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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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  • Africa ; Benin ; Space remote sensing ; Spot ; West Africa ; coastal environment ; data processing ; ground methods ; harbors ; high resolution ; image analysis ; landform evolution ; littoral erosion ; shorelines ; topographic maps ; urban areas
  • [b1] Laboratoire de biogéographie, Département de géographie et d'aménagement du territoire, Université nationale du Bénin, 03 B.P. 2984, Cotonou, Benin
  • [b2] Laboratoire de biogéographie, Département de géographie et d'aménagement du territoire, Université nationale du Bénin, B.P. 526, Cotonou, Benin
  • Africa ; Benin ; Space remote sensing ; Spot ; West Africa ; aerial photography ; algorithms ; buildings ; classification ; density ; habitat ; high resolution ; image analysis ; imagery ; reflectance ; urban areas ; urban environment
  • [b1] Laboratoire de biogéographie, Département de géographie et d'aménagement du territoire, Université nationale du Bénin, 03 B.P. 2984, Cotonou, Benin
  • [b2] Laboratoire de biogéographie, Département de géographie et d'aménagement du territoire, Université nationale du Bénin, B.P. 526, Cotonou, Benin
  • models ; possibilities ; runoff ; semi-arid environment ; soil moisture ; soil sciences ; water quality ; water resource management ; water resources
  • [b2] Laboratoire de conservation des sols et de l'eau, Département des sciences du sol, Institut agronomique et vétérinaire Hassan II, avenue Allal Fassi, Cité Al Afrane, B.P. 6202, Rabat-Instituts, Maroc
  • [b3] Unité SIRS, Département de génie rural, École polytechnique fédérale de Lausanne (ÉPFL), GR-Ecublens, 1015 Lausanne, Suisse
  • Connection of the surface lineament network with the major directions of the underground flow in a karst environment from Mont Liban using SPOT HRV and LANDSAT TM images
  • [b1] Département de géographie, Université Saint-Joseph, Beyrouth, Liban
  • MÉTÉOSAT à détecter la sécheresse à Madagascar, et celles du capteur HRV de SPOT à mettre en évidence la dégradation de l'environnement. Sur le plan thématique cette étude a permis d'analyser les transformations du paysage sur une période de 38 ans et
  • [b1] Département de géographie, Faculté des lettres et sciences humaines, Université d'Antananarivo, B.P. 907, Antananarivo (101), Madagascar
  • l'évolution spatiale et temporelle du défrichement du matorral dans le bassin versant de Telata (18 000 ha, Tangérois). La régression du matorral au profit de la culture en pente des céréales avait touché environ 15 % de la superficie du bassin versant en 20
  • [b1] Institut agronomique et vétérinaire Hassan Il, Département des sciences du sol, B.P. 6202, Instituts, Rabat, Maroc
  • environment ; signals ; soil moisture ; soils ; topography ; water resources
  • [b1] Département des sciences du sol, Institut agronomique et vétérinaire Hassan II, B.P. 6202, Rabat-Instituts, Rabat, Maroc
  • Création d'une mosaïque d'orthophotos comme réalité de terrain dans un environnement de photogrammétrie numérique sur ordinateur personnel
  • Creation of an orthophoto mosaic as a ground truth in a digital photogrammetric environment on personal computer
  • Contribution of the RSO imagery in arid environment: Case study of the Nouakchott area from Mauritania
  • Africa ; Atlantic Ocean ; Mauritania ; Space remote sensing ; Spot ; West Africa ; altitude ; arid environment ; backscattering ; coastal dunes ; field studies ; high resolution ; humidity ; imagery ; landform evolution ; longshore bars ; modern
  • ; sebkha environment ; soil moisture ; soils ; waves
  • , Nouakchott s'est développée dans cet environnement fragile. L'utilisation de données HRV de SPOT ainsi que des études sur le terrain ont permis de cartographier les sols. Les données RSO de ERS-1 traitées récemment soulignent la géomorphologie des grands
  • Airborne prospecting ; Cartography ; Cnidaria ; Coelenterata ; Coral reef ; Indian Ocean Islands ; Invertebrata ; Marine environment ; Multispectral remote sensing ; Reunion
  • [b1] ORSTOM-SEAS, Station de réception NOAA et Surveillance de l'environnement assistée par satellite, B.P. 172, 97492 Sainte-Clotilde, Reunion
  • correspondance avec des informations d'autres sources dans un SIG, ou bien à utiliser comme donnée de base dans la construction d'un modèle dynamique de l'environnement. Dans cet article, nous développons des comparaisons entre les classificateurs non dirigés
  • Africa ; Cameroon ; Mali ; Space remote sensing ; Spot ; West Africa ; aerial photography ; communities ; growth ; high resolution ; land use ; land use map ; maps ; satellite methods ; urban areas ; urban environment
  • [b1] Laboratoire Population-Environnement case 10, Université de Provence-ORSTOM, centre Saint-Charles, 3 place Victor Hugo, 13331 Marseille, France
  • Hough et de reconnaissance de formes (shape-matching). Divers tests réalisés ont montré que la méthode peut évaluer des vecteurs de déplacement acceptables environ 50 % du temps. Les meilleures performances sont atteintes lorsque les images ne sont
  • d'une des composantes de l'Observatoire national des zones humides initié par l'Institut français de l'environnement (IFEN); il convient alors de définir des entités spatiales d'accumulation de connaissances que l'imagerie HRV de SPOT et les clichés
  • suffisante de la modélisation des relations signal-terrain. Partant de ce postulat, les auteurs ont étudié l'environnement biophysique immédiat d'un site archéologique connu, puis ont croisé un cortège de mesures avec des données spectroradiométriques de
  • Clay soils ; Europe ; France ; Garonne River ; Pixel ; Western Europe ; airborne methods ; fluvial environment ; high resolution ; models ; quality ; radiometry ; reflectance ; remote sensing ; sampling ; soil moisture ; soils ; strategy ; terrains
  • Hydrogeological information system for an assessment of the hydrous potential in fissured cristallophylian environment: the Biankouma-Man (western part of Ivory Coast)
  • composantes du projet ont été intégrés dans un SIG sous forme d'une base de données pastorales. Le coût total du projet, en mode opérationnel, a été estimé à environ un dollar américain par kilomètre carré.