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Le processus du type ARIMA pour la prévision et la simulation en hydrométéorologie
  • Le processus du type ARIMA pour la prévision et la simulation en hydrométéorologie
  • Débit ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Hydrométéorologie ; Processus ARIMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus à moyenne mobile ; Précipitation
  • Les modèles de processus stochastiques du type ARIMA sont des combinaisons de modèles autorégressifs et de moyennes mobiles sur des variables aléatoires indépendantes. D'application souple et relativement facile, ces modèles peuvent être utilisés à
A time series analysis of the Nile river low flows
  • Afrique ; Autocorrélation ; Etiage ; Géographie de l'Afrique ; Hydrologie mathématique ; Modèle ARIMA ; Modèle autorégressif ; Méthode de Box-Jenkins ; Nil ; Série chronologique
  • Analyse des étiages du Nil sur 812 ans. Modèle ARIMA les décrit fort bien. La réduction importante de la variance qui découle de ce modèle, donne une mesure quantitative des effets combinés de la rétention des eaux du bassin et du climat. ARIMA
  • = autoregressive moving-average model.
A general class of stochastic models for hydrologic sequences
  • A general class of stochastic models for hydrologic sequences
  • Cours d'eau ; Débit ; Estimation ; Fonction d'autocorrélation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modèle ARIMA ; Modèle saisonnier ; Statistique ; Série chronologique
  • Parmi les modèles stochastiques employés en hydrologie, la classe des modèles à moyenne mobile autorégressifs (ARIMA) est souvent employée sur les séries de débit. Les modèles ARIMA et leurs extensions saisonnières sont une généralisation des
  • du modèle, philosophie de la modélisation itérative| application d'un modèle saisonnier ARIMA à une série de 40ans des débits mensuels d'un cours d'eau des Carpates. Appendice sur l'utilisation de la fonction d'autocorrélation dans l'estimation du
  • modèles markoviens, fréquemment utilisés pour décrire la structure de dépendance à l'intérieur d'une série hydrologique. La famille de transformations puissances est une classe incluant la transformation logarithmique comme cas particulier. Développement
  • modèle. (Cch).
Forecasting regional employment with shift-share and ARIMA modelling
  • Forecasting regional employment with shift-share and ARIMA modelling
  • Analyse régionale ; Asturias ; Emploi ; Enquête ; Espagne ; Modèle ; Modèle mathématique ; Population active ; Prévision ; Scénario
  • Asturias ; Employment ; Enquiry ; Forecast ; Mathematical model ; Model ; Regional analysis ; Scenario ; Spain ; Working population
Adaptative expectations, the exponentially weighted forecast, and optimal statistical predictors: a revisit
  • Anticipation ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Modèle ARIMA ; Prévision économique ; Statistique
Univariate ARIMA forecasts of defined variables : the case of real economic variables
  • Univariate ARIMA forecasts of defined variables : the case of real economic variables
  • Economie ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Modèle ARIMA ; Méthodologie ; Processus autorégressif ; Prévision ; Série chronologique
  • Choix de sept variables économiques en série chronologique (Etats-Unis, période 1959-86). Identification et estimation de modèles prévisionnels selon les techniques de Box et Jenkins. Comparaison des performances des prévisions (divers critères
Seasonal adjustment of Arima series
  • Seasonal adjustment of Arima series
  • Estimation ; Filtrage ; Généralités sur la géographie ; Méthode de Box-Jenkins ; Processus ARIMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus à moyenne mobile ; Saisonnalité ; Statistique ; Série chronologique
  • la définition de chaque composante, à partir des données passées et des éléments de précision des données actuelles. Modifications pouvant être appliquées au modèles classiques de type ARIMA. (Cch).
