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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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  • A Monte Carlo approach to estimating the significance of segregation
  • Estimation ; Ghum ; Généralités sur la géographie ; Indice de dissimilitude ; Méthode Monte Carlo ; Simulation ; Ségrégation
  • Robustness of spatial autocorrelation specifications : some Monte Carlo evidence
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Méthode de Monte Carlo ; Prévision ; Simulation ; Statistique
  • Error ; Forecast ; Matrix analysis ; Monte Carlo analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Statistics
  • Problème de la modélisation du terme de l'erreur spatialement autocorrélé dans une régression. Comparaison de l'approche géostatistique et de l'approche de la matrice pondérée. Expériences selon Monte Carlo. Prévision de cette erreur.
  • Spurious spatial regression : some Monte Carlo results with a spatial unit root and spatial cointegration
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Méthode de Monte Carlo ; Statistique
  • Error ; Matrix analysis ; Monte Carlo analysis ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Statistics
  • L'A. introduit les concepts de racines d'unités spatiales et de co-intégration spatiale, et à l'aide d'une simulation de Monte Carlo il illustre leurs implications en matière de régression spatiale. Il montre que ces racines induisent une régression
  • Modélisation de la dynamique des coulées de boue par la méthode de Monte Carlo
  • Modelirovanie dinamiki selevyh potokov metodom Monte-Karlo
  • Analyse statistique ; Coulée boueuse ; Dynamique de versant ; Modélisation ; Méthode de Monte Carlo ; Versant
  • Modelling ; Monte Carlo analysis ; Mudflow ; Slope ; Slope dynamics ; Statistical analysis
  • Modélisation statistique de la dynamique d'une coulée boueuse sur une pente qui s'applatit par la méthode de Monte Carlo. On utilise un modèle déterministe à deux phases avec cinq paramètres statistiques.
  • Weighted spatial adaptative filtering: Monte Carlo studies and application to illicit drug market modeling
  • Algorithme ; Analyse spatiale ; Distance ; Distribution de points ; Drogue ; Etats-Unis ; Méthode de Monte Carlo ; Pennsylvania ; Pittsburgh ; Simulation
  • Algorithm ; Distance ; Distribution of points ; Drug ; Monte Carlo analysis ; Pennsylvania ; Simulation ; Spatial analysis ; United States
  • Results from Monte Carlo studies suggest that the weighted spatial adaptive filter is at least as accurate as the unweighted filter for cases having smoothly changing parameters, but superior for cases having discontinuous, step-jump parameters
  • Modelling the errors in areal interpolation between zonal systems by Monte Carlo simulation
  • Analyse de régression ; Analyse numérique ; Analyse spatiale ; Erreur ; Méthode de Monte Carlo ; Méthodologie ; Simulation ; Statistique
  • Error ; Methodology ; Monte Carlo analysis ; Numerical analysis ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Statistics
  • Problème du transfert de données d'un zonage régional à un autre, les deux zonages étant géographiquement incompatibles. Imprécision et possibilité d'erreurs. Exposé de la méthode de simulation: unités modifiables. Propriétés de la distribution de
  • Parameter estimation of multi-constituent water quality model for the Liangxi River by Marquardt method
  • Chine ; Cours d'eau ; Eau ; Hydrochimie ; Jiangsu ; Modèle ; Méthode de Monte Carlo ; Méthode des moindres carrés ; Méthodologie ; Qualité de l'eau
  • China ; Hydrochemistry ; Jiangsu ; Least squares method ; Methodology ; Model ; Monte Carlo analysis ; Stream ; Water ; Water quality
  • ., Dampled Least Square Method) while initial values in optimization are produced by Monte-Carlo Method.
  • A multi-constituent water quality model is presented, which relates carbonaceous biochemical oxygen demand (CBOD), amonia (NH3-N), nitrite (NO2-N), nitrate (NO3-N) and dissolved oxygen (DO). The parameters are solved by Marquardt Method (i.e
  • Non-nested tests on the weight structure in spatial autoregressive models: some Monte Carlo results
  • Autocorrélation spatiale ; Dépendance ; Econométrie ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Méthode Monte Carlo ; Simulation ; Statistique ; Structure spatiale ; Test ; Théorie
  • Céréale ; Economie rurale ; Géographie humaine ; Marché agricole ; Méthode Monte Carlo ; Simulation ; Situation d'incertitude ; Stockage ; demande
  • Stockage des céréales, situation d'incertitude et politique de stabilisation des marchés, méthode Monte Carlo. (d'après l'INRA).
  • An empirical comparison of edge effect correction methods applied to K-function analysis
  • Analyse des groupes ; Analyse spatiale ; Méthode de Monte Carlo ; Simulation ; Statistique ; Test
  • Cluster analysis ; Monte Carlo analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Statistics ; Test
  • Méthodes de correction à la marge en analyse spatiale (fonction-K) par une simulation à la Monte Carlo : méthode de la circonférence de Ripley, méthode toroïdale, méthodes de l'inner guard area et de l'outer guard area.
  • Analyse spatiale ; Distribution de points ; Distribution spatiale ; Méthode de Monte Carlo ; Simulation
  • Distribution of points ; Monte Carlo analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial distribution
  • Análisis espacial ; Distribución de puntos ; Distribución espacial ; Método de Monte Carlo ; Simulación
  • Lyon. Simulations à la Monte Carlo.
