Multi-agentsystems for the simulation of land-use and land-cover change : a review
Modèle ; Méthodologie ; Simulation ; Statistique ; Système ; Systèmemulti-agents ; Utilisation du sol
Land use ; Methodology ; Model ; Simulation ; Statistics ; System
Les AA. insistent sur la modélisation selon les systèmesmulti-agents de l'utilisation du sol et de la dynamique de la végétation. Examen des usages, obstacles, avantages, inconvénients associés à cette méthodologie particulière.
Les systèmesmulti-agents, développés dans le cadre de l'intelligence artificielle distribuée, représentent un outil prometteur pour modéliser des dynamiques spatiales. L'utilisation d'une telle approche implique une réflexion sur les objets, et
notamment sur les niveaux géographiques à prendre en compte. Les AA. présentent et comparent deux modèles de simulation pour décrire un processus de conquête agricole. Dans l'un les agents sont définis au niveau des individus, acteurs du changement. Dans
l'autre les agents représentent des agrégats spatiaux pour lesquels on définit des mécanismes agrégés de changements.
Approche multi-agents de couplage de modèles pour la modélisation des systèmes complexes spatiaux : application à l'aménagement urbain de la ville de Métouia
Métouia - Tunisie - Afrique - Aménagement urbain - Modélisation multi-agents - Couplage de modèles - Système spatial - Urbanisme
China ; Decision process ; Hunan ; Model ; Multi-agentsystem ; Urban growth ; Urbanization
The AA. have built up a set of spatial-temporal land resource allocation rules and developed a dynamic urban expansion model based on a multi-agentsystem, which can simulate the interaction among different agents, such as residents, peasants
process and understand the effect of agents' behavior on the expansion process, and provide insights into the causing factors behind the expansion.
Intelligence artificielle et agents collectifs : le modèle EUROSIM
Calage ; Croissance urbaine ; Europe ; Fonction urbaine ; Modèle ; Modèle multi-agents ; Réseau urbain ; Simulation ; Système urbain ; Taille des villes ; Ville
Calibration ; City size ; Europe ; Model ; Simulation ; Town ; Urban function ; Urban growth ; Urban network ; Urban system
Il s'agit d'un modèle multi-agents conçu pour simuler l'évolution à moyen terme du système des villes européennes. Les agents sont des entités collectives, les grandes villes sont caractérisées par leur taille et leur fonction dans le système des
Durability of settlement systems : a long term perspective
Fonction urbaine ; France ; France du Sud ; Hiérarchie urbaine ; Peuplement ; Simulation ; Système de peuplement ; Systèmemulti-agents ; Ville
France ; Multi-agentsystem ; Settlement ; Settlement system ; Simulation ; Southern France ; Town ; Urban function ; Urban hierarchy
La dynamique de systèmes de peuplement est décrite sur le long terme (2000 ans). Utilisation de deux méthodes complémentaires : la modélisation de systèmesmulti-agents et une méthode plus empirique qui met l'accent sur la dynamique à méso-échelle
Simulation de l'évolution du peuplement par les systèmesmulti-agents
Auto-organisation ; Fonction urbaine ; Intelligence artificielle ; Interaction spatiale ; Simulation ; Système ; Système de peuplement ; Théorie urbaine ; Ville
Artificial intelligence ; Self-organizing behaviour ; Settlement system ; Simulation ; Spatial interaction ; System ; Town ; Urban function ; Urban theory
Présentation du modèle Simpop qui simule l'émergence et l'évolution d'un système de peuplement sur une période de 2000 ans. Il repose sur un formalisme multi-agents. Le jeu des interactions opérant à un niveau local définit des structures cohérentes
d'interaction spatiale et de la diffusion des innovations dans la hiérarchisation d'un système de villes.
