Markov processes and slope series: the scale problem, a comment
Critique d'un article de J. B. Thornes, Geogr. Analysis, 1973, pp. 322-328. Discussion de l'applicabilité des processus de Markov en analyse spatiale et particulièrement aux profils de pente. L'A. aborde le problème d'estimation des paramètres pour
Markov, premièrement sur les pourcentages de groupes d'immigrants par circonscription et secondement sur les pourcentages d'élèves de couleur dans les écoles primaires. L'a. n'a pas rencontré de faits confirmant l'idée d'étapes définies dans la mobilité
Analogie ; Chaîne de Markov ; Economie ; Econométrie ; Généralités sur la géographie ; Multiplicateur ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Processus markovien ; Temps d'absorption ; Théorie
moyen d'absorption dans une chaîne de Markov finie à état absorbant (l'épargne) coïncident parfaitement. Cette coïncidence n'existe que sous l'hypothèse de durées moyennes de séjour identiques pour les différentes catégories des ménages. Discussion dans
le cas de fuites dans le circuit, formalisées par des états absorbants dans les chaînes de Markov associées. S'il n'y a pas de fuites, le concept classique du multiplicateur disparaît. On peut reconstruire le concept à partir de celui de temps moyen
de retour dans une chaîne de Markov récurrente irréductible.
1967-1974 ; Analyse spatiale ; Chaine de Markov ; Communication ; Flux ; Graphe ; Généralités sur la géographie ; Information ; Interdépendance économique ; Mesure ; Pays-Bas ; Région ; Système ; Téléphone
période 1967-1974 à partir des flux téléphoniques. Calcul matriciel, théorie des graphes et chaînes de Markov. La distance fonctionnelle entre les éléments du système est mesurée par la durée moyenne du premier passage.
Analyse des correspondances ; Analyse multivariée ; Chaîne de Markov ; Donnée ; Généralités sur la géographie ; Géologie ; Modèle déterministe ; Modèle stochastique ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Saisie ; Sciences de la terre ; Statistique
modélisation: modèles déterministes et stochastiques| développement théorique des chaînes de Markov, leur application à des exemples géologiques. (Cch).
fractionnaire. L'application d'un modèle ARMA-Markov donne des résultats à peu près équivalents au processus gaussien fractionnaire et est opérationnellement plus performant que ce dernier| la génération de la persistance hydrologique à long terme qu'il donne