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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • On the stochastic model of rill development in slope system.
  • Densité de drainage ; Géographie physique ; Modèle stochastique ; Probabilité ; Ruissellement ; Versant
  • Présentation d'un modèle mathématique permettant de calculer le nombre probable de ruisselets et vérification expérimentale. (A. Berque).
  • 1979
  • Stochastic processes in one-dimensional series: an introduction.
  • , estimation vérification), les problèmes, les applications et prolongements. Exemples d'identification du modèle. (C. Barrat).
  • 1979
  • Timing and duration effects in residence histories and other longitudinal data. I. Stochastic and statistical models
  • Rôle joué par les modèles semi-markoviens. Après avoir défini la classe des modèles stochastiques utilisables, l'A. envisage les différents intervalles de temps et structures d'observations employables, de même que les distributions statistiques
  • 1979
  • Stochastic models in hydrology
  • Présentation générale des différents modèles stochastiques appliqués à l'hydrologie fluviale et plus spécifiquement à l'écoulement. Les données du débit constituent des séries chronologiques, réalisation d'un processus dont il faut identifier des
  • composantes déterministes et aléatoires. Après un rappel sur la nature de la persistance en hydrologie, l'A. présente de façon développée des modèles à mémoire courte: modèles markoviens autorégressifs d'ordre1, les modèles à mémoire longue: bruit gaussien
  • fractionnaire, lignes brisées, modèles linéaires autorégressifs stochastiques de Box et Jenkins. Importante bibliographie constituant une synthèse des modèles stochastiques applicables et appliqués à l'écoulement. (Cch).
  • 1979
  • The stochastic disturbance specification and its implications for log-linear regression
  • Analyse de l'importance des transformations de variables (ici la transformation logarithmique) dans les modèles de régression. L'A. montre que la relation estimée donne l'espérance mathématique de ln Y et l'antilogarithmique ne donne pas celle de Y
  • 1979
  • Limited confidence in confidence limits derived by operational stochastic hydrologic models
  • Autocorrélation ; Débit ; Echantillon ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modèle autorégressif ; Modèle de Thomas-Fiering ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Statistique ; Série chronologique ; Troncature
  • Présentation d'une expérience de coupure d'échantillon avec déduction d'intervalles de confiance pour plusieurs paramètres statistiques, sur trois modèles stochastiques ajustés sur un segment de 25 ans, d'une série longue de cent ans de débits
  • moyens mensuels. Comparaison des intervalles obtenus pour les paramètres pour les trois autres segments de 25 ans de la série observée. Discussion de la fiabilité des trois modèles stochastiques.
  • 1979
  • Tests of stochastic models of timing in mobility histories: comparison of information derived from different observation plans
  • L'hypothèse fondamentale sur les périodes séparant deux déplacements, pour la mobilité résidentielle, est l'indépendance statistique qu'on utilise dans des modèles markoviens, semi-markoviens ou des processus de renouvellement. Test de cette
  • hypothèse sur les chroniques résidentielles des hommes norvégiens de 1965 à 1971. Vérification de l'hypothèse| les paramètres du modèle fondamental, les prévisions des distributions de durée de résidence sont conformes avec ceux du modèle théorique. On peut
  • donc utiliser les données de durée de résidence avec l'hypothèse d'indépendance pour faire une estimation du modèle.
  • 1979
  • A stochastic kinematic study of subsynoptic space-time rainfall
  • Algorithme ; Analyse spatiale ; Averse ; Fonction caractéristique unidimensionnelle ; Géographie physique ; Intensité ; Modèle spatio-temporel ; Modèle stochastique ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Simulation
  • Utilisation d'un modèle stochastique cinématique pour décrire quantitativement un champ d'intensité de précipitation, au sol. Ce champ peut être représenté par une intégrale stochastique. L'analyse structurale de cette intégrale révèle l'existence
  • de dépendance spatio-temporelle des champs auxiliaires. En application, les AA. donnent des estimations à partir du modèle, de la moyenne, de la variance et de la fonction caractéristique unidimensionnelle de l'intensité de l'oeuvre. Algorithmes
  • 1979
  • Groundwater contour mapping in Venice by stochastic interpolators. 2. Results
  • Test du modèle développé dans l'article précédent aux données piézométriques observées en 1973 et 1977. Les résultats, pour 1973, montrent l'existence d'un cône de dépression centré sur la région industrielle de Porto Marghera qui est de loin le
  • 1979
  • Géographie physique ; Loi de Poisson ; Modèle ; Modèle stochastique ; Méthode Monte Carlo ; Statistique ; Sédimentation ; Sédimentologie ; Taux de sédimentation ; Turbidité
  • A simple stochastic sedimentation model of turbidity sequences that assumes a bed thickness corresponds to a waiting time between turbidity currents is proposed. Bed-thickness distributions are simulated by using a Monte-Carlo method with options
  • for erosion models and basin types, and patterns of their cumulative frequency curves on a lognormal-probability chart were used to test the models. In order to achieve a better agreement with the observed field data, more realistic and comprehensive
  • simulation models, incorporating additional geological parameters, are required.
  • 1979
  • Stochastic analysis of steady state groundwater flow in a bounded domain. 1. One-dimensional simulations
  • blocs adjacents sont établies par un modèle stochastique de premier ordre des plus proches voisins, permettant une représentation réaliste de la variabilité spatiale de la conductivité hydraulique. Les simulations donnent estimations de la distribution
  • 1979
  • Stochastic optimization of a water supply system
  • 1979
  • Groundwater contour mapping in Venice by stochastic interpolators. 1. Theory
  • 1979
  • Stochastic optimization of water supply expansion
  • 1979
  • This paper aims to evaluate suburban land-use mixture and to simulate the expansion using stochastic processes. Western Nerima area, locating in the west suburbs of Tokyo, was chosen as a study area. In evaluating the land-use mixture, the concept
  • 1979