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  • the social parameters that determine the symbolic boundaries, sociability patterns, and daily face-to-face interactions. Strategies of ‘subsistence sociability’ and ‘focused avoidance’ have enabled local families to cope with the spatial taint hovering over
  • 2014
  • This paper examines the spatial pattern of land and water resources as well as urbanization and their interactions in the Tarim River Basin, Xinjiang, China. The AA. extract the data associated with efficiency of land and water resources
  • and urbanization for the years of 1995, 2000, 2005 and 2008. Specifically the paper investigates the extent to which agglomeration of population and economic activities varies geographically and interplays with spatial pattern of resources efficiency through
  • computation of Global Moran's I index, Getis-Ord Gi index and a coordinated development model. The method used provides clear evidence that urbanization, land and water resources efficiency have shown uneven spatial pattern due to oasis distribution, climate
  • 2014
  • Ancrage territorial ; Choix du site ; Croissance économique ; Economie spatiale ; Econométrie ; Entreprise ; Externalités ; Industrie ; Loi de Gibrat ; Petites et moyennes entreprises ; Ressources humaines ; Tunisie
  • Econometry ; Economic growth ; Externalities ; Firm ; Gibrat's law ; Human capital ; Industry ; Location choice ; Small and medium-sized firms ; Spatial economy ; Spatial embeddedness ; Tunisia
  • Croissance de l'emploi de 1389 petites entreprises industrielles tunisiennes entre 2006 et 2009. Extension du modèle de Gibrat pour tenir compte de l'interaction entre entreprises. On veut montrer que la croissance d'une entreprise est influencée
  • 2014
  • Dakar ; Différenciation spatiale ; Espace urbain ; Morphologie urbaine ; Ménage ; Niveau de vie ; Occupation du sol ; Pauvreté ; Quartier ; Structure socio-économique ; Système d'information géographique ; Sénégal ; Télédétection ; Urbanisation
  • Dakar ; Geographical information system ; Household ; Land utilisation ; Living standard ; Neighbourhood ; Poverty ; Remote sensing ; Senegal ; Socio-economic system ; Spatial differentiation ; Urban area ; Urban morphology ; Urbanization
  • On explore l’hétérogénéité socio-spatiale de Dakar. La ville possède une couverture censitaire de bonne qualité, récemment spatialisée. Des images satellite récentes viennent compléter cet appareillage. On peut ainsi étudier précisément les sous
  • -espaces de la ville. Intérêt d’établir des liens entre les attributs sociaux des paysages de ces sous-espaces, et leur occupation du sol. Il s'agit de la pierre angulaire d’une étude sur le paludisme urbain interrogeant les interactions entre l’espace de
  • l’anophèle, et celui de la population. La distribution spatiale du vecteur est liée aux attributs socio-économiques des populations. Pertinence de ces deux sources pour approcher les inégalités de richesse de la population. Définition synthétique par le
  • 2014
  • [b3] Centre National d’Etudes Spatiales, Direction de la Stratégie et des Programmes / Terre-Environnement-Climat, Toulouse, France
  • Physical geography : interactions with and implications for humanity
  • (droughts, floods, and storm surges). Themes considered include : the spatial and temporal distribution of the climate extreme; its implications for the understanding of the physical processes that produce it; the spatial and temporal distributions
  • 2014
  • the recognition of individual logs. Results show that wood tends to disperse in generally small accumulations, with higher spatial density on top of sediment bars, and is frequently remobilized due to the intense morphological changes. The amount of wood stored
  • and largely resembling the turnover rate of exposed bars. For the simulated conditions, significant effects of wood on bed morphology were not observed, suggesting that interactions with fine sediments and living vegetation are crucial to form large, stable
  • 2014
  • On discute sur l'interaction entre l'émergence d'un espace relationnel et la poursuite du développement post-industriel, en analysant la formation d'une identité organisationnelle. Ce cas est interprété comme une marque issue de la construction
  • d'entités spatiales relationnelles. Ceci fournit l'occasion de réfléchir dans quelle mesure la marque va au-delà de la communication et favorise une institutionnalisation de l'espace de marque.
