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  • Advances in Box-Jenkins modeling. 1. Model construction
  • Autocorrélation ; Autocorrélation partielle ; Box et Jenkins ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Modèle non saisonnier ; Modèle saisonnier ; Modélisation ; Statistique ; Série chronologique
  • . Les fonctions d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle inverses s'appliquent notamment aussi bien aux modèles saisonniers que non saisonniers. Par une transformation de Box-Cox, on obtient un estimateur de vraisemblance maximale. La
  • Le traitement des séries chronologiques par les méthodes de Box et Jenkins peut être simplifié en adoptant des techniques de modélisation plus récentes, en particulier pour tout ce qui touche l'identification, l'estimation et la validité d'un modèle
  • connaissance de la distribution de l'autocorrélation résiduelle permet de tester le caractère aléatoire des résidus. L'hétéroscédasticité et le caractère non normal des résidus peuvent être supprimés par la transformation Box-Cox.
  • Simulation procedures for Box-Jenkins models
  • Algorithme ; Géographie physique ; Modèle ; Processus aléatoire ; Programmation ; Simulation ; Série chronologique
  • Présentation de méthodes de simulation pour générer des données synthétiques à partir d'un modèle Box et Jenkins saisonnier ou non saisonnier. Les réalisations aléatoires du modèle stochastique sous-jacent servent de valeurs de départ. Après
  • transformation selon la méthode de Box-Cox, une transformation inverse peut être introduite dans le processus de simulation. Présentation d'un nouvel algorithme pour simuler des modèles intégrés. Application pour tester la validité des méthodes proposées. L'A
  • Modelling the long-term course of non-flushed reservoir sedimentation and estimating the life of dams
  • Aménagement hydraulique ; Barrage ; Bassin-versant ; Charge en suspension ; Cours d'eau ; Envasement ; Modèle ; Pologne ; Sédimentation ; Variation saisonnière ; Wisła
  • Dam ; Hydraulic works ; Model ; Poland ; Seasonal variation ; Sedimentation ; Silting ; Stream ; Suspended load ; Watershed ; Wisła
  • A general model of reservoir sedimentation is proposed and is tested by data on the long-term and seasonal courses of siltation in selected reservoirs in the Vistula drainage basin, Poland. The rate of sedimentation is analysed for both phases
  • Advances in Box-Jenkins modeling. 2. Applications
  • ; Transformation non linéaire ; Transport aérien
  • Application des méthodes développées par Box et Jenkins à l'identification de modèles saisonniers et non saisonniers. Trois cas sont présentés: 1Série des modules du Saint-Laurent (1860-1957)| 2Nombre annuel de taches solaires (1700-1960
  • )| 3Statistiques mensuelles du trafic passager sur les lignes internationales (1949-1960). Les améliorations apportées aux modèles sont substantielles. Présentation d'une méthode nouvelle donnant une précision optimale de la série observée, après qu'une
  • transformation non linéaire ait été appliquée aux données.
  • Modèle d'interaction entre campagnols Microtus arvalis et prairie permanente
  • Campagnol ; Dynamique des populations ; Ecosystème ; Formation herbacée ; Géographie physique ; Interaction herbivore-prairie ; Microtus arvalis ; Modèle ; Modèle mathématique
  • Le modèle présenté a pour objectif de permettre l'analyse quantitative des interactions campagnols-prairie à l'échelle annuelle. Il comprend un modèle de dynamique des populations de campagnols en condition d'alimentation non limitante, tenant
  • compte de l'influence du climat et des variations saisonnières de nourriture.
  • Comparison of first-order error analysis and Monte Carlo simulation in time-dependent lake eutrophication models
  • ; Saginaw Bay ; Statistique ; Variation saisonnière ; Zooplancton
  • Des estimations de la variance d'un modèle d'eutrophisation non linéaire saisonnier de la baie de Saginaw (lac Huron) calculées à partir de plusieurs méthodes ne sont pas toujours satisfaisantes. Discussion des techniques statistiques pouvant être
  • employées, en fonction des variations saisonnières dans les populations d'algues.
  • Altaj ; Lac ; Modèle ; Modèle numérique ; Russie d'Asie ; Régime thermique ; Sibir' Zapadnaâ ; Telec ; Transfert de chaleur ; Turbulence ; Variation saisonnière ; Vent
  • Altai Mountains ; Asian part of Russia ; Heat transfer ; Lake ; Model ; Numerical model ; Seasonal variation ; Thermal regime ; Turbulence ; West Siberia ; Wind
  • Sur la base d'un modèle non stationnaire bidimensionnel longitudinal-vertical, on réalise des calculs de variations saisonnières du régime hydrodynamique de ce lac de l'Altaï en prenant en compte la compressibilité de l'eau.
