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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Stochastic processes in one-dimensional series: an introduction.
  • , estimation vérification), les problèmes, les applications et prolongements. Exemples d'identification du modèle. (C. Barrat).
  • A stochastic version of the urban retail model
  • Commerce de détail ; Covariance ; Economie spatiale ; Economies d'échelle ; Espace commercial ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle d'offre ; Modèle stochastique ; Modèle économique ; Surplus du consommateur
  • Il est démontré que lorsque le paramètre a, représentant les économies d'échelle du consommateur dans les modèles d'offre d'interaction spatiale, est inférieur à un, l'unique équilibre positif est une distribution asymptotique globalement stable
  • Stochastic carrier models for the simulation of Hodgkin's disease in a system of regions
  • Epidémie ; Equilibre multirégional ; Espace-temps ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Maladie ; Modèle stochastique ; Probabilité de transition ; Processus de diffusion ; Simulation ; Statistique ; Série chronologique
  • Modèle déterministe de propagation de cette maladie, testé sur les séries chronologiques mensuelles du Grand Manchester, de 1962 à 1976. L'A. envisage une extension à l'échelle multirégionale, en utilisant des interactions spatiales gravitaires
  • . Impact du paramètre de friction de la distance et du nombre de régions sur la performance du modèle.
  • Statistical properties of mathematical programming models of stochastic network equilibrium
  • Choix spatial ; Coût de transport ; Equilibre économique ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Probabilité ; Programmation mathématique ; Route ; Réseau ; Statistique ; Trafic routier
  • Problème du choix d'un itinéraire routier compte tenu du degré de congestion et de l'inégale perception des coûts de transport par les utilisateurs. Discussion sur les biais statistiques présentés par les modèles à dispersion contrainte et les
  • modèles maximisant l'entropie. Ils ont des propriétés statistiques très différentes.
  • A stochastic approach to multiregional Input-Output modelling
  • Calcul matriciel ; Chaîne de Markov ; Croissance économique ; Généralités sur la géographie ; Investissement ; Modèle d'entrée-sortie ; Probabilité ; Programmation mathématique ; Système multirégional ; Transport
  • Evaluation du rôle des infrastructures de transport dans la détermination de l'évolution à long terme des taux de croissance économique, à l'aide de modèles dynamiques d'entrée-sortie multirégionaux. L'A. suggère d'étudier plus en détail la
  • structure de ces modèles à travers une approche probabiliste (chaînes de Markov) qui améliore l'interprétation par rapport aux méthodes conventionnelles.
  • On population growth of cities in a region: a stochastic nonlinear model
  • Etude d'un modèle stochastique de migration décrivant la dynamique de la population d'une région. Le modèle est constitué par deux équations différentielles stochastiques. Les expressions explicites de l'évolution temporelles des moments des tailles
  • Timing and duration effects in residence histories and other longitudinal data. I. Stochastic and statistical models
  • Rôle joué par les modèles semi-markoviens. Après avoir défini la classe des modèles stochastiques utilisables, l'A. envisage les différents intervalles de temps et structures d'observations employables, de même que les distributions statistiques
  • Network loading versus equilibrium estimation of the stochastic route choice model : maximum likelihood and least squares revisited
  • Calcul économique ; Choix de l'itinéraire ; Coût de transport ; Encombrement ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Modèle stochastique ; Méthodologie ; Route ; Réseau routier
  • Stochastic equilibrium concepts in additive random utility models in Twenty-Eighth European Congress Stockholm, 1988.
  • Choix discret ; Comportement des consommateurs ; Décision ; Equilibre économique ; Généralités sur la géographie ; Marché ; Modèle stochastique ; Probabilité
  • Some proposals for stochastic facility location models
  • Modèle basé sur l'interaction spatiale pour assigner les usagers aux services: les configurations des trajets obtenues sont plus réalistes que celles que donne l'allocation au service le plus proche. Introduction du caractère stochastique dans le
  • Toward a stochastic dynamical theory of location: empirical evidence
  • Aire intra-urbaine ; Comportement spatial ; Densité résidentielle ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Loyer ; Migration intra-urbaine ; Modèle dynamique ; Modèle stochastique ; Méthodologie ; Péri-urbanisation ; SMSA
  • . As a conclusion, a deterministic mean value formulation of a basically stochastic density-rent interaction is a good descriptor of such dynamics.
  • The theory of deterministic and stochastic compartmental models and its applications: the state of the art in Transport-location interactions.
  • Compartmental model ; Comportement ; Comportement individuel ; Comportement économique ; Equation différentielle ; Généralités sur la géographie ; Mathématique ; Microdécision ; Modèle compartimenté ; Modèle déterministe ; Modèle stochastique
  • Le comportement des systèmes socio-économiques est souvent expliqué comme le résultat de micro-décisions. On les représente à l'aide de modèles compartimentés, dont les AA. donnent ici un inventaire. Approche markovienne, approche déterministe
  • , approche quasi déterministe, modèles étendus à des temps discrets. Analyse des modèles et illustration à l'aide d'exemples simples dans différents domaines.
  • A stochastic planning system for siting and closing public service facilities
  • Gestion ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Modèle ; Optimisation ; Recherche opérationnelle ; Secteur public ; Service
  • The stochastic disturbance specification and its implications for log-linear regression
  • Analyse de l'importance des transformations de variables (ici la transformation logarithmique) dans les modèles de régression. L'A. montre que la relation estimée donne l'espérance mathématique de ln Y et l'antilogarithmique ne donne pas celle de Y
  • Tests of stochastic models of timing in mobility histories: comparison of information derived from different observation plans
  • L'hypothèse fondamentale sur les périodes séparant deux déplacements, pour la mobilité résidentielle, est l'indépendance statistique qu'on utilise dans des modèles markoviens, semi-markoviens ou des processus de renouvellement. Test de cette
  • hypothèse sur les chroniques résidentielles des hommes norvégiens de 1965 à 1971. Vérification de l'hypothèse| les paramètres du modèle fondamental, les prévisions des distributions de durée de résidence sont conformes avec ceux du modèle théorique. On peut
  • donc utiliser les données de durée de résidence avec l'hypothèse d'indépendance pour faire une estimation du modèle.
  • Asymptotic approximations of the assignment model with stochastic heterogeneity in the matching utilities
  • statistique des extrêmes. On démontre que le problème d'approximation qui en résulte prend une forme facilement transférable sur ordinateur, produit une solution qui a la structure d'un modèle logit, et se trouve inclus dans un programme mathématique, dont la
  • The relationship between timing of moves and choice of destination in stochastic models of migration
  • A comparatrice study of some stochastic methods and autoprojective models for spatial processes in Special issue of papers from Germany and Austria.
  • l'autocorrélation spatiale et la théorie des variables régionalisées des différences et des similitudes que les AA. illustrent ici à l'aide d'exemples. L'utilisation de méthodes géostatistiques pour modéliser des processus spatiaux tels que les modèles SAR (spatial
  • autoregressive) et la méthode du krigeage. Les modèles SAR représentent des persistances spatiales comme caractéristiques des structures à dépendance endogène, alors que le krigeage est plus pragmatiquement orienté vers l'interpolation et l'extrapolation des
  • données. L'utilité de ces modèles pour la prévision spatiale et pour l'estimation de moyennes spatiales est minutieusement décrite et les AA. les comparent aux autres méthodes conventionnelles.
  • Maximum entropy convex decompositions of doubly stochastic and nonnegative matrices
  • Analysing spatial data by stochastic methods: some examples from physical geography