Discontinuity ; Location ; Matrix analysis ; Model ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Statistics ; Test
Il s'agit d'étudier la non-stationnarité spatiale en calibrant un modèle de régression multiple autorisant l'existence de relations différentes à divers endroits de l'espace. L'accent est mis sur le développement de méthodes de test en relation avec
le modèle. La variation des paramètres du modèle est testée. Des simulations sont effectuées. Une procédure pas-à-pas permet de choisir certaines variables indépendantes.
Matrix analysis ; Model ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Statistics ; Test
Il s'avère important de mettre en place des méthodes statistiques pour tester l'autocorrélation spatiale. Les AA. suggèrent deux types de tests relatifs à cette autocorrélation à partir des résidus du modèle à pondération géographique. Ils proposent
une méthode efficace d'approximation pour le calcul des p-valeurs du test statistique. Ce test ne se contente pas d'une méthode conventionnelle, mais il fournit des moyens utiles de validation du modèle.