Behaviour ; Decision making process ; Individualism ; Model ; Social sciences ; Sociology ; Structuration theory ; Theory
Des exemples de ces modèles utilisés en sciences sociales et économiques dénotent une vision plutôt individualiste du monde social. Cette vision ne semble pas conforme aux débats propres à la théorie sociale. Les AA. tentent d'expliquer ce biais
, basé sur l'examen d'une recherche en intelligence artificielle. Il convient d'examiner de manière plus critique les modèles et leurs hypothèses.
Centrality ; Distance from city centre ; Local amenities ; Model ; Multi-agentmodel ; Residential location ; Simulation ; Urban economy ; Urban model ; Urban structure
Le modèle standard de l'économie urbaine décrit un équilibre statique de la localisation des ménages. Présentation d'un modèle multi-agents qui atteint cet équilibre d'une manière dynamique. Il permet de simuler l'évolution d'une ville en combinant
des agents hétérogènes (selon les revenus et les préférences pour les aménités), un coût temporel de transport et diverses localisations d'aménités. Les AA. explorent les conditions permettant d'aboutir à des configurations résidentielles et à des
Agricultural colonization ; Diffusion ; Dynamic model ; Methodology ; Multi-agents systems ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial dynamics ; Spatial system
notamment sur les niveaux géographiques à prendre en compte. Les AA. présentent et comparent deux modèles de simulation pour décrire un processus de conquête agricole. Dans l'un les agents sont définis au niveau des individus, acteurs du changement. Dans
Les systèmes multi-agents, développés dans le cadre de l'intelligence artificielle distribuée, représentent un outil prometteur pour modéliser des dynamiques spatiales. L'utilisation d'une telle approche implique une réflexion sur les objets, et
l'autre les agents représentent des agrégats spatiaux pour lesquels on définit des mécanismes agrégés de changements.
Approche multi-agents de couplage de modèles pour la modélisation des systèmes complexes spatiaux : application à l'aménagement urbain de la ville de Métouia
Métouia - Tunisie - Afrique - Aménagement urbain - Modélisation multi-agents - Couplage de modèles - Système spatial - Urbanisme
Le modèle est construit sur l'hypothèse que les agents ont des connaissances incomplètes et imparfaites, donc qu'ils doivent baser leurs décisions sur leurs croyances. Il s'agit d'illustrer comment les agents composent avec une situation
d'incertitude, tant au niveau d'un seul agent (décisions dans un ensemble d'actions successives) qu'à celui d'un groupe d'agents (négociations sur le prix d'un logement).
Global sensitivity analysis of a large agent-based model of spatial opinion exchange : a heterogeneous multi-GPU acceleration approach
Analyse de résolution de problèmes ; Analyse de susceptibilité ; Analyse de variance ; Analyse spatiale ; Echange d'opinions ; Modèle ; Modèleagent ; Unité de traitement graphique multiple
Analysis of variance ; Model ; Spatial analysis
The objective focuses on the sensitivity analysis of large agent-based modeling of spatial opinion exchange, accelerated using multiple graphics processing units (GPUs). It is conducted using a variance-based approach, requiring numerous model runs
for Monte Carlo integration. Experimental results indicate GPU-accelerated general-purpose computation provides an efficacious and feasible solution for the sensitivity analysis of large agent-based models. The heterogeneous parallel computing approach
Intelligence artificielle et agents collectifs : le modèle EUROSIM
Calage ; Croissance urbaine ; Europe ; Fonction urbaine ; Modèle ; Modèle multi-agents ; Réseau urbain ; Simulation ; Système urbain ; Taille des villes ; Ville
Calibration ; City size ; Europe ; Model ; Simulation ; Town ; Urban function ; Urban growth ; Urban network ; Urban system
Il s'agit d'un modèle multi-agents conçu pour simuler l'évolution à moyen terme du système des villes européennes. Les agents sont des entités collectives, les grandes villes sont caractérisées par leur taille et leur fonction dans le système des
d'interpréter les sorties du modèle et faciliter le calibrage.
Multi-agent systems for the simulation of land-use and land-cover change : a review
Modèle ; Méthodologie ; Simulation ; Statistique ; Système ; Système multi-agents ; Utilisation du sol
Land use ; Methodology ; Model ; Simulation ; Statistics ; System
Les AA. insistent sur la modélisation selon les systèmes multi-agents de l'utilisation du sol et de la dynamique de la végétation. Examen des usages, obstacles, avantages, inconvénients associés à cette méthodologie particulière.
The impact of rent controls in non-Walrasian markets : an agent-based modeling approach
Contrôle du loyer ; Impact ; Logement ; Marché du logement ; Marché locatif ; Modèle ; Plafond du loyer
Housing ; Housing market ; Impact ; Model ; Rent control ; Rented market
Utilisation de modèles basés sur un agent pour considérer les plafonds de loyer dans les marchés non walrassiens du logement, où la négociation entre le propriétaire et le locataire conduit à un échange sur une gamme de prix.
NUE = New Urban Economics. Ici le CBD exogène est remplacé par un agent économique G agent des besoins de contact généralisés: il doit contacter toutes les localisations avec une fréquence égale. On démontre qu'un seul agent G est nécessaire: dès
que l'on pose comme contrainte que les autres agents doivent le contacter. Analyse statique comparée des centres secondaires: loyers et coûts de relocalisation par comparaison avec la valeur foncière agricole.
