrée
Application of artificial neuralnetworks in climatology: a case study of sunspot prediction and solar climate trends
or sunspots on the surface of the Sun, with sunspot numbers directly related to the level of solar activity. In this paper the AA. show some preliminary findings in using feedforward neuralnetworks for the prediction of peak sunspot cycle amplitude
Spatial choice behaviour : logit models and neuralnetwork analysis
Chemin de fer ; Choix modal ; Choix spatial ; Italie ; Modèle logit ; Méthodologie ; Route ; Réseau neural ; Train à grande vitesse ; Transport
Le modèle logit est utilisé comme repère pour tester les résultats d'un modèle de réseaux neuraux, d'après une étude empirique sur l'Italie. Evaluation de l'impact prévisible des trains à grande vitesse : les AA. considèrent la concurrence entre le
rail et la route. Mesure de l'effet de substitution intermodal. Comparaison de l'approche classique (modèle logit), et d'une approche alternative (réseau neural).