Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependance and spatial heterogeneity
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; MultiplicateurdeLagrange ; Statistique ; Test
L'A. évalue sous la forme de diagnostics diverses imperfections dans la spécification de modèles spatiaux. Il considère un modèle général qui incorpore des variables dépendantes présentant des décalages spatiaux, une autocorrélation résiduelle et
Administration ; Comptabilité ; Efficacité ; Etats-Unis ; Finance ; Géographie de l'Amérique ; Impôt ; Modèle économétrique ; MultiplicateurdeLagrange ; Pouvoir ; Pouvoir gouvernemental ; Pouvoir local ; Secteur public
niveaux d'efficacité de ces juridictions à l'aide du multiplicateurdeLagrange. Les résultats donnent: une offre optimale en biens publics, une structure d'imposition équitable et un système de distribution efficace.
Le système gouvernemental se heurte à la comptabilité des juridictions à grande et à petite échelle. Prenant pour hypothèse de travail que l'existence des gouvernements se justifie par leur offre en services, les AA. essaient d'intégrer les deux
Algorithme ; Calage ; Choix modal ; Destination ; Fonction de coût de transport ; Géographie humaine ; Localisation ; Migration urbaine ; Modèle combiné ; Modèle d'équilibre des réseaux ; MultiplicateurdeLagrange ; Programmation non linéaire
Modèles combinés de transports urbains: dérivation de modèles d'équilibre des réseaux, calibration desmultiplicateursdeLagrange. Estimation des coefficients des fonctions de coût: ceci permet de modéliser les effets des coûts de transport sur les
choix de trajet, de mode et de localisation, en tenant compte de la congestion du trafic: application à la région de Chicago.
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Méthode Monte Carlo ; Statistique ; Test
sur six échantillons de taille variée (test de Moran et desmultiplicateursdeLagrange).
Sur la base d'expériences de simulation (méthode Monte Carlo), sur treillage régulier, les AA. comparent les propriétés des tests de dépendance spatiale (erreur d'autocorrélation et variable dépendante en décalage spatial). Les tests sont effectués
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Différenciation spatiale ; Europe ; Niveau de vie ; Structure spatiale ; Système régional ; Union Européenne
Les AA. présentent un test simple d'homogénéité pour le paramètre de dépendance spatiale, basé sur le principe desmultiplicateursdeLagrange. Exemple de la distribution du revenu per capita dans les régions de l'UE. Signes de ruptures
structurelles dans la distribution spatiale de cette variable (influence du facteur scalaire et du coefficient d'autocorrélation).
Contrôle optimal ; Dynamique urbaine ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; MultiplicateurdeLagrange ; Optimisation ; Origine-destination ; Système de transports ; Théorie des choix discrets
Construction d'un modèle de contrôle optimal sur la base d'une fonction objective et d'un modèle dynamique illustrant l'évolution d'un système d'interaction spatiale. L'accent est mis sur les conditions d'équilibre et de stabilité. Etude du cas
considère dans un espace plus irrégulier qu'homogène. L'A. développe un régime d'identification basé sur des tests demultiplicateursdeLagrange.
L'A. se demande comment effectuer une distinction entre un processus spatial autorégressif et un processus moyen de changement spatial. Ce problème, apparemment simple dans un contexte plus général, acquiert une certaine complexité quand on le
Analyse des préférences ; Capital ; Décision ; Economie régionale ; Environnement ; Fonction d'utilité ; Généralités sur la géographie ; Industrie ; Investissement ; Japon ; MultiplicateurdeLagrange généralisé ; Osaka, préfecture ; Planification
variables duales dans la programmation, afin de résoudre ce problème (prix fictifs), comment structurer ces variables dans des fonctions d'utilité à attributs multiples afin de les hiérarchiser. Emploi d'une méthode généralisée desmultiplicateursde
Les méthodes d'analyse systémique sont pleinement justifiées pour évaluer et gérer les systèmes de l'environnement. Le problème soulevé est la possibilité de mesurer quantitativement la satisfaction de la population habitant une région. Les systèmes
environnementaux, vu leur échelle et leurs attributs, contribuant à la qualité de la vie sont souvent en conflit, sans qu'ils soient quantifiables. Les méthodes existantes sont malheureusement inadaptées à la résolution de tels problèmes. L'analyse de systèmes
complexes à grande échelle demande une structuration des objectifs par décomposition et classement ainsi que la construction d'une hiérarchie des préférences. Emploi d'une méthode d'utilité comme aide à la décision. L'A. montre comment on peut introduire des
Analyse de régression ; Calcul matriciel ; Dynamique spatiale ; Modèle ; Simulation ; Statistique ; Test
Les AA. suggèrent une stratégie qui consiste à tester desmultiplicateursdeLagrange en deux étapes : il s'agit de révéler une absence de stationnarité spatiale et une régression spatiale mal formulée. Il s'agit aussi de diagnostiquer la présence
d'une relation de co-intégration spatiale entre deux variables. A l'aide de simulations selon Monte Carlo, ils vérifient sur un petit échantillon (municipalités danoises) que les résultats du test répondent aux attentes.
