Approche multi-agents de couplage de modèles pour la modélisation des systèmes complexes spatiaux : application à l'aménagement urbain de la ville de Métouia
Métouia - Tunisie - Afrique - Aménagement urbain - Modélisation multi-agents - Couplage de modèles - Système spatial - Urbanisme
Agricultural colonization ; Diffusion ; Dynamic model ; Methodology ; Multi-agents systems ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial dynamics ; Spatial system
Les systèmes multi-agents, développés dans le cadre de l'intelligence artificielle distribuée, représentent un outil prometteur pour modéliser des dynamiques spatiales. L'utilisation d'une telle approche implique une réflexion sur les objets, et
notamment sur les niveaux géographiques à prendre en compte. Les AA. présentent et comparent deux modèles de simulation pour décrire un processus de conquête agricole. Dans l'un les agents sont définis au niveau des individus, acteurs du changement. Dans
l'autre les agents représentent des agrégats spatiaux pour lesquels on définit des mécanismes agrégés de changements.
Multi-agent systems for the simulation of land-use and land-cover change : a review
Modèle ; Méthodologie ; Simulation ; Statistique ; Système ; Système multi-agents ; Utilisation du sol
Land use ; Methodology ; Model ; Simulation ; Statistics ; System
Les AA. insistent sur la modélisation selon les systèmes multi-agents de l'utilisation du sol et de la dynamique de la végétation. Examen des usages, obstacles, avantages, inconvénients associés à cette méthodologie particulière.
Centrality ; Distance from city centre ; Local amenities ; Model ; Multi-agentmodel ; Residential location ; Simulation ; Urban economy ; Urban model ; Urban structure
Le modèle standard de l'économie urbaine décrit un équilibre statique de la localisation des ménages. Présentation d'un modèlemulti-agents qui atteint cet équilibre d'une manière dynamique. Il permet de simuler l'évolution d'une ville en combinant
des agents hétérogènes (selon les revenus et les préférences pour les aménités), un coût temporel de transport et diverses localisations d'aménités. Les AA. explorent les conditions permettant d'aboutir à des configurations résidentielles et à des
Modelling urban expansion using a multiagent-based model in the city of Changsha
Années 2006-2015 ; Changsha ; Chine ; Croissance urbaine ; Hunan ; Modèle ; Processus de décision ; Système multi-agents ; Urbanisation
China ; Decision process ; Hunan ; Model ; Multi-agent system ; Urban growth ; Urbanization
The AA. have built up a set of spatial-temporal land resource allocation rules and developed a dynamic urban expansion model based on a multi-agent system, which can simulate the interaction among different agents, such as residents, peasants
, and governments. This model is applied to simulate urban expansion process taking Changsha City as a study area. The results show that this model can not only reflect basic characteristics of urban expansion, but also help explain the reasons for urban expansion
process and understand the effect of agents' behavior on the expansion process, and provide insights into the causing factors behind the expansion.
Global sensitivity analysis of a large agent-based model of spatial opinion exchange : a heterogeneous multi-GPU acceleration approach
Analyse de résolution de problèmes ; Analyse de susceptibilité ; Analyse de variance ; Analyse spatiale ; Echange d'opinions ; Modèle ; Modèleagent ; Unité de traitement graphique multiple
Analysis of variance ; Model ; Spatial analysis
The objective focuses on the sensitivity analysis of large agent-based modeling of spatial opinion exchange, accelerated using multiple graphics processing units (GPUs). It is conducted using a variance-based approach, requiring numerous model runs
for Monte Carlo integration. Experimental results indicate GPU-accelerated general-purpose computation provides an efficacious and feasible solution for the sensitivity analysis of large agent-based models. The heterogeneous parallel computing approach
Intelligence artificielle et agents collectifs : le modèle EUROSIM
Calage ; Croissance urbaine ; Europe ; Fonction urbaine ; Modèle ; Modèlemulti-agents ; Réseau urbain ; Simulation ; Système urbain ; Taille des villes ; Ville
Calibration ; City size ; Europe ; Model ; Simulation ; Town ; Urban function ; Urban growth ; Urban network ; Urban system
Il s'agit d'un modèlemulti-agents conçu pour simuler l'évolution à moyen terme du système des villes européennes. Les agents sont des entités collectives, les grandes villes sont caractérisées par leur taille et leur fonction dans le système des
d'interpréter les sorties du modèle et faciliter le calibrage.
