Quelques exercices d'utilisation des critères de A.A. Markov
Application ; Chaîne de Markov ; Généralités sur la géographie ; Linguistique ; Statistique
L'A utilise les paramètres du modèle markovien comme instruments de recherche linguistique, et fait une recherche sur les textes mêmes utilisés par Markov pour son exemple d'application.
A.A. Markov, ses probabilités en chaîne et les statistiques linguistiques
A.A. Markov ; Biographie ; Chaîne de Markov ; Coefficient de dispersion ; Ecole soviétique ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Probabilité ; Statistique
Présentation des travaux de A.A. Markov sur les épreuves en chaîne et les probabilités qui leur sont liées, dont l'exposé se réfère à deux articles: l'un sur la somme de variables dépendantes (chaîne de rang 1), l'autre sur la variance d'une
distribution engendrée par une chaîne de rang 2. Trois annexes complètent cet article: 1. Une biographie rapide de A.A. Markov| 2. Index des auteurs russes cités| 3. Note sur les coefficients de dispersion.
Contribution pour servir à l'étude du choix que fit A.A. Markov d'un domaine d'application de sa théorie des chaînes
Application ; Chaîne de Markov ; Ecole soviétique ; Généralités sur la géographie ; Probabilité ; Statistique
A.A. Markov a donné un seul exemple de son modèle de probabilités en chaîne: la succession de voyelles et des consonnes dans des textes. L'A. résume un article de V. Ja. Bunjakovskij (1847) qui a guidé le choix du domaine d'application de ce modèle.
of economic structure. The communication pattern is analysed by graph theory and Markov chains. The economic structure by PCA-analysis. The interdependence between communication pattern and economic structure is demonstrated by a series of multiple regression
equations. In particular the independent variables with a service character explained the greatest proportion of the total variance of the dependent variable (the mean first passage of the Markov chain analysis). (AGD).
Invariant-distributional regularities and the Markov property in urban models: an extension of Schinnar's result
Analyse ; Analyse spatiale ; Analyse spectrale ; Chaîne de Markov finie ; Condition de Schinnar ; Développement en série ; Economie régionale ; Economie spatiale ; Economie urbaine ; Emploi ; Equivalence ; Généralités sur la géographie ; Invariance
à une base économique donnée. L'invariance distributionnelle est aussi une caractéristique d'une forme de développement en série, équivalent à un état stable d'une chaîne de Markov finie. La convergence peut se faire en effectuant une décomposition