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  • Postglacial topographic evolution of glaciated valleys : a stochastic landscape evolution model
  • British Columbia ; Canada ; Climatic change ; Cold area ; Glacial valley ; Glacier retreat ; Landscape dynamics ; Model ; Stochastic model
  • British Columbia ; Canada ; Changement climatique ; Dynamique du paysage ; Modèle ; Modèle stochastique ; Paraglaciaire ; Recul du glacier ; Vallée glaciaire ; Zone froide
  • The AA. have studied the evolution of an idealized glaciated valley during the period following retreat of ice using a numerical model. The model incorporates a stochastic process to represent deep-seated landsliding, non-linear diffusion
  • to represent shallow landsliding and an approximation of the Bagnold relation to represent fluvial sediment transport. It was calibrated using field data from several recent surveys within British Columbia, Canada. This model predicts a rapid rate of fluvial
  • sediment transport following deglaciation with a subsequent gradual decline, similar to that inferred for Holocene time. The AA. also describe how changes in the model parameters affect the estimated magnitude and duration of the paraglacial sediment pulse.
  • 2005
  • Modèle stochastique de l'évolution annuelle de la température de surface de l'eau des lacs
  • Stohastičeskaâ model' godovogo hoda temperatury poverhnosti vody v ozerah
  • Correlation ; Europe ; Lake ; Model ; Regression analysis ; Stochastic model ; Surface temperature ; Water temperature
  • Analyse de régression ; Corrélation ; Europe ; Lac ; Modèle ; Modèle stochastique ; Température de l'eau ; Température de surface
  • Courbes modèles pour la description des valeurs journalières moyennées sur plusieurs années de la température de surface de l'eau de 47 lacs de types différents d'Europe.
  • 2005
  • Climate reconstruction ; Climatic variation ; Holocene ; Modelling ; Oxygen 18 ; Pleistocene ; Stochastic model
  • Holocène ; Modèle stochastique ; Modélisation ; Oxygène 18 ; Pléistocène ; Reconstitution climatique ; Variation climatique
  • Modélisation du climat du Pléistocène supérieur et de l'Holocène dans le cadre des modèles climatiques. Modèle des variations du climat sur 100 mille années. Rôle du mécanisme de Milankovitch.
  • 2005
  • Les vitesses dans l'aire urbaine dijonnaise : un modèle fondé sur la fonction logistique et la courbe de congestion routière débit-vitesse
  • Burgundy ; Congestion ; Dijon ; France ; Model ; Road ; Stochastic model ; Urban sprawl ; Urban traffic
  • Bourgogne ; Dijon ; Encombrement ; Etalement urbain ; France ; Modèle ; Modèle débit-vitesse ; Modèle logistique ; Modèle stochastique ; Route ; Trafic urbain
  • : courbure des routes, nombre de voies, % de poids lourds, trafic et nombre de feux de circulation. Ces derniers sont intégrés dans un modèle hybride associant des courbes logistiques, un modèle macroscopique de trafic et un modèle stochastique de calcul des
  • 2005
  • Caspienne Sea ; Error ; European part of Russia ; Forecast ; Inundation ; Morphometry ; Risk ; Sea level ; Stochastic model
  • Caspienne ; Erreur ; Inondation ; Modèle stochastique ; Morphométrie ; Niveau marin ; Prévision ; Risque ; Russie d'Europe
  • Le modèle, les données, les hypothèses, les relations morphométriques, la prévision et les évaluations prévisionnelles de Baesov.
  • 2005
  • Climate ; Distribution of points ; Geostatistics ; Krigeage ; Matrix analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Spectral reflectance ; Statistics ; Stochastic model
  • Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Climat ; Distribution de points ; Géostatistiques ; Interpolation ; Krigeage ; Modèle stochastique ; Réflectance ; Semi-variogramme ; Simulation ; Statistique
  • 2005
  • Australie ; Changement climatique ; Ecoulement ; Erosion des sols ; Erosion hydrique ; Modèle ; Méthodologie ; New South Wales ; Précipitation ; Scénario ; Sydney
  • Australia ; Climatic change ; Methodology ; Model ; New South Wales ; Precipitation ; Runoff ; Scenario ; Soil erosion ; Sydney ; Water erosion
  • CLIGEN is a stochastic weather generator to produce the required climate input for WEPP (Water Erosion Prediction Project). The aim of this paper is to show how to adjust CLIGEN parameter values to generate realistic precipitation change scenarios
  • 2005
  • Cancer ; Geostatistics ; Krigeage ; Mortality ; Multivariate analysis ; Simulation ; Space time ; Spatial analysis ; Stochastic model ; United States of America
  • Analyse multivariée ; Analyse spatiale ; Cancer ; Espace-temps ; Etats-Unis ; Géostatistiques ; Krigeage ; Modèle stochastique ; Mortalité ; Semi-variogramme ; Simulation
  • 2005