Modelling urban expansion using a multi agent-based model in the city of Changsha
Années 2006-2015 ; Changsha ; Chine ; Croissance urbaine ; Hunan ; Modèle ; Processus de décision ; Système multi-agents ; Urbanisation
China ; Decision process ; Hunan ; Model ; Multi-agent system ; Urban growth ; Urbanization
The AA. have built up a set of spatial-temporal land resource allocation rules and developed a dynamic urban expansion model based on a multi-agent system, which can simulate the interaction among different agents, such as residents, peasants
, and governments. This model is applied to simulate urban expansion process taking Changsha City as a study area. The results show that this model can not only reflect basic characteristics of urban expansion, but also help explain the reasons for urban expansion
process and understand the effect of agents' behavior on the expansion process, and provide insights into the causing factors behind the expansion.
Agent-based simulation of the spatial evolution of the historical population in China
Chine ; Dynamique spatiale ; Géographie historique ; Modèle ; Répartition de la population ; Simulation
China ; Historical geography ; Model ; Population distribution ; Simulation ; Spatial dynamics
Modèle qui associe une simulation à base d'agents et des automates cellulaires afin de représenter la dynamique spatiale de la population chinoise au cours des deux derniers millénaires. La décision de migration est influencée par le changement dans
Exploring complexity in a human-environment system : an agent-based spatial model for multidisciplinary and multiscale integration
Analyse spatiale ; Chine ; Chine de l'Ouest ; Comportement des ménages ; Faune ; Gestion des ressources ; Modèle ; Modèle dynamique ; Protection de la nature ; Relation homme-environnement ; Scénario ; Système d'information géographique ; Théorie de
China ; Dynamic model ; Fauna ; Geographical information system ; Household behaviour ; Man-environment relations ; Model ; Nature conservation ; Resource management ; Scenario ; Spatial analysis
spatial à base d'agents. Il simule l'impact d'une population rurale croissante sur les forêts et l'habitat des pandas géants (réserve naturelle Wolong, Chine). En reconstituant les histoires de vies des individus et la dynamique des ménages, le modèle dote
Les AA. essaient de combler certaines lacunes présentes dans les études traditionnelles sur les interactions homme-environnement. Constatant que les informations à l'échelle des individus sont trop souvent ignorées, les AA. développent un modèle
les agents des ménages d'une connaissance d'eux-mêmes, des autres agents et de l'environnement, ce qui aurorise des interactions entre agents. Rôle des facteurs socio-économiques et démographiques. Identification d'aires spécifiques.
Aide au développement durable des territoires : approche multi-agents pour un modèle Enjeux - Acteurs
Support to sustainable land-use: a multi-agent approach for a stake-actor model
Modèles et Systèmes Multi-Agents pour la Gestion de l'Environnement et des Territoires
On models and multi-agent systems for environment management
Nous présentons ici une démarche d'analyse du territoire, dans une perspective de développement durable. Pour structurer et faciliter cette analyse, nous proposons un modèle de type multi-agents décrivant les enjeux et les relations entre enjeux du
tester des scénarios et évaluer la satisfaction de différents acteurs.#We present an integrated territorial assessment methodology for sustainable development. In order to support and organise this analysis, we introduce a multi-agentmodel of the stakes
territoire ou sur le Within. Ce modèle permet d'évaluer les conséquences de différents scénarios d'aménagement à dire d'expert. Nous avons enrichi cette approche en introduisant un modèle de système enjeux -acteur, qui représente la diversité des points de
and relations between stakes within the territory. This model can be used to assess the effects of various planning scenarios, according to the experts. To improve this model, we introduce a coupled stakeholder - stake model, which shows the variety of views
Agent-based modeling in Coupled Human and Natural Systems (CHANS): lessons from a comparative analysis
Chine ; Environnement ; Interaction homme environnement ; Module standardisé ; Modèle ; Modèleagent ; Népal ; Parc national ; Paysage ; Réserve naturelle ; Tibet
China ; Environment ; Landscape ; Model ; National park ; Nature reserve ; Nepal ; Tibet
This article examines a Coupled human and natural systems -oriented protocol based on the overview, design concepts, and details (ODD) framework to help CHANS modelers and other researchers build, document, and compare CHANS-oriented ABMs Agent
on a comparison of two world-renowned CHANS: the Wolong Nature Reserve in China and the Chitwan National Park in Nepal. The four key lessons we learn from this cross-site comparison in relation to CHANS models include how to represent agents and the landscape
-based models). Using this approach, it shows how complex demographic decisions, environmental processes, and human–environment interaction in CHANS can be represented and simulated in a relatively straightforward, standard way with ABMs by focusing
, the need for standardized modules for CHANS ABMs, the impacts of scheduling on model outcomes, and precautions in interpreting “surprises” in CHANS model outcomes. It concludes with a CHANS protocol in the hope of advancing the science of CHANS.
Agent-based simulation ; Distance ; Model ; Modelling ; Simulation ; Space ; Topology ; Urban segregation
En ce qui concerne la simulation à base d'agents, les plates-formes sont souvent trop complexes pour être utilisées par des non-informaticiens ou trop limitées pour développer des modèles riches intégrant de nombreux agents et données. La plate
simultanément plusieurs environnements basés sur trois types de topologie, d’intégrer des données géographiques et de représenter des géométries dans un environnement 3D. Illustration par un modèle sur les problématiques de ségrégation urbaine.
Theoretical principles in interurban simulation models : a comparison
Accessibilité ; Dynamique urbaine ; Espace urbain ; France ; Interaction spatiale ; Réseau urbain ; Simulation ; Système de villes ; Système multi-agents ; Système urbain
Accessibility ; France ; Multi-agent system ; Simulation ; Spatial interaction ; Urban area ; Urban dynamics ; Urban network ; Urban system
This article analyses the theoretical principles in interurban simulation models. To this end, it compares models made of systems of differential equations multi-agentmodels designed to simulating the differentiated dynamics of urban entities over
the medium to long term from their functional economic specialization. It shows that the latter systems are providing interesting solutions for the modelling method, because of their greater ability to simulate the emergence of geographical macrostructures