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Par Collection Par Auteur- PAPRZYCKI, M. (1)
- PIASECKI, Z. (1)
- BIELECKA, K. (1)
- HSU, S. Y. (1)
- 1979 (2)
- General points on geography (2)
- Agriculture ; Algorithme ; Algèbre linéaire ; Classification ; Discrimination ; Espace multidimensionnel ; Généralités sur la géographie ; Mathématique ; Méthodologie ; Régionalisation ; Taxonomie ; Taxonomie numérique ; Typologie (1)
- Cartographie automatique ; Configuration spatiale ; Distance ; Généralités sur la géographie ; Image ; Méthode Monte Carlo ; Métrique de Mahalanobis ; Perception ; Reconnaissance des formes ; Simulation ; Texture (1)
- Cartographie automatique ; Configuration spatiale ; Distance ; Généralités sur la géographie ; Image ; Méthode Monte Carlo ; Métrique de Mahalanobis ; Perception ; Reconnaissance des formes ; Simulation ; Texture
- ) utilisant un modèle gravitaire comme base taxonomique: emploi de la métrique de Mahalanobis pour calculer les distances| discrimination par la variance ou par déplacement du centre de gravité, donne l'algorithme de la méthode| la méthode FARELL modifiée
- Exposé de méthodes taxonomiques utilisables: méthode ORLINE (Piasecki), basée sur les distances entre des objets dans un espace multidimensionnel, projetés sur une ligne| algorithme de calcul, critère d'optimisation. La méthode GRAVITY (Paprzycki
- , opérant dans un espace bidimensionnel, permettant de discriminer l'appartenance d'objets à un groupe, selon la distance euclidienne d'un objet au centre de gravité d'un groupe, algorithme| la méthode IDWER (Piasecki) basée sur la transformation des
- caractéristiques décrivant un objet en valeurs angulaires, et en classant les objets à partir de l'identification de ceux-ci à un groupe des types de référence, la mesure d'homologie employée est la distance euclidienne, algorithme de classification.