  • Les modèles proposés par Box et Jenkins pour analyser les séries chronologiques saisonnières se décomposent en un certain nombre de termes, pouvant virtuellement être identifiés à la tendance générale, aux composantes saisonnière et aléatoire. Selon
Optimal choice of type and order of river flow time series model
  • Optimal choice of type and order of river flow time series model
  • Choix optimal ; Critère de Bayes ; Débit ; Décision ; Ecoulement ; Géographie physique ; Modèle de simulation ; Méthode de Box-Jenkins ; Processus ARIMA ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus à moyenne mobile
  • ARIMA. Pour les débits mensuels, détermination du meilleur modèle ARIMA et de la meilleure transformation applicable aux données. Les modèles établis sur les transformations logarithmiques des données donnent les meilleurs résultats. L'impact des
  • Comparaison de la fiabilité de plusieurs modèles de débits fluviaux en utilisant une règle de décision dérivée du critère de Bayes, règle dont la propriété est de minimiser la probabilité d'erreur. Les modèles considérés sont de type AR, MA, ARMA et
Forecasting state retail sales: econometric vs. time series models
  • Forecasting state retail sales: econometric vs. time series models
  • Economie régionale ; Econométrie ; Géographie humaine ; Modèle structural ; Processus ARIMA ; Prévision ; Série chronologique ; Variable économique
  • chronologique de type ARIMA et un modèle structural. La meilleure prévision est obtenue en utilisant un modèle mixte, basé sur les deux méthodes.
  • Le volume des ventes de détail constitue un bon indicateur de l'économie d'un état et sert de base à l'imposition. Aussi une bonne prévision de ce volume est très importante. Comparaison de deux techniques de prévision: un modèle de série
Seasonal space-time ARIMA modeling
  • Seasonal space-time ARIMA modeling
  • Débit journalier ; Ecoulement ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Mississippi, fleuve ; Modèle ; Modèle STARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Prévision ; Série
  • Présentation de la généralisation de la famille de modèles auto-régressifs à moyenne mobile spatio-temporels au comportement saisonnier: construction du modèle (identification, estimation, vérification)| modélisation du débit journalier du
Predicting air-transport demand
  • Analyse de régression ; Aéroport ; Demande ; Modèle ; Passagers ; Prévision ; Royaume-Uni ; Trafic aérien ; Transport ; Transport aérien
  • Air traffic ; Air transport ; Airport ; Demand ; Forecast;Prediction ; Model ; Passengers ; Regression analysis ; Transport ; United Kingdom
  • L'A. compare l'efficacité des modèles autorégressifs du type ARIMA et des modèles de régression usuels en effectuant une simulation du transport aérien de passagers selon divers itinéraires au Royaume-Uni. Les modèles ARIMA sont davantage adaptés à
Selecting seasonal streamflow models
  • Selecting seasonal streamflow models
  • Critère d'Akaike ; Critère de Kashyap ; Discrimination ; Débit ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Information ; Méthode de Box-Jenkins ; Probabilité ; Probabilité bayésienne ; Processus ARIMA
  • Les modèles saisonniers de type ARIMA sont des outils importants de modélisation et de prévision de l'écoulement. Utilité du critère d'information d'Akaike et du critère de probabilité a posteriori de Kashyap dans le choix du meilleur modèle
True commitment or empty rhetoric? An ARIMA analysis of the deconcentration of public investment in Peru
  • True commitment or empty rhetoric? An ARIMA analysis of the deconcentration of public investment in Peru
  • déconcentration et la politique suivie en réalité. L'A. se demande si les gouvernements successifs ont tenu leurs promesses, en investissant de manière plus égalitaire dans les régions : les modèles ARIMA permettent une simple estimation des effets des politiques
A time series analysis of state gasoline demand, 1975-1980
  • (1975-1980) ; Consommation ; Disparités régionales ; Donnée ; Economie régionale ; Elasticité ; Essence ; Etats-Unis ; Géographie de l'Amérique ; Prix ; Processus ARIMA ; Processus autorégressif ; Pétrole ; Série chronologique ; Vente
  • Utilisation d'un modèle de série chronologique de type ARIMA pour construire, Etat par Etat, la demande en essence à partir des données de vente de janvier 75 à juillet 80, aux Etats-Unis. Discussion des résultats contrastés concernant l'élasticité
Fire in the Brazilian Amazon : a spatially explicit model for policy impact analysis
  • Fire in the Brazilian Amazon : a spatially explicit model for policy impact analysis
  • AVHRR ; Amazonie ; Analyse de régression ; Brésil ; Déboisement ; Feu ; Gestion ; Incendie de forêt ; Modèle ; Modèle conceptuel ; Probabilité ; Simulation ; Terre arable
  • AVHRR ; Amazon Basin ; Arable land ; Brazil ; Conceptual model ; Deforestation ; Fire ; Forest fire ; Management ; Model ; Probability ; Regression analysis ; Simulation
  • Mise en oeuvre d'un modèle spatialement explicite pour estimer la probabilité des feux de forêt et des feux agricoles dans l'Amazonie brésilienne.
