Advances in Box-Jenkins modeling. 1. Model construction
Autocorrélation ; Autocorrélation partielle ; Box et Jenkins ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Modèle non saisonnier ; Modèlesaisonnier ; Modélisation ; Statistique ; Série chronologique
. Les fonctions d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle inverses s'appliquent notamment aussi bien aux modèlessaisonniers que non saisonniers. Par une transformation de Box-Cox, on obtient un estimateur de vraisemblance maximale. La
Le traitement des séries chronologiques par les méthodes de Box et Jenkins peut être simplifié en adoptant des techniques de modélisation plus récentes, en particulier pour tout ce qui touche l'identification, l'estimation et la validité d'un modèle
Africa ; Climate ; Forecast ; Hydrology ; Model ; Precipitation ; Surface temperature ; West Africa
Les températures de surface de la mer, habituellement utilisées pour la prévision saisonnière, expliquent assez mal les précipitations en Afrique de l'Ouest et les écoulements des grands fleuves. Mais des améliorations restent possibles (par exemple
A general class of stochastic models for hydrologic sequences
Cours d'eau ; Débit ; Estimation ; Fonction d'autocorrélation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modèle ARIMA ; Modèlesaisonnier ; Statistique ; Série chronologique
Parmi les modèles stochastiques employés en hydrologie, la classe des modèles à moyenne mobile autorégressifs (ARIMA) est souvent employée sur les séries de débit. Les modèles ARIMA et leurs extensions saisonnières sont une généralisation des
du modèle, philosophie de la modélisation itérative| application d'un modèlesaisonnier ARIMA à une série de 40ans des débits mensuels d'un cours d'eau des Carpates. Appendice sur l'utilisation de la fonction d'autocorrélation dans l'estimation du
modèles markoviens, fréquemment utilisés pour décrire la structure de dépendance à l'intérieur d'une série hydrologique. La famille de transformations puissances est une classe incluant la transformation logarithmique comme cas particulier. Développement
Dynamique saisonnière des géosystèmes de la Terre (résultats d'expériences réalisées sur micro-ordinateur)
Dynamique du paysage ; Géosystème ; Modèle ; Saisonnalité
Geosystem ; Landscape dynamics ; Model ; Seasonality
Synthèse des résultats obtenus à l'aide d'un modèle de la dynamique saisonnière des géosystèmes de la Terre. Analyse des cartes mensuelles des stexes (états de 24 heures des géosystèmes). Analyse du film cartographique de démonstration consacré à
cette dynamique. Présentation des principaux effets associés à l'échelle de temps conditionnée par les différentes vitesses de projection du film. Le pourcentage du territoire continental soumis à des rythmes saisonniers n'est pas très important: un peu
plus de la moitié des continents. Le reste, au cours de l'année, est caractérisé par une très faible dynamique saisonnière des géosystèmes.
Analyse spectrale ; Composante saisonnière ; Décision ; Fonction d'autocorrélation ; Généralités sur la géographie ; Modélisation ; Saisonnalité ; Statistique ; Série chronologique
Etudie les deux approches permettant d'analyser des séries chronologiques saisonnières et de les modéliser. Démontre la possibilité de choisir un modèle à l'aide de tests sur le spectre, ou à partir de la configuration de la fonction
Présentation de modèles mathématiques pour générer des précipitations saisonnières ou des pluies d'averse et établir des relations pour estimer les paramètres du modèle lorsque les séries observées sont rares. Les précipitations saisonnières sont
simulées par un modèle linéaire préservant les deux premiers moments des séries, l'autocorrélation pour une station et les corrélations croisées entre les stations. Les paramétres dépendent de la latitude, de la longitude, de l'altitude, du gradient des
Présentation de méthodes de simulation pour générer des données synthétiques à partir d'un modèle Box et Jenkins saisonnier ou non saisonnier. Les réalisations aléatoires du modèle stochastique sous-jacent servent de valeurs de départ. Après
transformation selon la méthode de Box-Cox, une transformation inverse peut être introduite dans le processus de simulation. Présentation d'un nouvel algorithme pour simuler des modèles intégrés. Application pour tester la validité des méthodes proposées. L'A
Les A. proposent deux critères d'efficacité des modèles de la relation pluie-débit. Le premier suppose que le modèle est un moyen de convertir les facteurs d'entrée en débit, par comparaison à une prévision basée sur le régime saisonnier du cours
d'eau. Le second exprime l'efficacité du modèle en supposant qu'il doit être utilisé avec une mise à jour des données pour fournir une prévision du débit sur une période déterminée.
Formation de couches synoptique et saisonnière de saut de température dans un plan d'eau douce
Echange thermique ; Lac ; Lac de barrage ; Modèle mathématique ; Mojaïsk ; Moskva ; Russie d'Europe ; Stratification des eaux ; Thermocline ; Variation saisonnière
Dammed lake ; European part of Russia ; Heat exchange ; Lake ; Mathematical model ; Moscow ; Seasonal variation ; Water stratification
Des calculs du changement de l'état thermique d'un plan d'eau pendant cinq années typiques réalisés grâce à un modèle mathématique d'échange thermique et de masse a permis de mettre en lumière les caractères de la stratification et ses variations
sur la longueur du lac de barrage de Mojaïsk, de décrire la formation de thermocline en relation avec les conditions météorologiques et d'identifier trois types de formation de thermoclines saisonniers.