  • ANALYTICAL ALTERNATIVES TO THE MONTE CARLO SIMULATION OF SPATIAL DIFFUSION
  • CARTE THEMATIQUE ; DIFFUSION ; ECHANTILLONNAGE ; Généralités sur la géographie ; INNOVATION ; METHODE MONTE-CARLO ; SIMULATION STATISTIQUE
  • TOUTE CARTE DE DIFFUSION DES INNOVATIONS PRODUITE PAR SIMULATION ET LE MODELE MONTE-CARLO, EQUIVAUT A UN ECHANTILLON PRIS AU HASARD DANS LA SERIE DE TOUTES LES CARTES POSSIBLES. LA PRATIQUE USUELLE EST DE RETENIR UNE CARTE-MOYENNE APRES PLUSIEURS
  • Distance dependance of stratigraphic correlation: a Monte-Carlo Study in Recent advances in geomathematics. An international symposium.
  • Corrélation stratigraphique ; Erreur ; Géographie physique ; Mesure ; Modèle ; Méthode Monte Carlo ; Simulation ; Stratigraphie ; Sédimentologie
  • Présentation de nouvelles mesures d'erreur des corrélations stratigraphiques. Définition des mesures exactes à partir des modèles théoriques| utilisation de la technique Monte-Carlo pour établir les corrélations litho-stratigraphiques. Les modèles
  • A Monte-Carlo model for reconstructing open arrays from closed arrays in Geomathematical and petrophysical studies in Sedimentology. An international Symposium.
  • Analyse numérique ; Généralités sur la géographie ; Matrice de corrélation ; Modèle ; Méthode Monte Carlo ; Simulation ; Technique de recherche
  • A Monte-Carlo model is proposed to reconstruct open array correlation matrices from coefficients drawn from closed percent systems. The correlation matrix usually reproduced in the open array seems to agree best with the given closed correlation
  • Analyse de régression ; Méthode de Monte Carlo ; Science régionale ; Statistique ; Structure spatiale ; Série chronologique
  • Monte Carlo analysis ; Regional science ; Regression analysis ; Spatial structure ; Statistics ; Time series
  • les observations de séries chronologiques sont relativement réduites. Intérêt d'effectuer des simulations selon Monte Carlo dans des groupes de régions spécifiques.
  • Les AA. présentent une méthode pour estimer les liens de dépendance entre régions : elle permet d'évaluer, pour les régions qui entretiennent des liens étroits, les covariances dites de perturbation. Cette méthode s'applique surtout dans le cas où
  • Analyse spatiale ; Cycle de l'eau ; Equation de Philip ; Géographie physique ; Infiltration ; Modèle mathématique ; Méthode Monte Carlo ; Simulation ; Variabilité spatiale
  • Donne une méthode de calcul direct pour étudier l'effet de la variabilité spatiale de l'infiltration sous certaines hypothèses. Cette méthode est plus rapide et plus précise qu'une simulation Monte Carlo.
  • Echantillonnage ; Inférence statistique ; Méthode de Monte Carlo ; Simulation ; Statistique ; Statistique spatiale ; Test
  • Monte Carlo analysis ; Sampling ; Simulation ; Spatial statistics ; Statistics ; Test
  • Estadística ; Estadística espacial ; Método de Monte Carlo ; Selección dela muestra ; Simulación ; Test
  • Les méthodes de bootstrap ont été jusqu'ici rarement utilisées pour évaluer des ensembles de données spatiales. Sur la base d'une extension de la méthode Monte Carlo, on montre aussi que pour des données spatiales transversales, le test proposé par
  • Davidson et Flachaire sur des résidus limités surpasse clairement les tests tant asymptotiques que concurrentiels, comme la méthode par paires.
  • Contrôle des naissances ; Démographie ; Estimation ; Fécondité ; Méthode de Monte Carlo ; Probabilité ; Taille de la famille ; Tunisie
  • Birth control ; Demography ; Estimation ; Family size ; Fertility ; Monte Carlo analysis ; Probability ; Tunisia
  • determination of the outcomes and the explanatory variables. It summarizes the results of a Monte Carlo study of the performance of these techniques. The methods are applied to the examination of the impact of fertility intentions on contraceptive use.
  • Analyse statistique ; Eau de fonte ; Ecoulement ; Hydrodynamique ; Modélisation ; Méthode de Monte Carlo ; Neige
  • Hydrodynamics ; Meltwater ; Modelling ; Monte Carlo analysis ; Runoff ; Snow ; Statistical analysis
  • Etude par la méthode de Monte Carlo d'un modèle hydrodynamique à 2 couches du mouvement d'une neige à demi fondue. Comparaison des valeurs obtenues avec les données d'observation de terrain.
  • Comptabilité régionale ; Economie régionale ; Géographie humaine ; Modèle stochastique ; Méthode Monte Carlo ; Méthodologie ; Simulation ; Tableau d'entrée-sortie
  • Présentation et critique du modèle stochastique d'entrées-sorties de Gerking appliqué aux tableaux régionaux. L'A. propose des généralisations et des simplifications. La simulation effectuée utilisant la technique Monte Carlo montre une précision