critique de la méthode deLagrange)| les interpolations de fonctions presque périodiques (ou fonctions de régime) telles que les données météorologiques ou hydrologiques, par des polynômes et trigonométriques| l'interpolation dans le plan (champs scalaires
Exposé fourni, soigné et très pédagogique des méthodes d'interpolation numériques répondant à des problèmes concrets, souvent rencontrés par les géographes. De façon progressive, il présente les interpolations de données situées sur un axe (avec une
), par détermination d'une grille de valeurs à partir de données irrégulièrement réparties. Développement complet des méthodes et illustration à l'aide d'exemples numériques. Construction des isohyètes pour les précipitations annuelles dans le Limousin
Discussion des résultats de simulation numérique de courants marins dans un océan ayant une forme géométrique parfaite et un fond plat. Utilisation du modèle numérique d'Euler-Lagrange. L'effet du vent, plus sensible pour la circulation verticale
que pour la circulation horizontale, la formation de couches limite thermiques, donnant naissance à des courants de cisaillement, de type jet, autant d'aspects pouvant être appréhendés par le modèle.
Possibilités d'application de nouvelles méthodes mathématiques dans les recherches microclimatiques
Author introduces a new method which can be used for microclimatic research. The essence of the method is: data series are transformed to function by Lagrange interpolation or spline interpolation. Then the derivate is calculated and the values
L'impact économique des produits agro-alimentaires de qualité : le cas de l'Auvergne
Des régions paysannes aux espaces fragiles
Les labels de qualité fromagère, menacés par la législation communautaire, sont étroitement liés dans leur valorisation des prix au strict maintien de faibles capacités de production.―(PE)
LAGRANGE, L.
Université Blaise Pascal. Centre d'Etudes et de Recherches Appliquées au Massif Central, à la moyenne montagne et aux espaces fragiles (CERAMAC), Clermont-Ferrand, France, (Commanditaire)
Allemagne ; Circulation de l'eau ; Echange hydrique ; Marée ; Mer du Nord ; Modèle ; Modèle mathématique ; Océanologie ; Wadden
Les AA. présentent un modèle tridimensionnel de circulation barocline et un modèle de dispersion deLagrange qui ont servi à calculer les transports d'eau et les temps de mélange dans la région de la mer des Wadden en Frise septentrionale. - (DR)
fonction de vitesse, et calcul du gradient critique. L'équation de Euler-Lagrange permet de trouver l'itinéraire optimal.
Le problème du choix d'un itinéraire orienté implique de trouver la route la plus rapide entre deux points donnés. La vitesse est déterminée par les propriétés variées du terrain. Effets des montées et des descentes sur la vitesse. Formulation de la
L'indice de proximité automobile : vers une approche géographique de la pollution à l'échelle individuelle
France ; Ile-de-France ; Indice ; Information ; Paris ; Perception ; Pollution ; Proximité ; Qualité de l'air ; Trafic urbain
Air quality ; France ; Ile-de-France ; Index ; Information ; Paris ; Perception ; Pollution ; Proximity ; Urban traffic
site, du trafic et des conditions météorologiques. La confrontation avec la perception d'un échantillon d'habitants du quartier de la rue Lagrange (Paris-Ve) met en évidence l'aléa des appréciations individuelles et montre que la pollution de proximité
La perception de la pollution par la population reste difficile au niveau individuel. Une étude de la pollution de proximité confirme l'importante variabilité spatio-temporelle de la pollution d'origine automobile en fonction des caractéristiques du
Agriculture ; Aide familiale agricole ; Auvergne ; Exploitation agricole ; Forêt ; France ; Groupement de producteurs ; Géographie de l'Europe ; Massif Central ; Population active agricole ; Population rurale ; Revenu agricole
L. Lagrange sur le marché des bovins en Haute-Loire où le rôle des foires n'est pas évoqué. Les autres articles concernent l'évolution de la population, les problèmes forestiers, les revenus de l'agriculture, l'enseignement agricole, le parc des
Recueil d'articles émanant d'économistes ou d'agronomes. Après une introduction générale par P. Pascallon et H. Thévenin, on trouvera notamment une analyse des structures d'exploitation en 1971 et 1980 (par P. Landrot). Ch. Tourne examine toutes les
installations d'exploitants agricoles (aides familiaux pour la plupart) en Haute-Loire en 1975-77-78| leur nombre assez important suggère un certain rajeunissement des exploitants. Suivent une analyse des groupements de producteurs (J. P. Meunier), le travail de
Dépôt de polluants provenant de l'atmosphère sur la mer d'Azov et la partie nord de la mer Noire
Azov mer ; Mer Noire ; Milieu marin ; Modèle ; Pollution ; Pollution atmosphérique ; Pollution de l'eau ; Ukraine
, de l'atmosphère à la surface de la mer, sont calculées à l'aide du modèle Lagrange-Euler de la propagation et de la dispersion des polluants. Des estimations préliminaires du dépôt sont données pour 6 composantes et 2 situations synoptiques typiques.
Estimation de ce dépôt. Détermination de la puissance des émissions de polluants pour 6 oblasts qui constituent la mégapole côtière et influent sur la pollution des milieux aérien et marin du bassin mer d'Azov - mer Noire. Par un modèle
tridimensionnel de la couche limite atmosphérique on obtient la distribution spatiale de la vitesse du vent et des coefficients de turbulence utilisés comme information d'entrée pour le modèle de diffusion. Les valeurs de la concentration des polluants et du dépôt