Accessibilité ; Dynamique urbaine ; Espace urbain ; France ; Interaction spatiale ; Réseau urbain ; Simulation ; Système de villes ; Systèmemulti-agents ; Système urbain
Accessibility ; France ; Multi-agentsystem ; Simulation ; Spatial interaction ; Urban area ; Urban dynamics ; Urban network ; Urban system
This article analyses the theoretical principles in interurban simulation models. To this end, it compares models made of systems of differential equations multi-agent models designed to simulating the differentiated dynamics of urban entities over
the medium to long term from their functional economic specialization. It shows that the latter systems are providing interesting solutions for the modelling method, because of their greater ability to simulate the emergence of geographical macrostructures
Modèles et SystèmesMulti-Agents pour la Gestion de l'Environnement et des Territoires
On models and multi-agentsystems for environment management
Aide au développement durable des territoires : approche multi-agents pour un modèle Enjeux - Acteurs
Support to sustainable land-use: a multi-agent approach for a stake-actor model
Nous présentons ici une démarche d'analyse du territoire, dans une perspective de développement durable. Pour structurer et faciliter cette analyse, nous proposons un modèle de type multi-agents décrivant les enjeux et les relations entre enjeux du
tester des scénarios et évaluer la satisfaction de différents acteurs.#We present an integrated territorial assessment methodology for sustainable development. In order to support and organise this analysis, we introduce a multi-agent model of the stakes
territoire ou sur le Within. Ce modèle permet d'évaluer les conséquences de différents scénarios d'aménagement à dire d'expert. Nous avons enrichi cette approche en introduisant un modèle de système enjeux -acteur, qui représente la diversité des points de
upon the spatial dynamics, and demonstrates the effect of the social relations between actors on the evolution of the management process. We present the knowledge base that has been developed, and the perspectives for using the system as a scenario
Effects of rainfall variability on farm income disparity and inequity in a small catchment of Northern-Thailand : a multi-agent simulation investigation
Agriculture ; Bassin-versant ; Besoin en eau ; Changement climatique ; Déficit en eau ; Irrigation ; Occupation du sol ; Revenu agricole ; Récolte ; Simulation ; Système de culture ; Systèmemulti-agents ; Thailande du Nord ; Thaïlande ; Village
Agriculture ; Climatic change ; Crop ; Farm income ; Farming system ; Irrigation ; Land utilisation ; Multi-agentsystem ; Simulation ; Thailand ; Village ; Water needs ; Water shortage ; Watershed
Modélisation basée sur les systèmesmulti-agents. Il s'agit d'évaluer les effets de la variabilité interannuelle de la pluviométrie sur les disparités économiques entre des exploitations agricoles de villages qui se partagent la ressource en eau
From households to urban structures : space representations as engine of dynamics in multi-agent simulations
Analyse spatiale ; Choix de l'habitat ; Comportement des ménages ; Espace perçu ; Espace urbain ; Production de l'espace ; Simulation ; Structure urbaine ; Systèmemulti-agents ; Ségrégation
individus. Il se sert d'un systèmemulti-agents pour mettre en oeuvre une hiérarchie complexe. Les ménages parcourent l'univers multi-agents pour trouver le meilleur domicile en fonction de leurs revenus ou du prestige des lieux. Ils construisent des
Desserte ; Espace-temps ; Flexibilité ; Modèle ; Optimisation ; Service ; Simulation ; Structure spatiale ; Système complexe ; Systèmemulti-agents ; Transport
Complex system ; Flexibility ; Model ; Multi-agentsystem ; Optimization ; Service ; Service area ; Simulation ; Space time ; Spatial structure ; Transport
de transport innovants tels que les transports A la demande. Parmi les différentes approches de modélisation, les SystèmesMulti-Agent sont prisés par les géographes. Ils permettent de suivre l'évolution d'un système et d'observer intuitivement
structuration de flux et d'optimisation des dessertes. Discussion sur les enjeux du paradigme multi-agent pour la recherche en service de transport.
