Auto-organisation ; Bifurcation ; Croissance urbaine ; Emergence ; Interaction spatiale ; Loi de Gibrat ; Modèle ; Modèle urbain ; Modélisation ; Réseau de villes ; Simulation ; Synergétique ; Système complexe ; Système multi-agents
Bifurcation ; Complex system ; Emergence ; Gibrat's law ; Model ; Modelling ; Multi-agent system ; Self-organizing behaviour ; Simulation ; Spatial interaction ; Synergetics ; System of cities ; Urban growth ; Urban model
Dans la vision systémique des villes privilégiée par la géographie, on place les interactions entre les villes au coeur de la compréhension des différentiels de croissance. La construction des modèles a connu au cours des trois dernières décennies
concept d'émergence et les systèmes multi-agents, la seconde. On caractérise l'articulation entre ces familles de modèles. On peut déceler une rupture entre elles, mais aussi discerner de la continuité, en considérant des temporalités plus longues
Decision ; Economic growth ; Human capital ; Migration ; Model ; Probability ; Spatial choice ; Spatial economy ; Uncertainty
Analyse d'un modèle dans lequel la probabilité de migration dépend du capital humain, selon H. Chen. On montre que ce capital peut converger vers une valeur faible ou élevée en fonction de la dépendance fonctionnelle de la probabilité migratoire sur
le capital, mais aussi en fonction des conditions initiales du capital et des croyances de la population. Grâce à de nouveaux mécanismes de sélection dans le modèle, on analyse comment les économies ayant des antécédents similaires peuvent suivre des
2013
[b2] Laboratoire de probabilités et modèles aléatoires J.-L. Lions, Univ. Paris VII, Paris, France
Recherche des déterminants qui motivent les groupes coopératifs à nouer des alliances capitalistiques entre eux. On identifie les alliances sur une base de données de 2005. On propose deux modèles économétriques du choix et de l'intensité