  • ARIMA, E.Y.
Accuracy assessment for a simulation model of Amazonian deforestation
  • Accuracy assessment for a simulation model of Amazonian deforestation
  • Amazonie ; Brésil ; Dynamique du paysage ; Déboisement ; Foncier ; Modèle ; Paysage ; Simulation ; Utilisation du sol
  • Amazon Basin ; Brazil ; Deforestation ; Land ; Land use ; Landscape ; Landscape dynamics ; Model ; Simulation
  • Evaluation quantitative du résultat d'un modèle comportemental de paysage qui simule la configuration spatiale du déboisement. Dix-huit étapes pour une section de l'autoroute amazonienne, qui résultent d'une combinaison unique des paramètres de
  • trois modèles. A l'intérieur des lotissements familiaux, le déboisement intervient à proximité des routes.
  • ARIMA, E.
Road investments, spatial spillovers, and deforestation in the Brazilian Amazon
  • Amazonas rio ; Brésil ; Déboisement ; Forêt ; Impact ; Investissement ; Modèle ; Modèle mathématique ; Recensement de la population ; Route
  • Amazonas River ; Brazil ; Deforestation ; Forest ; Impact ; Investment ; Mathematical model ; Model ; Population census ; Road
  • Modèle simple de choix de défrichement qui respecte l'irréversibilité de la déforestation au niveau d'un producteur et peur être agrégé pour s'étendre ou au niveau du comté. Données satellitaires sur la forêt, sur les routes et d'autres facteurs qui
  • ARIMA, E.
Analysis and interpretation of patterns within and between hydroclimatological time series in an Alpine glacier basin
  • Climatologie ; Glacier ; Glaciologie ; Hydrologie ; Modèle ; Montagne ; Suisse ; Série chronologique ; Valais
  • Climatology ; Glacier ; Glaciology ; Hydrology ; Model ; Mountain ; Switzerland ; Time series ; Valais
  • subperiods. Box-Jenkins ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) and TFN (Transfer Function-Noise) models are estimated for each of the five subperiods and differences between the models are interpreted in the context of changing glacier hydrology
Measuring the effect of changing legislation on the frequency of divorce: The Netherlands, 1830-1990
  • Comportement ; Divorce ; Effet induit ; Législation ; Modèle ; Pays-Bas ; Série chronologique
  • Behaviour ; Divorce ; Induced effect ; Legislation ; Model ; Netherlands (The) ; Time series
  • modèle stratistique de type ARIMA des variables d'intervention. Les effets induits des trois principaux changements n'ont été que temporaires.
  • Discussion autour de diverses méthodes d'évaluation des conséquences de changements de législation sur la fréquence des divorces. Présentation d'un modèle alternatif et application à des séries chronologiques des Pays-Bas. Les AA. ont ajouté à un
Small area modeling of the industrial sector (SAMIS) : an integrated econometric-interindustry approach
  • Small area modeling of the industrial sector (SAMIS) : an integrated econometric-interindustry approach
  • Branche industrielle ; Echanges interindustriels ; Economie locale ; Econométrie ; Emploi industriel ; Géographie humaine ; Industrie ; Modèle d'entrée-sortie ; Processus autorégressif ; Prévision
  • en compte les situations plus locales. Application à la Californie du nord : 19 branches industrielles, période de 1985-1995. Comparaison des prévisions (modèles SAMIS, ARIMA et MAPE) concernant l'emploi industriel.