Au sein du thème des transports, la modélisation et la simulation permettent d'analyser et d'évaluer le fonctionnement d'un système de mobilité sur un territoire donné. Elles constituent une étape nécessaire pour développer et améliorer des services
Les systèmesmulti-agents pour modéliser l'émergence des réseaux urbains
multi-agents ; Système urbain ; Théorie urbaine ; Urbanisation
Auto-organisation ; Concentration de la population ; Distribution spatiale ; Dynamique de système ; Intelligence artificielle ; Lieux centraux ; Modèle ; Modèle dynamique ; Peuplement ; Réseau urbain ; Simulation ; Système de peuplement ; Système
Artificial intelligence ; Central places ; Dynamic model ; Model ; Population concentration ; Self-organizing behaviour ; Settlement ; Settlement system ; Simulation ; Spatial distribution ; System dynamics ; Urban network ; Urban system ; Urban
L'objectif du modèle est de reproduire l'émergence des systèmes de villes sur la longue durée. Elaboration d'un modèle dynamique permettant de simuler le passage d'un peuplement en villages à un système de villes hiérarchisé. Détermination des
paramètres qui rendent compte de la concentration progressive de la population dans des entités de plus en plus grandes aux dimensions de plus en plus contrastées. Prise en compte des propriétés spatiales des systèmes de peuplement. L'espace est intégré et
The explicit representation of context in agent-based models of complex adaptive spatial systems
Analyse spatiale ; Contexte ; Modélisation ; Représentation de l'information ; Simulation ; Système d'information géographique ; Systèmemulti-agents
Geographical information system ; Modelling ; Multi-agentsystem ; Simulation ; Spatial analysis
Les AA. présentent une approche orientée contexte qui permet de modéliser la connaissance de ce dernier par les agents (personnes, animaux) et de faciliter la représentation des interactions décentralisées entre les individus et leurs environnements
Reconstituting family transitions of Sahelian western Niger 1950-2000 : an agent-based modelling approach in a low data context
Conditions de vie ; Modèle multi-agents ; Méthodologie ; Niger ; Niger de l'Ouest ; Niveau de vie ; Production agricole ; Relation société-environnement ; Sahel ; Société rurale ; Structure familiale ; Village
Agricultural production ; Family structure ; Living conditions ; Living standard ; Methodology ; Multi-agent model ; Niger ; Rural society ; Sahel ; Society-environment relationship ; Village
Méthode et résultats d’une analyse des impacts des modes d'organisation de la famille sahélienne sur la diversité des sources de revenus ainsi que la durabilité et la dynamique des systèmes de cultures pluviales sahéliens au Niger. Modèle multi
-agents individu-centré aux variables définies par une enquête socio-anthropologique approfondie. L'organisation familiale a des effets importants sur les niveaux et la distribution de richesse individuelle et familiale ainsi que sur la croissance
Trois décennies de modélisation des systèmes de villes : sources d'inspiration, concepts, formalisations
Auto-organisation ; Bifurcation ; Croissance urbaine ; Emergence ; Interaction spatiale ; Loi de Gibrat ; Modèle ; Modèle urbain ; Modélisation ; Réseau de villes ; Simulation ; Synergétique ; Système complexe ; Systèmemulti-agents
Bifurcation ; Complex system ; Emergence ; Gibrat's law ; Model ; Modelling ; Multi-agentsystem ; Self-organizing behaviour ; Simulation ; Spatial interaction ; Synergetics ; System of cities ; Urban growth ; Urban model
concept d'émergence et les systèmesmulti-agents, la seconde. On caractérise l'articulation entre ces familles de modèles. On peut déceler une rupture entre elles, mais aussi discerner de la continuité, en considérant des temporalités plus longues
deux sources majeures d'inspiration, l'une émanant de la physique et l'autre de l'informatique.. Les concepts d'auto-organisation et de bifurcation, associés à une formalsation par les systèmes d'équations différentielles, caractérisent la première, le