Evaluation de l'apport des images IKONOS à la cartographie topographique. Application aux grandes échelles. Zone urbaine d'Alger
Alger ; Algérie ; Cartographie ; Echelle ; Espace urbain ; IKONOS ; Pays en développement ; Topographie ; Traitement des données ; Télédétection ; Ville
Pour cette étude, Alger dont le tissu urbain est très dense, constitue un site adéquat pour une évaluation quantitative et qualitative de l'utilisation des images IKONOS. Le travail est divisé en 2 étapes : Etude des aspects sémantiques pour la
cartographie à partir des images IKONOS; Evaluation des aspects métriques pour la cartographie à partir des images IKONOS. Pour l'évaluation pratique, une image IKONOS en mode panchromatique a été utilisée, et traitée grâce au logiciel Orthoengine 8.1 de PCI
GEOMATICS. Les résultats prouvent le potentiel cartographique des images IKONOS pour les cartes aux grandes échelles, du 1:25 000 au 1:10 000.
Evaluation comparative des images Ikonos pour la cartographie de l'occupation du sol à différentes échelles - Cas d'étude au Liban
Cartographie ; Echelle ; Etude comparée ; IKONOS ; LANDSAT ; Liban ; Occupation du sol ; Sol ; Thematic Mapper ; Télédétection
à très haute résolution IKONOS (1 m) d'une part, et haute résolution (images fusionnées Landsat TM-IRS, 6 m) d'autre part; 2) proposer une nomenclature en 5 niveaux en vue d'une cartographie à l'échelle de 1/5 000e à partir des images IKONOS pour la
Glissement de terrain ; Hong Kong ; IKONOS ; Modèle numérique de terrain ; Risque naturel ; Technique de recherche ; Télédétection
This study investigates and demonstrates the state of the art in remote sensing techniques for detailed landslide hazard assessment applicable to large areas. The DEMs created from IKONOS stereo images appear to be much more accurate and sensitive
to micro-scale terrain features than a DEM created from digital contour data with a 2 m contour interval. Pan-sharpened stereo IKONOS images permit interpretation of recent landslides as small as 2-3 m in width as well as relict landslides older than 50
Interprétation visuelle des images satellitaires (Landsat TM, SPOT 4, IRS et IKONOS) et mouvements de masse - Cas d'étude au Liban
ainsi : signatures spectrales, albédo, morphologie 2D, morphologie 3D, micro-texture, macro-texture et voisinage. Les résultats obtenus ont été validés sur le terrain et en utilisant des images IKONOS.
ALOS ; Action anthropique ; Années 2003-2010 ; Crue ; Dynamique littorale ; Estuaire ; IKONOS ; LANDSAT ; Littoral ; Lutte contre les inondations ; Saint-Louis ; Sénégal ; Série chronologique ; Télédétection
has been analysed using a Landsat time series of 94 scenes, covering the period 2003-2010. This series is complemented by recent high resolution Alos-PRISM data, and very high resolution Ikonos data. The AA. focus on the consequences for the new mouth
, et en particulier les données satellitaires d'IKONOS, permettent d'élaborer une classification des utilisations du sol et une cartographie des systèmes d'évacuation. Les conditions sanitaires des populations sont aussi étudiées (absence de traitement
prises sur la même scène. Cette nouvelle approche, déjà présentée pour le cas 1-D, présente plusieurs avantages : robustesse, temps de calcul moindre. Présentation de l'expérimentation avec le traitement d'une image, couvrant Istanbul, acquise par IKONOS.
Cet article fait le point sur les avancées et les limites de la photogrammétrie satellitale 3D avec les nouveaux capteurs HRVIR. L'A. aborde en premier lieu les capteurs de SPOT-5, EROS-A, IKONOS-II, OrbView et QuickBird, puis les sources de
occurred. The extent of raised bogs was delineated from the Derived Irish Peat Map version 2. An object-oriented approach was used to produce maps of disturbance type from medium- (IRS) and high-resolution (Geoeye-1 and Ikonos) imagery. The main disturbance
Les AA. présentent une nouvelle approche d'identification des dommages à partir d'images Ikonos acquises peu de temps après le séisme d'Alger (2003). Cette nouvelle méthode de recherche des anomalies morphologiques permet d'identifier rapidement un