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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Intrametropolitan FDI firm location in Guangzhou, China. A Poisson and negative binomial analysis
  • Comportement de choix spatial des firmes qui effectuent des investissements étrangers à Canton. Un modèle binomial (processus poissonnien) de localisation des investissements est testé, dans le contexte d'une économie de transition. Existence de
  • An alternative model for dry-spell probability analysis
  • (1949-1978) ; Brésil ; Chaîne de Markov ; Climatologie ; Climatologie appliquée ; Géographie physique ; Hydrologie ; Modèle binomial négatif tronqué ; Probabilité ; Processus aléatoire ; Prévision ; Sao Paulo ; Sécheresse ; Séquence sèche
  • Pour établir la probabilité de séquences de 1 à 20 jours secs en saison des pluies, dans cinq stations de l'état de Sao Paulo, le modèle binomial négatif tronqué donne des résultats sensiblement meilleurs qu'une chaîne de Markov (1949-1978). (JPB).
  • A probability model for the effects of distance on the demand for multiple facilities
  • Accessibilité ; Distance ; Généralités sur la géographie ; Modèle binomial ; Modèle poissonnien ; Probabilité ; Service
  • Les modèles probabilistes ont été développés pour évaluer les effets probables de la distance sur la demande d'un ou de plusieurs services. L'A. présente une approximation de distributions de type poissonnien par la distribution binomiale.
  • An unconditional competing risk hazard model of consumer store-choice dynamics
  • Choix du lieu d'achat ; Commerce de détail ; Comportement des consommateurs ; Interaction spatiale ; Modèle ; Probabilité
  • Consumer behaviour ; Model ; Probability ; Retail trade ; Shopping trip choice ; Spatial interaction
  • This model is developed and tested as an alternative to the negative binomial and Dirichlet models of store choice introduced in the urban planning literature by Wrigley and Dunn. The hazard model is more flexible in that various distributions can
  • be incorporated into the model, leading to different store choice dynamics. An empirical example, based on Nielson scanner panel data for Springfield, Missouri, is provided to illustrate the modelling approach.
  • Spatial statistics and modeling
  • The approach of this paper is based on using additional information to guide the interpolation process. It emphasizes recent work applying the method to Poisson and binomially distributed data. There is also discussion of how the method can best
  • Modeling micro-spatial employment location patterns : a comparison of count and choice approaches
  • Choix du site ; Emploi ; Etats-Unis ; Localisation ; Modèle ; Méthodologie ; Secteur d'activité ; Washington State
  • Economic sector ; Employment ; Location ; Location choice ; Methodology ; Model ; United States of America ; Washington State
  • modèle comptable le plus adapté est le modèle binomial négatif à inflation nulle.
  • Examen de la configuration spatiale des emplois dans la région de Puget Sound (Washington State) à une micro-échelle géographique. Les modèles de choix discret (logit multinomial) peuvent conduire à des situations d'incertitude à cette échelle. Le
  • The mathematical structure of rainfall representations. 1. A review of the stochastic rainfall models
  • Analyse spatiale ; Champ aléatoire ; Géographie physique ; Processus aléatoire ; Processus binomial ; Processus de Neyman-Scott ; Processus ponctuel ; Processus spatio-temporel ; Précipitation ; Simulation ; Théorie
  • Axé sur les modèles temporels et spatio-temporels avec une analyse plus fine des modèles temporels: à l'échelle du jour (processus binomial ou poissonnien, homogène ou non, chaîne de Markov, modélisation des événements pluvieux par le processus de
  • justification de tel ou tel modèle. Plus brefs sur les modèles spatio-temporels, les AA. distinguent néanmoins trois catégories de modèles: 1. Sur la base de la mécanique des fluides et de la thermodynamique| 2. Simulation numérique à partir des caractéristiques
  • Climatologie ; Distribution statistique ; Domaine méditerranéen ; France ; Géographie physique ; Marseille ; Modèle binomial négatif ; Probabilité ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Statistique ; Sécheresse ; Zone subtropicale
  • Climatologie appliquée ; Domaine aride ; Géographie physique ; Inde ; Modèle binomial ; Mousson ; Méthodologie ; New Delhi ; Probabilité ; Précipitation ; Prévision ; Zone intertropicale
  • Some angular properties of Delaunay triangles for point patterns generated by a compound binomial process
  • Analyse spatiale ; Angle ; Distribution ; Généralités sur la géographie ; Processus binomial négatif ; Processus poissonnien ; Processus ponctuel ; Propriété spatiale ; Simulation ; Statistique spatiale ; Triangle de Delaunay
  • points est généré par un processus binomial négatif. La distribution trouvée est différente de celle que l'on obtient à l'aide d'un processus ponctuel poissonnien.
  • Geoadditive models for regional count data : an application to industrial location
  • Agglomération ; Economie spatiale ; Encombrement ; Localisation ; Modèle ; Regroupement industriel ; Science régionale
  • Agglomeration ; Congestion ; Industrial cluster ; Location ; Model ; Regional science ; Spatial economy
  • A geoadditive negative binomial model is proposed for regional count data that allows to address simultaneously some important methodological issues. It is applied to the study of location determinants of inward greenfield investments during 2003
  • Lieu de travail ; Localisation résidentielle ; Longue distance ; Migration alternante ; Mobilité ; Mode de vie ; Modèle logit ; Probabilité ; Suède ; Trajet domicile-travail
  • Commuting ; Journey to work ; Logit model ; Mobility ; Probability ; Residential location ; Sweden ; Way of life ; Workplace
  • Facteurs déterminants des déplacements pendulaires sur de longues distances (200 km et plus entre lieux de résidence et de travail), en comparaison de ceux effectués sur de plus courtes distances. L'estimation d'un modèle logit binomial permet de
  • Calcul économique ; Création d'entreprise ; Economie spatiale ; Entreprise ; Great Britain ; Géographie humaine ; Industrie ; Localisation industrielle ; Marché du travail ; Mobilité industrielle ; Modèle ; Royaume-Uni
  • Etablissement d'un modèle de mobilité industrielle selon une approche d'ajustement de stocks. Il distingue mobilité réelle et optimale et permet d'effectuer un test sur ses déterminants, selon un schéma probabiliste binomial. Sont pris en
  • Analyse spatiale ; Configuration spatiale ; Graphe ; Graphe cellulaire ; Généralités sur la géographie ; Processus aléatoire ; Processus binomial négatif ; Processus de Smalley ; Processus générateur ; Processus poissonnien ; Processus ponctuel
  • processus poissonnien, un processus binomial négatif et un processus de Smalley. Analyse des résultats à partir de l'analyse de réseaux cellulaires empiriques.
  • ; Processus binomial ; Prévision ; Région ; Statistique spatiale ; Structure spatiale ; Surfaces de tendance ; Série chronologique ; Série spatiale ; Tableau ternaire
  • modèles sont calqués sur les méthodes d'analyse de Box et Jenkins pour les séries temporelles, permet d'aborder les problèmes délicats de dynamique régionale et de prévision. Malgré sa date d'édition, il reste un manuel de référence. (Cch).
  • special probability-distributions can be used in geography, these are the zero-one-distribution, the binomial distribution and the Poisson distribution. The author gives some examples for the application of these. The Poisson distribution is recommended