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Résultats de la recherche (316 résultats)

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Nouvelles données géomorphométriques issues de la théorie des graphes pour l'analyse spatiale
  • Analyse spatiale ; Graphe ; Géomorphométrie ; Modèle morphométrique ; Méthodologie ; Organisation de l'espace
  • Geomorphometry ; Graph ; Methodology ; Spatial analysis ; Spatial organization
  • Présentation des avancées récentes de la théorie des graphes, utilisant le concept d'arbre de longueur minimale en termes géomorphométriques. La caractérisation de la forme spatiale d'un ensemble de noeuds dans l'espace géographique peut s'effectuer
  • par des paramètres mathématiques simples, qui donnent lieu à onze classifications morphométriques distinctes. Elles constituent des modèles spatiaux de base, à partir desquels il est possible d'analyser le taux de désordre, ou l'écart au modèle
  • . D'autres logiques que celles de l'ordre et du désordre dans l'organisation d'un espace sont également analysées. Un tableau de quantification spatiale permet de repérer sur une seule figure le ou les modèles auxquels se rattachent les espaces analysés, leur
  • ANALYSE DE L'ESPACE ; ANALYSE SPATIALE ; ECONOMIE REGIONALE ; GRAPHE ; Géographie humaine ; INTERACTION SPATIALE ; METHODOLOGIE ; MODELE DE GRAVITE ; MODELE DE POTENTIEL ; TRANSPORT
  • GRAPHES, SERAIENT APPLIQUES A L'ANALYSE DES RESEAUX DE TRANSPORT TANDIS QUE LES MODELES DE GRAVITATION ET LA PROGRAMMATION LINEAIRE COMPLETERAIENT LES TECHNIQUES TRADITIONNELLES DE CLASSIFICATION ET DE REPRESENTATION DES FLUX DE CIRCULATION. (AS).
  • Spatial transportation modeling.
  • Graphe ; Géographie humaine ; Modèle de gravité ; Modélisation ; Méthodologie ; Optimisation ; Planification ; Programmation linéaire ; Recherche opérationnelle ; Réseau de transport ; Transport ; Transport urbain
  • Manuel d'introduction à la planification des transports, principalement des transports urbains. Techniques et méthodes pour l'estimation des flux. La pondération des réseaux : graphes et programmation dynamique, modes et trajets. Optimisation des
  • Graphe ; Localisation ; Localisation optimale ; Modèle ; Réseau ; Réseau de transports ; Service ; Structure spatiale ; Topologie ; Voie de communication
  • Communication network ; Graph ; Location ; Model ; Network ; Optimal location ; Service ; Spatial structure ; Topology ; Transport network
  • d'ambiguïté permettant de distinguer deux graphes topologiquement distincts. Discussion en forme de perspective quant à la mesure de l'effet de la forme du réseau de communication sur les résultats d'un modèle de localisation optimale.
  • Alpes-Maritimes ; Decision ; France ; Graph ; Methodology ; Modelling ; Prospective study ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Scenario ; Territory
  • Alpes-Maritimes ; Décision ; France ; Graphe ; Modélisation ; Méthodologie ; Prospective ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Scénario ; Territoire
  • Développement de modèles probabilistes causaux pour la géo-prospective territoriale, selon le formalisme des graphes de décision. Les modèles proposés intègrent l’incertitude, l’interaction spatiale entre un nombre limité de sous-espaces clés et les
  • Algorithme ; Découpage administratif ; Etats-Unis ; Graphe ; Iowa ; Modèle de localisation-allocation ; Méthodologie ; Optimisation
  • Administrative division ; Algorithm ; Graph ; Iowa ; Location-allocation model ; Methodology ; Optimization ; United States of America
  • Accessibilité ; Analyse spatiale ; Concept ; Diffusion ; Distance ; Graphe ; Intelligence artificielle ; Modèle multi-agents ; Méthodologie ; Système
  • Accessibility ; Artificial intelligence ; Concept ; Diffusion ; Distance ; Graph ; Methodology ; Multi-agents model ; Spatial analysis ; System
  • Analyse multivariée ; Analyse spatiale ; Distance ; Donnée ; Espace ; Graphe ; Généralités sur la géographie ; Manuel ; Modèle ; Méthodologie ; Perception ; Régionalisation ; Simulation ; Taxonomie ; Théorie ; Venezuela
  • Manuel succinct mais riche, passant rapidement en revue de nombreuses méthodes et techniques. L'analyse des données s'appuie sur l'exemple de la régionalisation du Venezuela (pp.20-38). Graphes, modèles spatiaux classiques, approche de la perception
  • Collecte des données ; Géographie humaine ; Modélisation ; Théorie des graphes ; Tiers-Monde ; Trafic urbain ; Transport urbain
  • Modèle permettant de générer les données nécessaires à l'étude du trafic urbain, par application de la théorie des graphes aux transports. Programme. Calibration à l'aide de données provenant de Barnsley, R. U. et discussion sur la pertinence du
  • modèle pour les villes du Tiers Monde.
