Calibration of cellular automata by using neural networks for the simulation of complex urban systems
Calage ; Dynamique spatiale ; Développement urbain ; Probabilité ; Réseau neural ; Réseau urbain ; Simulation ; Système d'information géographique ; Système urbain
Calibration ; Geographical information system ; Neural network ; Probability ; Simulation ; Spatial dynamics ; Urban development ; Urban network ; Urban system
Les AA. présentent un nouveau modèle d'automates cellulaires à base de réseaux neuraux artificiels pour effectuer le calage et la simulation.
Cet article de synthèse considère l'application des réseaux neuraux artificiels à la modélisation de la pluie et du ruissellement et à la prévision des inondations.
Austria ; Flow ; Gravity model ; Model ; Neural network ; Origin-destination ; Spatial interaction ; Spatial system ; Telecommunications
Modélisation de flux d'interaction spatiale à contrainte unique sous la forme d'un réseau neural. Exemple des flux interrégionaux de télécommunication en Autriche. Développement de la procédure globale de recherche d'estimation des paramètres.
Comparative study ; Eastern United States ; Experiment plot ; Forecast ; Model ; Neural network ; Rill wash ; Soil erosion ; United States of America ; Water erosion ; Watershed
a comparison study between results from erosion and runoff procedures of the WEPP technology (Water Erosion Prediction Project model) and from artificial neural networks. In most cases, the results received from the neural networks were better than those from
The aim of this study was to investigate the applicability of using neural networks to quantitatively predict soil loss from natural runoff plots. Data from 2879 erosion events from 8 locations in the United States were used. The AA. present
WEPP, although the neural networks generally tended to under-predict runoff and soil loss values.
L'élaboration d'un modèle de réseau neural comptable implique deux opérations distinctes, la détermination d'une typologie de réseau et l'estimation des pondérations. Quant à la modélisation des interactions à travers l'espace géographique, les AA
Biogeography ; Classification ; Lake ; Mathematical model ; Model ; Neural network ; Stream
. Two major groups emerge : deterministic mathematical and artificial neural network models.
Modelling of cyanobacteria in freshwaters is an important tool for understanding their population dynamics and predicting bloom occurence in lakes and rivers. In this paper existing key models of cyanobacteria are reviewed, evaluated and classified
La résolution des problèmes géographiques avec une puissance de calcul nouvelle. Les ordinateurs super-puissants et la géographie : développements, problèmes et études de cas. Réseaux neuraux, génétique et modèles logiques flous d'interaction
spatiale. Les réseaux informatiques neuraux : un paradigme nouveau pour l'analyse spatiale.
Spatial choice behaviour : logit models and neural network analysis
Chemin de fer ; Choix modal ; Choix spatial ; Italie ; Modèle logit ; Méthodologie ; Route ; Réseau neural ; Train à grande vitesse ; Transport
High speed train ; Italy ; Logit model ; Methodology ; Mode choice ; Railway ; Road ; Spatial choice ; Transport
Le modèle logit est utilisé comme repère pour tester les résultats d'un modèle de réseaux neuraux, d'après une étude empirique sur l'Italie. Evaluation de l'impact prévisible des trains à grande vitesse : les AA. considèrent la concurrence entre le
rail et la route. Mesure de l'effet de substitution intermodal. Comparaison de l'approche classique (modèle logit), et d'une approche alternative (réseau neural).
Austria ; Gravity model ; Information flow ; Inter-regional trade flow ; Model ; Network ; Regional science ; Telecommunications
Nouvelle approche modélisée: modèle emboîté sigmoïde à réseau neural. Contexte de la modélisation interrégionale du trafic des télécommunications en Autriche. Comparaison de sa performance avec un modèle de régression (gravité) et un modèle d'entrée
-sortie. Importance du choix des paramètres initiaux. Test sur les flux interrégionaux prévus: amélioration par rapport aux modèles conventionnels.
China ; Comparative study ; Model ; Multiple regression ; Neural network ; Precipitation ; Stream ; Suspended load ; Temperature ; Yunnan
In this study, the AA. applied artificial neural network (ANN) to simulate monthly suspended sediment flux from 1960 to 2001 in the Longchuanjiang River. The ANN constructed from climatic variables only (rainfall, temperature) will have a potential
Data ; Forecast ; Geographic research ; Mathematical hydrology ; Methodology ; Model ; Neural network ; Neurohydrology ; Simulation
prévisions. Puis il suggère 3 modes d'application (le remplacement d'un modèle traditionnel par un réseau neural, la combinaison de modèles traditionnels et des réseaux neuraux et le clonage d'un modèle existant basé sur des équations) et un plan de recherche
L'A. propose des analyses complémentaires sur l'utilisation des réseaux neuraux artificiels, outils scientifiques reconnus, comme nouvelles techniques de modélisation hydrologique utiles pour expliquer les systèmes hydrologiques et faire des
Rainfall-induced landslide hazard assessment using artificial neural networks
Gully erosion in mountain areas : processes, measurement, modelling and regionalization
Carte thématique ; Glissement de terrain ; Japon ; Kyūshū ; Précipitation ; Risque naturel ; Réseau neural ; Système d'information géographique ; Versant
Geographical information system ; Japan ; Kyushu ; Landslide ; Natural hazards ; Neural network ; Precipitation ; Slope ; Thematic map
This paper proposes the use of back propagation neural networks (BPNN) to predict the probability of landslide occurrence for a scenario of heavy rainfall in the Minamata area of southern Kyushu Island, Japan. All of the landslides were detected
A comparative perspective on urban spatial housing market structure : some more evidence of local sub-markets based on a neural network classification of Amsterdam
Amsterdam ; Logement ; Marché du logement ; Modélisation ; Pays-Bas ; Réseau neural ; Segmentation du marché ; Théorie
Conceptualisation de la segmentation du marché du logement. Rappel des possibilités offertes par la modélisation. Utilisation de deux techniques de réseau neural pour identifier les sous-marchés du logement à Amsterdam : il s'agit d'une alternative
Autoregressive process ; Comparative study ; Correlation ; Forecast ; Model ; Neural network ; Runoff ; Statistical analysis ; Stream flow ; Time series
Processus périodiquement aléatoires corrélatifs. Prévision de l'écoulement. Modèle de réseau neural artificiel.
Cambio climático ; Dióxido de carbono ; Ecosistema ; Estudio comparativo ; Flujo ; Modelo ; Previsión ; Red neural ; Turbera ; Zona templada
The potential of 6 temporal artificial neural networks (ANNs) augmented with and without 3 orthogonal wavelet functions was tested for predicting net ecosystem exchange of carbon dioxide (CO2) based on a long-term eddy covariance (EC) data set
; (4) time-delay neural network, time-lag recurrent network, and recurrent neural network; (5) online learning versus batch learning algorithms; and (6) diel, diurnal, and nocturnal periods. The coefficient of determination, root mean square error