Modélisation de la variabilité saisonnière de l'écosystème dans la zone continentale de la mer de Laptev
Arctique océan ; Benthos ; Ecosystème ; Ecosystème marin ; Englacement ; Mer de Laptev ; Modèle ; Modèle physico-biologique ; Variabilité saisonnière ; Zone littorale
Arctic Ocean ; Benthos ; Ecosystem ; Ice cover ; Littoral zone ; Marine ecosystem ; Model ; Seasonal variability
Mise au point d'un modèle unidimensionnel (vertical) physico-biologique de la zone littorale maritime prenant en compte la couverture de glace hivernale et des effets du transfert horizontal.
Asian part of Russia ; Baikal ; Methodology ; Modelling ; Runoff ; Siberia ; Stream flow
Le modèle proposé permet, à partir des données minimales sur les précipitations et l'écoulement, de diviser ce dernier en composante superficielle et souterraine, d'estimer le régime saisonnier de ces caractéristiques difficilement accessibles pour
les mesures par des méthodes directes telles que l'évaporation, l'intensité de la fonte de la neige et l'infiltration totale dans le bassin du cours d'eau. La dynamique saisonnière des ressources en eau du bassin-versant permet de mieux comprendre le
Evaluation de dépendance de la prédicabilité saisonnière des grandeurs météorologiques dans diverses régions de l'hémisphère Nord avec les phénomène El-Ninio - oscillation méridionale
Années 1980 ; Années 1990 ; El Niño ; Hémisphère Nord ; Impact ; Modèle ; Monde ; Météorologie ; Oscillation climatique ; Prévision météorologique ; Variabilité saisonnière
Climate oscillation ; El Niño ; Impact ; Meteorology ; Model ; Northern hemisphere ; Seasonal variability ; Weather forecast ; World ; Years 1980-89 ; Years 1990-99
Evaluation de la relation entre la prévisibilité potentielle et les erreurs quadratiques moyennes des résultats d'une modélisation de la variabilité saisonnière des grandeurs météorologiques pour différents épisodes d'El-Ninio en hiver et en été sur
Sur la base du modèle d'un écosystème de la couche supérieure quasi-homogène, on observe le changement saisonnier des espèces de l'association phytoplanctonique constituée de diatomées et d'algues Phaecocystis pouchetii dans la mer de Barents. Les
résultats des calculs des variations saisonnières de la concentration de chlorophylle a et de nitrates dans la couche supérieure sont en bon accord avec les données d'observations.
La variabilité climatique en Afrique de l'Ouest aux échelles saisonnière et intra-saisonnière. II. Applications à la sensibilité des rendements agricoles au Sahel
Modelirovanie sezonnoj izmencivosti gidrologiceskogo cikla v sisteme okean - atmosfera (Modélisation de la variabilité saisonnière du cycle de l'eau dans le système océan - atmosphère)
Cycle de l'eau ; Géographie physique ; Hémisphère Nord ; Modèle thermodynamique ; Méthodologie ; Radiation ; Système océan-atmosphère ; Température
Modelirovanie sezonnyh kolebanij urovnja Severnogo Ledovitogo okeana Simulation des variations saisonnières du niveau de l'océan Arctique
Arctique ; Circulation océanique ; Dérive de la glace ; Glace de mer ; Géographie des régions polaires ; Modèle ; Niveau marin ; Variation saisonnière ; Zone froide
The nature of sea-level changes and the circulation of water in the Arctic Ocean are briefly outlined. Seasonal changes in sea level are simulated with a two-dimensional nonlinear model for the water and a nonlinear model of the ice drift affected
by anemobaric factors and the river runoff. Steric variations in sea level are examined with A. S. Sarkisyan's model. Contributions of various factors into seasonal variations of the level surface are assessed. A possible mechanism is proposed for formation
L'A. présente un modèle empirique destiné à reproduire la variation des données météorologiques quotidiennes. La mise en relation du fonctionnement aérologique et des éléments climatiques se fonde sur une classification des types de circulation à
l'échelle régionale. La comparaison entre valeurs simulées par le modèle et valeurs observées donne des résultats satisfaisants.
Evaluations des succès des prévisions des anomalies saisonnières de champs météorologiques pour le modèle SL-AV dans l'expérience SMIP-2
Anomalie climatique ; Circulation atmosphérique ; Modèle ; Modèle numérique ; Niveau marin ; Pression atmosphérique ; Précipitation ; Prévision ; Saison ; Température de surface
Atmospheric circulation ; Atmospheric pressure ; Climatic anomaly ; Forecast ; Model ; Numerical model ; Precipitation ; Sea level ; Season ; Surface temperature
Vérifications d'une série de 24 années de prévisions historiques saisonnières du Centre Hydrométéorologique de Russie sur la base du modèle SL-AV de circulation atmosphérique générale en utilisant des données de réanalyse. Expériences numériques
réalisées en accord avec le protocole du projet international SMIP-2 dans le but de comparaison des modèles et de la prédictibilité potentielle de l'atmosphère à des échelles de temps saisonnières.
Presentation of a simple mixing model which demonstrates that chemical variations in Cascade surface waters reflect flow from three general zones : alpine areas, forested colluvial slopes, and seasonally saturated areas.
AVHRR ; China ; Model ; NOAA ; Productivity ; Remote sensing ; Seasonal variation ; Vegetation ; Vegetation index
In this paper a net primary productivity (NPP) model based on remote sensing data and climate data is developed. And then using this model and 1km resolution monthly AVHRR NDVI data, the spatial distribution and seasonal change of NPP in China