Problème de la modélisation du terme de l'erreur spatialement autocorrélé dans une régression. Comparaison de l'approche géostatistique et de l'approche de la matrice pondérée. Expériences selon MonteCarlo. Prévision de cette erreur.
L'A. introduit les concepts de racines d'unités spatiales et de co-intégration spatiale, et à l'aide d'une simulation de MonteCarlo il illustre leurs implications en matière de régression spatiale. Il montre que ces racines induisent une régression
Modélisation statistique de la dynamique d'une coulée boueuse sur une pente qui s'applatit par la méthode de MonteCarlo. On utilise un modèle déterministe à deux phases avec cinq paramètres statistiques.
Weighted spatial adaptative filtering: MonteCarlo studies and application to illicit drug market modeling
Algorithme ; Analyse spatiale ; Distance ; Distribution de points ; Drogue ; Etats-Unis ; Méthode de MonteCarlo ; Pennsylvania ; Pittsburgh ; Simulation
Algorithm ; Distance ; Distribution of points ; Drug ; MonteCarlo analysis ; Pennsylvania ; Simulation ; Spatial analysis ; United States
Results from MonteCarlo studies suggest that the weighted spatial adaptive filter is at least as accurate as the unweighted filter for cases having smoothly changing parameters, but superior for cases having discontinuous, step-jump parameters
Problème du transfert de données d'un zonage régional à un autre, les deux zonages étant géographiquement incompatibles. Imprécision et possibilité d'erreurs. Exposé de la méthode de simulation: unités modifiables. Propriétés de la distribution de
Parameter estimation of multi-constituent water quality model for the Liangxi River by Marquardt method
Chine ; Cours d'eau ; Eau ; Hydrochimie ; Jiangsu ; Modèle ; Méthode de MonteCarlo ; Méthode des moindres carrés ; Méthodologie ; Qualité de l'eau
China ; Hydrochemistry ; Jiangsu ; Least squares method ; Methodology ; Model ; MonteCarlo analysis ; Stream ; Water ; Water quality
., Dampled Least Square Method) while initial values in optimization are produced by Monte-CarloMethod.
A multi-constituent water quality model is presented, which relates carbonaceous biochemical oxygen demand (CBOD), amonia (NH3-N), nitrite (NO2-N), nitrate (NO3-N) and dissolved oxygen (DO). The parameters are solved by Marquardt Method (i.e
Méthodes de correction à la marge en analyse spatiale (fonction-K) par une simulation à la MonteCarlo : méthode de la circonférence de Ripley, méthode toroïdale, méthodes de l'inner guard area et de l'outer guard area.
ANALYTICAL ALTERNATIVES TO THE MONTECARLO SIMULATION OF SPATIAL DIFFUSION
CARTE THEMATIQUE ; DIFFUSION ; ECHANTILLONNAGE ; Généralités sur la géographie ; INNOVATION ; METHODEMONTE-CARLO ; SIMULATION STATISTIQUE
TOUTE CARTE DE DIFFUSION DES INNOVATIONS PRODUITE PAR SIMULATION ET LE MODELE MONTE-CARLO, EQUIVAUT A UN ECHANTILLON PRIS AU HASARD DANS LA SERIE DE TOUTES LES CARTES POSSIBLES. LA PRATIQUE USUELLE EST DE RETENIR UNE CARTE-MOYENNE APRES PLUSIEURS
Présentation de nouvelles mesures d'erreur des corrélations stratigraphiques. Définition des mesures exactes à partir des modèles théoriques| utilisation de la technique Monte-Carlo pour établir les corrélations litho-stratigraphiques. Les modèles
A Monte-Carlo model for reconstructing open arrays from closed arrays in Geomathematical and petrophysical studies in Sedimentology. An international Symposium.
Analyse numérique ; Généralités sur la géographie ; Matrice de corrélation ; Modèle ; MéthodeMonteCarlo ; Simulation ; Technique de recherche
A Monte-Carlo model is proposed to reconstruct open array correlation matrices from coefficients drawn from closed percent systems. The correlation matrix usually reproduced in the open array seems to agree best with the given closed correlation
Analyse de régression ; Méthode de MonteCarlo ; Science régionale ; Statistique ; Structure spatiale ; Série chronologique
MonteCarlo analysis ; Regional science ; Regression analysis ; Spatial structure ; Statistics ; Time series
les observations de séries chronologiques sont relativement réduites. Intérêt d'effectuer des simulations selon MonteCarlo dans des groupes de régions spécifiques.
Les AA. présentent une méthode pour estimer les liens de dépendance entre régions : elle permet d'évaluer, pour les régions qui entretiennent des liens étroits, les covariances dites de perturbation. Cette méthode s'applique surtout dans le cas où
Analyse spatiale ; Cycle de l'eau ; Equation de Philip ; Géographie physique ; Infiltration ; Modèle mathématique ; MéthodeMonteCarlo ; Simulation ; Variabilité spatiale
Donne une méthode de calcul direct pour étudier l'effet de la variabilité spatiale de l'infiltration sous certaines hypothèses. Cette méthode est plus rapide et plus précise qu'une simulation MonteCarlo.
Estadística ; Estadística espacial ; Método de MonteCarlo ; Selección dela muestra ; Simulación ; Test
Les méthodes de bootstrap ont été jusqu'ici rarement utilisées pour évaluer des ensembles de données spatiales. Sur la base d'une extension de la méthodeMonteCarlo, on montre aussi que pour des données spatiales transversales, le test proposé par
Davidson et Flachaire sur des résidus limités surpasse clairement les tests tant asymptotiques que concurrentiels, comme la méthode par paires.
Contrôle des naissances ; Démographie ; Estimation ; Fécondité ; Méthode de MonteCarlo ; Probabilité ; Taille de la famille ; Tunisie
Birth control ; Demography ; Estimation ; Family size ; Fertility ; MonteCarlo analysis ; Probability ; Tunisia
determination of the outcomes and the explanatory variables. It summarizes the results of a MonteCarlo study of the performance of these techniques. The methods are applied to the examination of the impact of fertility intentions on contraceptive use.
Etude par la méthode de MonteCarlo d'un modèle hydrodynamique à 2 couches du mouvement d'une neige à demi fondue. Comparaison des valeurs obtenues avec les données d'observation de terrain.
Présentation et critique du modèle stochastique d'entrées-sorties de Gerking appliqué aux tableaux régionaux. L'A. propose des généralisations et des simplifications. La simulation effectuée utilisant la technique MonteCarlomontre une précision