  • spatial saisonnier donnant des valeurs non biaisées du débit par décade. Un test sur un bassin versant différent montre une forte corrélation entre valeurs simulées et observées.
  • Là où les données hydrologiques sont très peu nombreuses, l'évaluation des ressources en eau disponibles probables nécessite des modèles de prévision. Calage de plusieurs modèles sur un vaste bassin-versant indien. Le meilleur modèle est un modèle
  • Spatial and temporal variations in temperate forest soil carbon dioxide during the non-growing season
  • Dioxyde de carbone ; Ecosystème ; Etats-Unis ; Forêt ; Georgia ; Géographie physique ; Matière organique ; Propriété du sol ; Sol ; Variation saisonnière ; Végétation ; Zone tempérée
  • of hillslope position, vegetation composition, and proximity to vegetation on CO2 were investigated. Temporal variability in CO2 was modelled quantitatively using site temperature and moisture characteristics.
  • Sezonnoe promerzanie gruntov Necernozemnoj zone RSFSR i ego kartirovanie. (Gel saisonnier du sol dans la zone de Non-chernozem de la RSFSR et cartographie)
  • Cartographie thématique ; Cycle gel-dégel ; Gel ; Géographie de l'Europe ; Necernozemnaja zona ; Rossijskaja SFSR ; Sol ; URSS d'Europe ; Variation saisonnière
  • Urban and non-urban difference of the thermal diffusion coefficient in the surface layer and its influence on CO concentration
  • Campagne ; Climat urbain ; Climatologie ; Dioxyde de carbone ; Donnée climatique ; Etude comparée ; Honshu ; Japon ; Mesure de terrain ; Milieu urbain ; Modèle numérique ; Météorologie ; Pollution atmosphérique ; Simulation ; Station expérimentale
  • Atmospheric pollution ; Carbon dioxide ; City;Town ; Climatic data ; Climatology ; Comparative studies ; Countryside ; Experimental station ; Ground survey ; Honshu ; Japan ; Meteorology ; Numerical model ; Simulation ; Temperature ; Tokyo ; Urban
  • Les coefficients de diffusion thermique verticale (Kz) sont calculés en surface, grâce à des stations d'observations postées au centre et autour de Tokyo; la différence de Kz entre zones urbanisées et non urbanisées est examinée sous un angle
  • horaire et saisonnier.
  • Estimating selected parameters for the Kentucky watershed model from watershed characteristics
  • Application de l'analyse de régression multiple. Ses variables à expliquer ne sont pas mesurables: indice de stockage dans les dépressions du bassin-versant, variation saisonnière de cet indice, etc... Les variables explicatives sont des
  • caractéristiques du bassin-versant facilement déterminables. Les relation obtenues peuvent être utilisées pour estimer les débits sur des bassins-versants non pourvus de stations de jaugeage.
  • Nekotorye nestacionarnye verojatnostnye svojstva vnutrimesjacnyh kolebanij urovnja Karskogo morja Quelques propriétés probables non stationnaires des variations intramensuelles du niveau de la mer de Kara
  • 1955-1957 ; Analyse spectrale ; Arctique, océan ; Géographie physique ; Hydrométéorologie ; Identification ; Kara, mer ; Modèle harmonique ; Niveau marin ; Non-stationarité ; Pression atmosphérique ; Processus aléatoire ; Série chronologique
  • ; Variation saisonnière
  • la variabilité saisonnière des processus atmosphériques au-dessus de la mer de Kara et de l'Atlantique Nord, ainsi qu'aux oscillations de l'englacement de la mer de Kara. Propose un modèle harmonique pour décrire les oscillations du niveau et de la
  • Etudie la relation entre les moments statistiques des oscillations intramensuelles du niveau de la mer de Kara et la pression atmosphérique sur le navire météorologique A. Montre la non-stationarité à partir de la dispersion de ces éléments, liés à
  • Canada ; Eau ; Géochimie ; Modèle ; Métal ; Pollution ; Québec ; Saint-Laurent estuaire ; Salinité ; Statistique ; Turbidité ; Variation saisonnière
  • Canada ; Geochemistry ; Model ; Pollution ; Quebec ; Salinity ; Seasonal variation ; Statistics ; Turbidity ; Water
  • influencées par la variation des débits d'eau douce et la zone de turbidité maximale. Les calculs de modélisation suggèrent que les échanges de métaux en solution avec les particules non détritiques pourraient expliquer certains changements, dans la
  • distribution des phases en solution et non détritiques.
