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  • Knowledge-dependent models of spatial behavior
  • Choix spatial ; Comportement ; Comportement spatial ; Décision ; Espace-temps ; Modèle ; Probabilité ; Système
  • Behaviour ; Decision ; Model ; Probability ; Space time ; Spatial behaviour ; Spatial choice ; System
  • These models are suggested as a means for bridging the methodological and philosophical gap between models of discretionary and constrained spatial behavior. The focus is on psychologically justifiable rather than normative decision models.
  • Alternative models for spatial choice
  • Analyse spatiale ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle ; Test comparatif
  • Test comparatif de plusieurs modèles d'interaction spatiale et discussion.
  • A spatial logit association model for cluster detection
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Concentration spatiale ; Etats-Unis ; Modèle ; Modèle logit ; Mortalité ; Statistique spatiale ; West Virginia
  • Logit model ; Model ; Mortality ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial concentration ; Spatial statistics ; United States of America ; West Virginia
  • L'A. propose un modèle logit d'association spatiale pour des événements spatiaux binaires, et il développe un algorithme de recherche des associations spatiales. Le traditionnel modèle logit est enrichi avec une composante d'autocorrélation spatiale
  • : cela permet d'introduire des facteurs explicatifs ou de contrôle pour des régions spatialement autocorrélées. Etude de cas sur le cancer du poumon en Virginie occidentale.
  • Estimation bias in spatial models with strongly connected weight matrices
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Biais statistique ; Calcul matriciel ; Modèle ; Pondération spatiale
  • Matrix analysis ; Model ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial weighting ; Statistical bias
  • L'A. montre que, dans le cas de modèles comportant des décalages spatiaux et des erreurs spatiales avec des matrices de pondération fortement connectées, les estimations du paramètre de dépendance spatiale sont nécessairement biaisées et sous
  • An extended family of spatial interaction models
  • Choix spatial ; Coût de transport ; Entropie ; Interaction spatiale ; Modèle ; Modèle logit ; Origine-destination ; Programmation mathématique
  • Entropy ; Logit model ; Mathematical programming ; Model ; Origin-destination ; Spatial choice ; Spatial interaction ; Transport cost
  • This article considers a variety of extensions to, and generalizations of, the basic Wilson family of spatial interaction models. The generalizations are unified in a single, extended family in that they are all derived in the common framework
  • of information theory, and constrained nonlinear optimization. The extended family is very large when the number of possible combinations of model types and constraints is contemplated.
  • Model selection in analyzing spatial groups in regression analysis
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Comportement spatial ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Statistique ; Théorie
  • Exploring relationships between semi-variogram and spatial autoregressive models
  • Autocorrélation spatiale ; Krigeage ; Modèle ; Processus autorégressif ; Statistique ; Statistique spatiale
  • Autoregressive process ; Krigeage ; Model ; Spatial autocorrelation ; Spatial statistics ; Statistics
  • The paper seeks to continue the building of a common foundation for spatial statistics and geostatistics. Equations from the conditional autoregressive model of spatial statistics for estimating missing geo-referenced data have been found
  • to be exactly those best linear unbiased estimates obtained with the exponential semi-variogram model of kriging. Further articulation of such relations is outlined.
  • Modelling spatial choice : a review and synthesis in a migration context
  • Analyse spatiale ; Choix spatial ; Concurrence spatiale ; Fonction d'utilité ; Migration interrégionale ; Migration intérieure ; Modèle ; Origine-destination ; Probabilité
  • Internal migration ; Interregional migration ; Model ; Origin-destination ; Probability ; Spatial analysis ; Spatial choice ; Spatial competition ; Utility fonction
  • This review draws upon empirical application of spatial choice models to interregional migration and identifies the main research issues. It is argued that some of the widely used models suffer from problems derived from their development
  • in aspatial choice contexts. Evidence from empirical tests of these spatial choice modesl suggests that analysts engaged in interregional migration modelling risk model misspecification if they ignore the peculiarities of spatial choice.
  • Energy modeling with particular reference to spatial systems in Energy problems and regional development.
  • Energie ; Géographie humaine ; Modèle ; Modèle d'entrée-sortie ; Modèle économétrique ; Modélisation ; Programmation ; Systeme spatial
  • This article focuses the attention on energy models in relation to spatial systems. After a discussion of three types of methods used in the field of energy modelling (econometric models, input-output analysis and programming models), the framework
  • of a multi-component regional energy-econometric model is presented.
