variables) le multidimensional scaling, l'analyse canonique, l'autocorrélation spatiale, les techniques propres aux données ordinales multidimensionnelles, l'analyse multidimensionnelle des préférences, les modèles à objectifs multiples avec des critères
d'optimisation quantitatifs ou qualitatifs, modèles de choix interactifs utilisant des algorithmes permettant de trouver une solution de compromis entre des objectifs conflictuels. (Cch).