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  • A variety seeking model of spatial choice-behaviour
  • Choix spatial ; Comportement ; Comportement des consommateurs ; Décision ; Fonction d'utilité ; Généralités sur la géographie ; Modèle probabiliste ; Processus markovien ; Préférence
  • La plupart des modèles de choix reposent sur le principe d'une fonction d'utilité stable pour les consommateurs. Néanmoins certains types de comportement échappent en partie à cette règle, notamment ceux qui se rapportent à la recherche d'une
  • variété au niveau de la qualité. L'A. développe un modèle et le teste en l'appliquant à l'analyse des préférences dans le domaine des loisirs.
  • The spatial transferability of a decompositional multiattribute preference model
  • Choix spatial ; Comportement d'achat ; Comportement des consommateurs ; Décision ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle ; Préférence ; Simulation ; Structure spatiale ; Test
  • Test empirique de ce modèle, appliqué à la ville de Maastricht, dans le cadre du comportement spatial des consommateurs. Aide à la prévision de la configuration spatiale des achats dans une partie de la ville d'Eindhoven. Intérêt de ce type de
  • modèle pour formuler des fonctions d'utilité ou de préférence indépendantes de la structure spatiale.
  • City centre entry points, store location patterns and pedestrian route choice behaviour : a microlevel simulation model
  • Modèle de simulation de choix spatial d'un itinéraire pour les piétons dans un centre-ville. Intérêt des rues commerçantes. Test sur la ville de Maastricht, Pays-Bas.
  • Modeling choice-set-generating processes via stepwise logit regression procedures: some empirical results
  • Analyse de régression ; Centre commercial ; Champ d'information ; Choix de l'habitat ; Choix de la destination ; Choix du lieu d'achat ; Comportement des consommateurs ; Consommation ; Eindhoven ; Ensemble de choix ; Géographie humaine ; Modèle
  • On a accordé peu d'attention en géographie ou en science régionale à la modélisation des ensembles de choix. Les AA. présentent les résultats d'un modèle exploratoire basé sur l'analyse logit de régression. Les résultats suggèrent que les champs
  • Using hierarchical information integration to model consumer responses to possible planning actions : recreation destination choice illustration
  • décision impliqué, relations entre les trois types de mesure. Les modèles multiplicatifs sont légèrement plus performants que les modèles additifs pour exprimer l'intégration d'utilités partielles dans une évaluation globale.