  • Atmosphère ; Bilan énergétique ; Circulation atmosphérique ; Circulation de Walker ; Climat ; Convection ; Cycle saisonnier ; Dynamique de l'atmosphère ; El Nino ; Energie atmosphérique ; Gradient thermique zonal ; Géographie physique ; Instabilité
  • ; Interaction océan-atmosphère ; Janvier ; Modèle ; Modèle GISS ; Modèle de climat planétaire ; Océan ; Pacifique, îles ; Stabilité verticale ; Température ; Température de surface ; Transfert de chaleur latente ; Zone intertropicale
  • Un réchauffement au large des côtes occidentales du continent sud-américain entre 8 N et 16 S (phénomène de Nino) affaiblit en janvier la circulation de Walker du Pacifique intertropical, non pas à cause de l'annulation du gradient zonal de la
  • Solifluction processes on permafrost and non-permafrost slopes : results of a large-scale laboratory simulation
  • Basse-Normandie ; Caen ; Cycle gel-dégel ; Dynamique de versant ; Expérimentation ; France ; Modèle ; Pergélisol ; Périglaciaire ; Solifluxion ; Variation saisonnière
  • Basse-Normandie ; Caen ; Experimentation ; France ; Freeze-thaw cycle ; Model ; Periglacial features ; Permafrost ; Seasonal variation ; Slope dynamics ; Solifluction
  • The AA. compare solifluction processes observed in 2 large-scale laboratory physical models that had identical slope geometries and soil characteristics, but contrasting thermal regimes. Model 1 was subject to cycles of freezing and thawing from
  • the surface to the base (simulating seasonally frozen ground), while in Model 2 a permafrost table was maintained at the base and active layer thaw/freez was simulated with a thaw front penetrating from the surface downwards and from the permafrost table
  • upwards. These experiments were run in parallel with scaled centrifuge physical modelling experiments and validated against field studies in Dovrefjell, Norway and Svalbard. The results show that soil shear strain occurred during thaw consolidation
  • Algorithme ; Analyse statistique ; Corrélation ; Modèle ; Météorologie ; Processus aléatoire ; Prévision ; Prévision météorologique ; Saisonnalité ; Série chronologique
  • Algorithm ; Correlation ; Forecast ; Meteorology ; Model ; Random process ; Seasonality ; Statistical analysis ; Time series ; Weather forecast
  • Cet article décrit l'analyse statistique appliquée à des séries chronologiques périodiquement corrélées avec T, une période de corrélation connue. L'A. propose les estimations statistiques de la variation – composante additive non aléatoire et de
  • prévision – composante saisonnière ou journalière, toutes les deux applicables à la série chronologique donnée.
  • Afrique ; Afrique australe ; Biais statistique ; Circulation atmosphérique ; Climat régional ; Convection ; Dynamique de l'atmosphère ; Modèle ; Précipitation ; Prévision ; Variabilité saisonnière
  • Africa ; Atmospheric circulation ; Atmospheric dynamics ; Convection ; Forecast ; Model ; Precipitation ; Regional climate ; Seasonal variability ; Southern Africa ; Statistical bias
  • Les AA. examinent les capacités du modèle Advanced Weather Research Forecast (WRF) à simuler les champs saisonniers de précipitations et la dynamique atmosphérique associée en Afrique australe pendant le coeur de la saison des pluies d'été sud
  • termes de quantités précipitées et de types de pluie (convectives, non convectives). Parmi les tests effectués, le schéma de convection Grell s'avère être le plus performant.
  • Synthèse et évaluation des prévisions saisonnières en Afrique de l'Ouest
  • Afrique ; Afrique de l'Ouest ; Climat ; Hydrologie ; Modèle ; Précipitation ; Prévision ; Prévision saisonnière ; Température de surface
  • Africa ; Climate ; Forecast ; Hydrology ; Model ; Precipitation ; Surface temperature ; West Africa
  • Les températures de surface de la mer, habituellement utilisées pour la prévision saisonnière, expliquent assez mal les précipitations en Afrique de l'Ouest et les écoulements des grands fleuves. Mais des améliorations restent possibles (par exemple
  • A general class of stochastic models for hydrologic sequences
  • Cours d'eau ; Débit ; Estimation ; Fonction d'autocorrélation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modèle ARIMA ; Modèle saisonnier ; Statistique ; Série chronologique
  • Parmi les modèles stochastiques employés en hydrologie, la classe des modèles à moyenne mobile autorégressifs (ARIMA) est souvent employée sur les séries de débit. Les modèles ARIMA et leurs extensions saisonnières sont une généralisation des
  • du modèle, philosophie de la modélisation itérative| application d'un modèle saisonnier ARIMA à une série de 40ans des débits mensuels d'un cours d'eau des Carpates. Appendice sur l'utilisation de la fonction d'autocorrélation dans l'estimation du
  • modèles markoviens, fréquemment utilisés pour décrire la structure de dépendance à l'intérieur d'une série hydrologique. La famille de transformations puissances est une classe incluant la transformation logarithmique comme cas particulier. Développement
  • modèle. (Cch).