  • 2014
  • influé non seulement sur le tissu urbain mais aussi sur les usages, pratiques et interactions sociales qui donnaient un sens à l'espace. Il s'agit d'une sociologie de l'intellectuel analysant la conduite de Silva Lima (1826-1910), Anna Bittencourt (1844
  • , l'adoption du carnaval pour remplacer Ventrudo, et les nouvelles formes de rencontres dans les espaces ouverts au public (rues, places et espaces commerciaux) - aspects liés à la ségrégation socio-spatiale qui allaient influencer la coexistence entre riches
  • 2014
  • Industrial location and spatial dependence : an empirical application
  • Analyse de régression ; Analyse de variance ; Analyse spatiale ; Cataluña ; Commune ; Dépendance spatiale ; Echelle spatiale ; Effet spatial ; Espagne ; Localisation industrielle ; Territoire
  • Analysis of variance ; Catalonia ; Industrial location ; Municipality ; Regression analysis ; Spain ; Spatial analysis ; Spatial dependence ; Spatial scale ; Territory
  • This study adopts Bayesian methods and models in order to tackle the excess of zeros, spatial and non-spatial over-dispersion, and spatial dependence simultaneously. Data for Catalonia (Spain) are used and location determinants are analysed
  • to that end. The results show that spatial effects are determinant. Additionally, over-dispersion is decomposed into an unstructured independently and identically distributed effect and a spatially structured effect.
  • 2014
  • Is there really a “wrong side of the tracks”in urban areas and does it matter for spatial analysis?
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Distribution spatiale ; Déprise sociale ; Espace urbain ; Glasgow ; Quartier ; Royaume-Uni ; Scotland ; Structure socio-économique ; Structure spatiale
  • Glasgow ; Neighbourhood ; Scotland ; Social deprivation ; Socio-economic system ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial distribution ; Spatial structure ; United Kingdom ; Urban area
  • not be the basis for altering approaches to handling spatial autocorrelation.
  • 2014
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Canada ; Croissance urbaine ; Dépendance spatiale ; Hiérarchie urbaine ; Loi de Zipf ; Structure spatiale ; Système urbain
  • Canada ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial dependence ; Spatial structure ; Urban growth ; Urban hierarchy ; Urban system
  • This article examines Zipf’s Law and Canadian urban growth. It appears that the dynamics of growth follow a deterministic process related to existing urban size, previous growth and spatial structure. Splitting the Canadian urban system into two
  • one from the other from the point of view of spatial patterns of distribution of growth rates.
  • 2014
  • Spatial heterogeneity in hedonic house price models : the case of Austria
  • Analyse spatiale ; Autriche ; Coût du logement ; Coût hédonique ; Hétérogénéité spatiale ; Logement ; Maison individuelle ; Marché immobilier ; Variation spatiale
  • Austria ; Detached house ; Housing ; Housing cost ; Real estate market ; Spatial analysis ; Spatial variation
  • This article examines spatial heterogeneity (SH) in hedonic single-family-house price models through the case of Austria. Due to SH beyond the level of regional indicators, locally weighted regressions are proposed. Mixed geographically weighted
  • regression (MGWR) prevents the limitations of fixed effects by exploring spatially stationary and non-stationary price effects. Besides reducing prediction errors, it is concluded that global model misspecifications arise from improper selected fixed effects.
  • 2014
  • [b4] Dept. of Spatial Economics, VU Univ., Amsterdam, Pays-Bas
  • Industry classification considering spatial distribution of manufacturing activities
  • Agglomération ; Analyse factorielle ; Branche industrielle ; Classification ; Concentration spatiale ; Corée du Sud ; Distribution spatiale ; Industrie
  • Agglomeration ; Classification ; Factor analysis ; Industrial branch ; Industry ; South Korea ; Spatial concentration ; Spatial distribution
  • Distribution spatiale des activités industrielles en Corée réparties en branches industrielles. Cent soixante-deux unités administratives de Corée et 180 branches industrielles sont analysés. L'association des branches individuelles est examiné
  • compte tenu de leur distribution spatiale, mesurée par leur concentration et leur agglomération. La classification est menée à l'aide d'une analyse factorielle pour identifier les branches qui peuvent être regroupées selon les caractéristiques de cette
  • distribution spatiale. L'analyse identifie cinq groupes majeurs d'industries.