  • Spatial structure, spatial interaction, and their integration: a review of alternative models
  • Analyse spatiale ; Economie spatiale ; Feed-back ; Généralités sur la géographie ; Géographie théorique ; Interaction spatiale ; Mise au point ; Modèle d'équilibre ; Modèle de diffusion ; Modèle de localisation-interaction intégré ; Modèle dynamique
  • ; Modèle linéaire ; Structure spatiale
  • Les modèles géographiques peuvent être classés en: 1 modèles de structure spatiale, 2 modèles d'interaction spatiale, 3 modèles de localisation-interaction et 4 modèles d'ajustement entre la structure et l'interaction spatiales, dans lesquels
  • chacune est, au moins partiellement, fonction de l'autre. Analyse de la structure spatiale, de l'interaction spatiale et de la dynamique des localisations et interactions dans les modèles intégrés. On utilise les six catégories de Zeeman, à savoir
  • Testing for misspecification in models of spatial flows
  • Espace ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Origine-destination ; Spécification ; Statistique spatiale ; Structure spatiale ; Test non paramétrique
  • Test de spécification des modèles de flux et d'interaction spatiale tenant compte de la structure spatiale.
  • Estimation of higher-order spatial autoregressive cross-section models with heteroscedastic disturbances
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Dépendance spatiale ; Déversement ; Erreur ; Modèle ; Statistique
  • Error ; Model ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial dependence ; Spillover ; Statistics
  • The paper generalizes the two-step approach to estimating a first-order spatial autoregressive model with spatial autoregressive disturbances in a cross-section with heteroscedastic innovations.
  • A spatially adjusted ANOVA model
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Généralités sur la géographie ; Modèle ANOVA ; Méthodologie ; Statistique spatiale ; Variabilité spatiale
  • Compléments au modèle de Moellering and Tobler, Geographical variances présenté dans Geographical Analysis, 1972, n1, pp.42-50, d'analyse de variance sur des données spatiales. Le modèle, développé ici, tient compte de l'autocorrélation spatiale.
  • A general framework for estimation and inference of geographically weighted regression models : 2. Spatial association and model specification tests
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Modèle ; Statistique ; Test
  • Error ; Matrix analysis ; Model ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Statistics ; Test
  • The AA. exploit a recent development that casts GWR as a model of locational heterogeneity, to formulate a general model of spatial effects that includes as special cases GWR with a spatially lagged objective variable and GWR with spatial error
  • Selection bias in spatial econometric models
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Biais statistique ; Choix spatial ; Distance au CBD ; Erreur ; Estimation ; Modèle ; Modèle économétrique ; Valeur foncière
  • Distance from city centre ; Econometric model ; Error ; Estimation ; Land value ; Model ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial choice ; Statistical bias
  • L'autocorrélation spatiale est un problème sérieux dans les modèles élaborés à partir de données spatiales: l'hétéroscédasticité qui lui est liée provoque des estimations incompatibles des paramètres (variables dépendantes discrètes). L'A. propose
  • Semiparametric filtering of spatial autocorrelation : the eigenvector approach
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Modèle ; Méthodologie
  • Methodology ; Model ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation
  • Les AA. proposent une approche semi-paramétrique de filtrage spatial qui permet de traiter à la fois les modèles autorégressifs à décalage spatial et les modèles spatiaux autorégressifs.
  • Misspecification in spatial interaction models: further results
  • Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle ; Spécification erronée
  • The Takagama-Judge model of spatial equilibrium extended to convex production tests
  • Economie ; Equilibre spatial ; Espace économique ; Généralisation ; Géographie humaine ; Modèle de Takagama-Judge ; Théorie
  • Testing for a common factor in a spatial autoregression model
  • Analyse spatiale ; Distribution ; Généralités sur la géographie ; Modèle autorégressif ; Statistique spatiale ; Test
  • Si, dans un modèle autorégressif spatial, il existe un facteur commun, le modèle se réduit à une régression simple et un bruit spatial corrélé. Tests appliqués à un modèle de consommation agricole en Irlande proposé par O'Sullivan en 1968.
  • A methodology for neural spatial interaction modeling
  • Estimation ; Flux ; Interaction spatiale ; Mathématique ; Modèle ; Réseau neural ; Test
  • Estimation ; Flow ; Mathematics ; Model ; Neural network ; Spatial interaction ; Test
  • Les AA. présentent une méthode rigide et unifiée pour modéliser l'interaction spatiale sous la forme d'un réseau neural.