  • Algorithme ; Centralité ; Discontinuité ; Espace urbain ; Graphe ; Morphologie urbaine ; Nantes ; Proximité ; Représentation graphique ; Rue ; Réseau ; Théorie ; Topologie
  • Algorithm ; Centrality ; Discontinuity ; Graph ; Graphics ; Nantes ; Network ; Proximity ; Street ; Theory ; Topology ; Urban area ; Urban morphology
  • Etude de la morphologie urbaine à partir des réseaux. Un modèle de représentation géographique permet de formaliser les réseaux par la théorie des graphes. Leur analyse met en évidence des caractéristiques relationnelles, d'où un enrichissement
  • sémantique de ces données vectorielles. Extraction, à partir des réseaux, des caractéristiques morphologiques des tissus urbains. Traitement d'un graphe urbain direct et réel. On construit deux graphes artificiels correspondant à des cas de réseaux extrêmes
  • Decision-making under not-well-defined conditions : from data processing to logical modelling
  • Choix ; Comportement ; Décision ; Modèle ; Processus cognitif ; Processus de décision ; Préférence
  • Behaviour ; Choice ; Cognitive process ; Decision ; Decision process ; Model ; Preference
  • Alternative à une méthode algébrique dans la modélisation des choix. Les AA. proposent des graphes de projets de décision et des tableaux de décision.
  • Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Distance ; Graphe ; Interaction spatiale ; Mathématique ; Maximum de vraisemblance ; Méthode de Monte Carlo ; Plus proche voisin
  • Distance ; Graph ; Mathematics ; Matrix analysis ; Monte Carlo analysis ; Nearest neighbour ; Spatial analysis ; Spatial interaction
  • Les modèles qui présentent des dépendances spatiales potentielles de degré n2 parmi n observations distribuées irrégulièrement dans l'espace sont peu susceptibles de produire des structures spatiales simples. Les AA. proposent la solution à forme
  • Analyse de régression ; Analyse multivariée ; Classification hiérarchique ; Flux de marchandises ; Graphe ; Hiérarchie urbaine ; Organisation de l'espace ; Pologne ; Transport
  • Commodity flow ; Graph ; Hierarchical classification ; Multivariate analysis ; Poland ; Regression analysis ; Spatial organization ; Transport ; Urban hierarchy
  • Etude de la hiérarchie des villes polonaises par le biais de leurs échanges de marchandises portant sur cent unités territoriales. Un modèle de régression multiple sur les distances et les valeurs transportées montre la prééminence de
  • Aide à la décision ; Conteneur ; Dynamique de système ; Emboîtement d'échelles ; Graphe ; Infrastructure ; Marché du logement ; Méthodologie ; Réseau ; Tourisme rural ; Traitement des données
  • Container ; Data processing ; Decision aid ; Graph ; Housing market ; Infrastructure ; Methodology ; Network ; Rural tourism ; System dynamics
  • . Un modèle géographique pour analyser les problèmes d'implantation d'une grande infrastructure de transport.
  • Canada ; Géographie humaine ; Loisir ; Modèle ; Navigation de plaisance ; Ontario ; Théorie des graphes ; Trafic ; Trent-Severn ; Voie navigable
  • passages de bateaux, selon la théorie des graphes, sept régions nodales distinctes ont été localisées. (ALS).
  • Biogeography and landscape ecology : the way forward - gradients and graph theory
  • in the field is then summarized under the following headings : Landscape ecology and climate research; Alternatives to fragmentation and the patch-based model - the links between pattern and process; Fragmentation research; Methodology and techniques
  • in landscape ecology; and Connectivity and graph theoretical approaches. The review concludes that landscape ecology now represents one important focus within biogeography, linked to ecological biogeography, and takes its place alongside other key foci
  • Analyse spatiale ; Chaîne markovienne ; Cheminement ; Connexité ; Flux ; Graphe ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Région fonctionnelle ; Simulation ; Structure régionale
  • Présentation des différentes méthodes permettant d'établir des régions fonctionnelles et d'évaluer les flux indirects. Les modèles théoriques, généralement employés, supposent que les flux indirects entre les noeuds de la structure régionale
  • , présentée sous forme de graphe, sont plus longs que les flux directs (cette hypothèse n'est pas toujours valide dans la réalité). A partir des propriétés des graphes considérés, de leur connexité en particulier, il est possible d'évaluer l'instant du premier
  • À la recherche d’effets réseaux dans la dynamique du modèle de ségrégation de Schelling
  • Communauté fermée ; Ghetto ; Graphe ; Modèle ; Modèle de Schelling ; Réseau ; Structure spatiale ; Ségrégation
  • Gated community ; Ghetto ; Graph ; Model ; Network ; Segregation ; Spatial structure
  • Ce modèle a la réputation d'être faiblement affecté par la structure spatiale sous-jacente. Cette propriété est importante du point de vue des actions possibles de régulation à mettre en oeuvre : les politiques d'aménagement du territoire et
  • modèle, dans le sens d'une amplification de ses effets négatifs.
  • Cartographie automatique ; Grotte ; Géographie physique ; Karst ; Modelé karstique souterrain
  • The axonometric perspective makes the representation of complex cave systems more comprehensible. By the application of computation technique the point coordinates X, Y and Z, are loaded into the memory of the computer. A graph plotter immediately
  • Optimization models of transportation network improvement
  • Graphe ; Généralités sur la géographie ; Mathématique ; Optimisation ; Planification ; Programmation ; Programmation dynamique ; Programmation linéaire ; Recherche opérationnelle ; Réseau ; Théorie ; Topologie ; Topologie optimale ; Transport
  • Présentation des deux grands types d'optimisation utilisés pour améliorer les réseaux de transport. 1) Méthodes d'optimisation numérique: modèles de programmation linéaire| modèles de programmation discrète| méthodes de contrôle optimal. 2) Modèles
  • théoriques pour améliorer de façon optimale les réseaux: topologies optimales sur les graphes. L'A resitue ces problèmes d'optimisation dans la problématique plus générale de planification des transports: extension de l'utilisation des transports et évolution
  • de l'utilisation du sol, l'évolution d'un système dans le temps et la résolution du problème d'optimalité par la programmation dynamique. Les modèles d'optimisation servent de données pour le processus de décision mais ne sont pas des processus de