  • 2014
  • Explaining the spatial variation in homeownership rates : results for German regions
  • Accession à la propriété ; Allemagne ; Analyse spatiale ; Coût du logement ; Disparités régionales ; Dépendance spatiale ; Logement ; Marché du logement ; Ménage ; Variation spatiale
  • Acquiring property ; Germany ; Household ; Housing ; Housing cost ; Housing market ; Regional disparities ; Spatial analysis ; Spatial dependence ; Spatial variation
  • 2014
  • [b1] Institute for Spatial and Housing Economics, Univ., Muenster, Allemagne
  • A dynamic spatial weight matrix and localized space-time autoregressive integrated moving average for network modeling
  • Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Dynamique spatiale ; England ; Espace-temps ; London ; Pondération spatiale ; Royaume-Uni ; Réseau de transports ; Statistique ; Trafic urbain ; Transport urbain
  • England ; London ; Matrix analysis ; Space time ; Spatial autocorrelation ; Spatial dynamics ; Spatial weighting ; Statistics ; Transport network ; United Kingdom ; Urban traffic ; Urban transport
  • Il s'agit de décrire l'autocorrélation dans des données de réseau avec une matrice dynamique spatiale pondérée et un modèle STARIMA qui capture l'auto-corrélation locale et dynamique. Test avec des données relatives au trafic dans le centre de
  • 2014
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Chine ; Concentration industrielle ; Concentration spatiale ; Indice ; Industrie ; Industrie manufacturière ; Inégalités spatiales ; Production industrielle ; Quotient de localisation
  • China ; Index ; Industrial concentration ; Industrial production ; Industry ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial concentration
  • This article measures geographical concentration of China's manufacturing industries by incorporating traditional indexes of inequality and measures of spatial autocorrelation at the global level and by applying and comparing the focal location
  • quotient (FLQ), to the local Moran's I. At the global level, the results show that this combination indexes could serve as useful dependent variables in modeling agglomeration effects across industries. At the local level, specific spatial patterns
  • 2014
  • Spatial and longitudinal patterns in county age-specific net migration in the United States 1950–2010
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Cluster ; Comté ; Distribution spatiale ; Dynamique migratoire ; Etats-Unis ; Migration intérieure ; Profil de migration par âge ; Seuil
  • Cluster ; County ; Internal migration ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial distribution ; Threshold ; United States of America
  • This study employs a spatial clustering method that exhaustively compares all U.S. counties on their age migration similarity and spatial proximity to investigate signature age-specific net migration profiles across six decades of U.S. county age
  • -specific net migration data from 1950 to 2010.As counties are merged by increasing large population thresholds, the Getis-Ord Gi spatial auto-correlation statistic is applied to examine how the spatial migration patterns are affected. It is found that U.S
  • . county age-specific net migration profiles exhibit four signature patterns. Although these patterns are persistent across the past six decades, their spatial distributions have experienced dramatic variation. The small population problem in net migration
  • rates affects the extent and loca-tion of the significant spatial migration patterns.
  • 2014
  • An overview of spatial analysis of emerging infectious diseases
  • Agent pathogène ; Analyse spatiale ; Animal ; Cluster ; Distribution spatiale ; Maladie ; Maladie infectieuse émergente ; Méthodologie ; Population ; Risque ; Santé
  • Cluster ; Disease ; Health ; Methodology ; Population ; Risk ; Spatial analysis ; Spatial distribution
  • Emerging infectious diseases (EIDs) are of increasing global concern, and quantitative geography can play an important role in integrating spatial data describing drivers of disease emergence and building models of EID risk. This article lays out
  • the key issues of EIDs and describes problems and opportunities for integrative quantitative geography to inform on patterns of EIDs. Issues of data quality are highlighted, as are methods of spatial analysis and forms of research communication
  • 2014
  • Fee versus royalty licensing in spatial Cournot competition
  • Brevet ; Concurrence spatiale ; Economie spatiale ; Entreprise ; Innovation ; Investissement ; Localisation
  • Firm ; Innovation ; Investment ; Location ; Patent ; Spatial competition ; Spatial economy
  • On étudie le mécanisme optimal de licence dans un modèle spatial où les concurrents investissent et où une entreprise produit une innovation réduisant les coûts. Quand les entreprises se livrent à des discriminations spatiales, l'innovateur obtient
  • 2014
  • Analyse spatiale ; Analyse statistique ; Connecticut ; Corrélation ; Distribution spatiale ; Etats-Unis ; Pondération spatiale ; Proximité ; Statistique ; Type de logement ; Vernon ; co-localisation
  • Connecticut ; Correlation ; Proximity ; Spatial analysis ; Spatial distribution ; Spatial weighting ; Statistical analysis ; Statistics ; United States of America
  • types of spatial filters : fixed and adaptive. These geographically weighted colocation quotients are applied to the spatial distribution of housing types to demonstrate their utility and interpretation.
  • 2014