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  • Mapping runoff based on hydro-stochastic approach for the Huaihe River Basin, China
  • Cartography ; China ; Krigeage ; Runoff ; South-Eastern China ; Stochastic model ; Water balance ; Water resources ; Watershed
  • Bassin-versant ; Bilan hydrologique ; Cartographie ; Chine ; Chine du Sud-Est ; Ecoulement ; Huaihe ; Krigeage ; Modèle stochastique ; Ressource en eau
  • This paper aims at developing the hydro-stochastic approach for producing choropleth maps of average annual runoff and computing mean discharge along the main river network for a large-scale basin. The approach applied to mean annual runoff is based
  • it avoids the complexity of hydrological models and does not depend on the meteorological data.
  • 2011
  • Predicting the equilibrium bed slope in natural streams using a stochastic model for incipient sediment motion
  • Basilicata ; Calabria ; Carrying capacity ; Channel geometry ; Concept ; Equilibrium model ; Grain size distribution ; Italy ; Longitudinal section ; Sediment load ; Shear stress ; Stochastic model ; Stream ; Toscana
  • Basilicata ; Calabria ; Capacité de charge ; Charge solide ; Concept ; Contrainte de cisaillement ; Cours d'eau ; Granulométrie ; Géométrie hydraulique ; Italie ; Modèle d'équilibre ; Modèle stochastique ; Profil longitudinal ; Toscana
  • 2011
  • Aerial photography ; Data processing ; Derbyshire ; England ; Error ; Landslide ; Photogrammetry ; Reliability ; Stochastic model ; United Kingdom ; Wales
  • Derbyshire ; England ; Erreur ; Fiabilité ; Glissement de terrain ; Modèle stochastique ; Photogrammétrie ; Photographie aérienne ; Royaume-Uni ; Traitement des données ; Wales
  • to the measurements, precision of the data was estimated a priori, while residuals of independent checkpoints provided an a posteriori measure of data accuracy. Systematic discrepancies between the two values indicated that the routinely used stochastic model
  • 2011
  • Diskretnaâ dinamiko-stohastičeskaâ model' mnogoletnih kolebanij rečnogo stoka
  • Modèle dynamique et stochastique discret des oscillations pluriannuelles de l’écoulement fluvial
  • Climatic change ; European part of Russia ; Evapotranspiration ; Markov model ; Model ; Precipitation ; Runoff ; Stochastic model ; Stream ; Volga ; Watershed
  • Bassin-versant ; Changement climatique ; Cours d'eau ; Ecoulement ; Evapotranspiration ; Modèle ; Modèle stochastique ; Processus markovien ; Précipitation ; Russie d'Europe ; Volga
  • Le modèle proposé ici est basé sur l’équation stochastique du bilan hydrique du bassin-versant. Les précipitations et l’évaporation de la zone du bassin-versant sont modélisées en appliquant des processus markoviens, non-gaussiens et statistiquement
  • dépendants. Le modèle proposé peut être utilisé pour l’estimation des variations du régime des précipitations et de l’évaporation liées aux changements climatiques et de leur impact sur les oscillations pluriannuelles de l’écoulement fluvial.
  • 2011
  • Black Sea ; Crimea ; Model ; Sea ; Sea level ; Stochastic model ; Ukraine ; Wave
  • Krym ; Mer ; Mer Noire ; Modèle ; Modèle stochastique ; Niveau marin ; Série de Gram-Charlier ; Ukraine ; Vague
  • avec les variations de l’inclinaison moyenne. L’A. utilise des modèles construits selon les séries de Gram-Charlier.
  • 2011
  • Les scénarios de prévision des variations de la température de l’air pour les régions de la Fédération de Russie jusqu’en 2030 avec l’utilisation des modèles climatiques stochastiques et empiriques
  • Air temperature ; Atmospheric pollution ; Climatic change ; Forecast ; North Atlantic Ocean ; Ocean atmosphere interaction ; Regional climate ; Russia ; Scenario ; Stochastic model ; Thermal anomaly ; Twenty-first century
  • Anomalie thermique ; Atlantique Nord ; Changement climatique ; Climat régional ; Interaction océan-atmosphère ; Modèle stochastique ; Pollution atmosphérique ; Prévision ; Russie ; Scénario ; Siècle 21 ; Température de l'air
  • des variations climatiques naturelles qui, à leur tour, sont liées aux interactions entre l’océan et l’atmosphère dans l’Atlantique Nord. L’A. propose un modèle qui tient compte des changements de la température globale et de l’indice des oscillations
  • 2011
  • Baltic Sea ; Climatic variability ; Europe ; Impact study ; Model ; Space time ; Stochastic model ; Synoptic climatology ; Time series ; Wave ; Wind ; Wind speed
  • Baltique mer ; Climatologie synoptique ; Espace-temps ; Etude d'impact ; Europe ; Modèle ; Modèle stochastique ; Série chronologique ; Vague ; Variabilité climatique ; Vent ; Vitesse du vent
  • 2011
  • Années 2000 ; Chine ; Delta ; Développement durable ; Ecologie appliquée ; Empreinte écologique ; Espace-temps ; Gestion de l'environnement ; Modèle ; Yangtze
  • Applied ecology ; China ; Delta ; Ecological footprint ; Environmental management ; Model ; Space time ; Sustainable development ; The 2000's ; Yangtze
  • and city) and assessed urban sustainable development ability in Yangtze Delta Region (YDR). Then they discussed the driving factors that affected the change of ecological footprint by the Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence
  • , and Technology (STIRPAT) model. The distribution pattern of ecological footprint and the degree of sustainable development varied distinctly from city to city in YDR. In 2008, the highest values of ecological footprint and the lowest one of sustainable
  • 2011
  • Annual variation ; Autocorrelation ; Autoregressive process ; Human impact ; Hydraulic works ; Runoff ; Stochastic model ; Stream ; Watershed ; World
  • Action anthropique ; Aménagement hydraulique ; Autocorrélation ; Bassin-versant ; Cours d'eau ; Ecoulement ; Modèle stochastique ; Monde ; Processus autorégressif ; Variation annuelle
  • importantes et des systèmes d’irrigation, correspond aux modèles de processus auto-régressifs de 1er degré et plus.
  • 2011
  • and their relation to climatic factors. Streamflow is generally stochastic highlighting the importance of factoring in temporal flow variability in water resources planning. There is no clear evidence that changes in climatic variables are related to streamflow
  • 2011
  • in very steep terrain, the stochastic nature of the rockfall erosion process, the unmixed nature of the moraine sediment, and additional cosmogenic accumulation during transport of the sediment.
  • 2011