Aide au développement durable des territoires : approche multi-agents pour un modèle Enjeux - Acteurs
Support to sustainable land-use: a multi-agent approach for a stake-actor model
Modèles et Systèmes Multi-Agents pour la Gestion de l'Environnement et des Territoires
On models and multi-agent systems for environment management
Nous présentons ici une démarche d'analyse du territoire, dans une perspective de développement durable. Pour structurer et faciliter cette analyse, nous proposons un modèle de type multi-agents décrivant les enjeux et les relations entre enjeux du
tester des scénarios et évaluer la satisfaction de différents acteurs.#We present an integrated territorial assessment methodology for sustainable development. In order to support and organise this analysis, we introduce a multi-agentmodel of the stakes
territoire ou sur le Within. Ce modèle permet d'évaluer les conséquences de différents scénarios d'aménagement à dire d'expert. Nous avons enrichi cette approche en introduisant un modèle de système enjeux -acteur, qui représente la diversité des points de
and relations between stakes within the territory. This model can be used to assess the effects of various planning scenarios, according to the experts. To improve this model, we introduce a coupled stakeholder - stake model, which shows the variety of views
Theoretical principles in interurban simulation models : a comparison
Accessibilité ; Dynamique urbaine ; Espace urbain ; France ; Interaction spatiale ; Réseau urbain ; Simulation ; Système de villes ; Système multi-agents ; Système urbain
Accessibility ; France ; Multi-agent system ; Simulation ; Spatial interaction ; Urban area ; Urban dynamics ; Urban network ; Urban system
This article analyses the theoretical principles in interurban simulation models. To this end, it compares models made of systems of differential equations multi-agentmodels designed to simulating the differentiated dynamics of urban entities over
the medium to long term from their functional economic specialization. It shows that the latter systems are providing interesting solutions for the modelling method, because of their greater ability to simulate the emergence of geographical macrostructures
Simulation de l'évolution du peuplement par les systèmes multi-agents
Présentation du modèle Simpop qui simule l'émergence et l'évolution d'un système de peuplement sur une période de 2000 ans. Il repose sur un formalisme multi-agents. Le jeu des interactions opérant à un niveau local définit des structures cohérentes
L'utilisation de ces méthodes est intéressante pour les études des interactions entre les sociétés et leur environnement, et pour mieux comprendre la problématique de l’émergence de l’urbanisation. Six modèles qui s’y rattachent sont rassemblés pour
former une modélographie. Une méthode pour décrire et comparer ces modèles est proposée. Elle permet d’identifier les apports et les possibles améliorations des techniques de modélisation existantes pour étudier cette complexe problématique.
Simulation paysagère: un modèlemulti-agents pour prendre en compte les relations sociales
Agro-écosystème ; Dynamique de la végétation ; Exploitation agricole ; France ; Massif Central ; Modèlemulti-agents ; Paysage ; Pratique culturale ; Puy-de-Dôme ; Relations sociales ; Simulation ; Village
événements discrets permettent d'étudier des évolutions sur le long terme et de prendre en compte les aspects spatiaux. Il faut ensuite développer un modèlemulti-agents pour tenir compte des interactions entre les exploitations agricoles soumises à des
Les AA. étudient l'évolution de l'occupation du sol d'une commune de la chaîne des Puys (Massif central, France), à l'aide d'un modèle qui gère les dynamiques écologiques de végétation perturbées par les pratiques agricoles. Les simulations à
Reconstituting family transitions of Sahelian western Niger 1950-2000 : an agent-based modelling approach in a low data context
Conditions de vie ; Modèlemulti-agents ; Méthodologie ; Niger ; Niger de l'Ouest ; Niveau de vie ; Production agricole ; Relation société-environnement ; Sahel ; Société rurale ; Structure familiale ; Village
Agricultural production ; Family structure ; Living conditions ; Living standard ; Methodology ; Multi-agentmodel ; Niger ; Rural society ; Sahel ; Society-environment relationship ; Village
Méthode et résultats d’une analyse des impacts des modes d'organisation de la famille sahélienne sur la diversité des sources de revenus ainsi que la durabilité et la dynamique des systèmes de cultures pluviales sahéliens au Niger. Modèlemulti
-agents individu-centré aux variables définies par une enquête socio-anthropologique approfondie. L'organisation familiale a des effets importants sur les niveaux et la distribution de richesse individuelle et familiale ainsi que sur la croissance
Approche centrée sur l'individu et qui vise à modéliser et simuler les processus de diffusion dans l'espace géographique. Discussion au regard des limites d'une modélisation d'échelle macro-géographique. Les modèles de simulation à base d'agents
les théories de l'auto-organisation. Exemple de la diffusion d'une innovation agricole (modèle d'Hägerstrand revisité).
Desserte ; Espace-temps ; Flexibilité ; Modèle ; Optimisation ; Service ; Simulation ; Structure spatiale ; Système complexe ; Système multi-agents ; Transport
Complex system ; Flexibility ; Model ; Multi-agent system ; Optimization ; Service ; Service area ; Simulation ; Space time ; Spatial structure ; Transport
de transport innovants tels que les transports A la demande. Parmi les différentes approches de modélisation, les Systèmes Multi-Agent sont prisés par les géographes. Ils permettent de suivre l'évolution d'un système et d'observer intuitivement
structuration de flux et d'optimisation des dessertes. Discussion sur les enjeux du paradigme multi-agent pour la recherche en service de transport.
l'évolution spatio-temporelle des formes engendrées. Présentation un exemple de transport flexible théorique, modélisé et simulé, avec le SMA Netlogo. Explication des principes de fonctionnement du modèle simulé, ainsi que les résultats obtenus en terme de
Simulating emergent urban form using agent-based modeling : desakota in the Suzhou-Wuxian region in China
Accessibilité ; Changement urbain ; Chine ; Indicateurs socio-économiques ; Jiangsu ; Mise en valeur ; Modèle ; Modèlemulti-agents ; Mutation rurale ; Peuplement ; Suzhou ; Urbanisation en milieu rural ; Utilisation du sol
Accessibility ; China ; Jiangsu ; Land development ; Land use ; Model ; Rural change ; Settlement ; Socio-economic indicators ; Urban change ; Urbanization of the countryside