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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

Résultats de la recherche (14248 résultats)

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Agriculture ; Californie ; Contrôle ; Eau ; Eau souterraine ; Economie de l'eau ; Etats-Unis ; Géographie physique ; Irrigation ; Qualité de l'eau ; Salinité ; San Luis Rey, fl. ; Scénario ; Simulation ; Utilisation
  • Physical geography
  • L'extension de l'irrigation a eu pour conséquence un accroissement de la salinité des eaux souterraines. Une méthode a été mise au point pour accélérer le tranport vers l'aval des sels contenus dans l'eau souterraine. Un algorithme pour gérer cette
  • méthode, est présenté optimisant une simulation complexe, de la quantité et de la qualité de l'eau. Il génère des alternatives de distribution de l'eau, sur un bassin donné, au moindre coût. Ces alternatives sont réintroduites dans le modèle de simulation
  • Averse ; Caractéristique saisonnière ; Géographie physique ; Modèle autorégressif ; Modèle linéaire ; Processus aléatoire ; Processus markovien ; Précipitation ; Prévision ; Simulation ; Stationnarité d'ordre 2 ; Série chronologique
  • Physical geography
  • Présentation de modèles mathématiques pour générer des précipitations saisonnières ou des pluies d'averse et établir des relations pour estimer les paramètres du modèle lorsque les séries observées sont rares. Les précipitations saisonnières sont
  • lignes de courant, de la distance entre les stations. Les averses ont été modélisées, en un point, par un processus markovien et son extension à d'autres stations est faite par des relations linéaires. Une prévision des averses peut se faire à partir de
  • Bruit gaussien fractionnaire ; Delaware, bassin ; Débit ; Débit généré ; Ecoulement ; Estimation ; Etats-Unis ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; New York State ; Processus ARMA ; Processus aléatoire
  • Physical geography
  • . Si le modèle fournit des statistiques non utilisées dans l'estimation des paramètres du modèle, sa fiabilité est compromise. Illustration de ces différents points et comparaison de plusieurs modèles de débits mensuels à partir de données pour le
  • The mathematical structure of rainfall representation. 3. Some applications of the point process theory to rainfall processes
  • Analyse spatiale ; Débit ; Filtrage ; Fonction de transfert ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modèle d'entrée-sortie ; Processus aléatoire ; Processus de Neyman-Scott ; Processus de Polya ; Processus
  • Physical geography
  • l'agrégation dans les séries de précipitations| les AA. soulignent les difficultés liées aux calculs lourds, spécifiques à ce processus| dans la dernière partie, détermination du comportement statistique d'une sortie (le débit par exemple) généré par une entrée
  • Autocorrélation ; Débit ; Ecoulement ; Estimation ; Géographie physique ; Modèle ; Processus aléatoire ; Simulation ; Statistique ; Série chronologique ; Série observée
  • Physical geography
  • Quatre modèles stochastiques utilisés pour générer des séries de débit à deux stations sont utilisés pour générer 5 séries de débit annuels sur 2 stations. Les résultats montrent des biais sur les coefficients d'autocorrélation et de corrélation
  • croisée estimés sur les séries générées. Les résultats des quatre modèles sont sensiblement équivalents.
  • Analyse multivariée ; Atmosphère ; Chaîne de Markov ; Géographie physique ; Processus aléatoire ; Processus exponentiel ; Processus stationnaire ; Précipitation ; Radiation ; Rayonnement solaire ; Simulation ; Température
  • Physical geography
  • Méthode servant à générer de longs échantillons de précipitations journalières, des maxima et minima thermiques, rayonnement solaire. Les précipitations sont générées par un modèle mixte combinant un processus exponentiel et une chaîne de Markov
  • . Les trois autres variables sont générées à l'aide d'un modèle multivarié dont les moments sont conditionnés par le fait que le jour est sec ou humide.
  • Australie ; Cours d'eau ; Débit mensuel ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modèle autorégressif ; Simulation
  • Physical geography
  • Modification proposée au schéma de désagrégation, due à Valencia et à Schaake pour générer des débits mensuels suivant une distribution asymétrique. Application à deux cours d'eau australiens| comparaison des résultats à ceux que l'on obtient à
  • Débit ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Processus gaussien fractionnaire ; Simulation
  • Physical geography
  • Modification du processus de bruit gaussien fractionnaire pour générer des débits biaisés et des débits ayant une autocorrélation d'ordre 1, négative. Application à deux cours d'eau australien et comparaison des résultats de simulation avec les
  • Australie ; Cours d'eau ; Cours d'eau intermittent ; Distribution log-normale à trois paramètres ; Débit mensuel ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Simulation
  • Physical geography
  • Discussion de six méthodes et application à huit cours d'eau australiens. Comparaison de paramètres calculés sur les séries historiques et sur les séries générées: paramètres mensuels saisonniers et paramètres mensuels généraux. Justification des
  • Distribution log-normale ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Série chronologique ; Série multivariée
  • Physical geography
  • On peut générer des séries d'écoulement en plusieurs stations et pour plusieurs saisons à l'aide de distributions log-normales multivariées. Evaluation des estimations des corrélations croisées entre la série autocorrélée avec une série unique
  • Débit ; Débit de fonte ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Probabilité conditionnelle ; Simulation
  • Physical geography
  • Modèle stochastique de simulation basé sur des probabilités conditionnelles de l'écoulement. Il utilise les valeurs d'équivalent en eau de la neige comme entrée et génère les distributions des valeurs d'équivalent en eau pour des mois successifs en
  • Diffusométrie ; Géographie physique ; Micro-onde ; Océanologie ; Onde de gravité ; SEASAT ; Télédétection ; Vent
  • Physical geography
  • Traite des effets de l'onde de gravité générée par le vent à grande échelle sur l'exactitude des mesures de vent par diffusomètre. - (CB)
  • Dissolution karstique ; Dynamique fluviale ; Géographie physique ; Géomorphogenèse ; Hydrodynamique ; Hydrogéologie ; Karst ; Micromorphologie ; Vague d'érosion
  • Physical geography
  • Formes concaves des parois, planchers et plafonds, elles résultent de phénomènes hydrodynamiques associés à la dissolution. La formule de CURL (1974) établit une relation qui lie la longueur des vagues à la vitesse du courant générateur : L.U/v = 22
  • Algorithme ; Analyse spatiale ; Averse ; Géographie physique ; Processus aléatoire ; Processus non stationnaire ; Précipitation ; Simulation
  • Physical geography
  • Approche d'un générateur de précipitations multidimensionnel et non stationnaire, tenant compte de facteurs externes et internes du processus. Le modèle suppose valide l'hypothèse de Taylor sur la turbulence du phénomène précipitation. Il préserve
  • Champ aléatoire ; Conductivité hydraulique ; Eau souterraine ; Ecoulement ; Géographie physique ; Géostatistique ; Hydrogéologie ; Krigeage ; Simulation ; Statistique spatiale ; Transmissivité
  • Physical geography
  • l'écoulement souterrain. La simulation conditionnelle permet de générer des champs de transmissivité ayant tous la même variabilité spatiale que le champ réel| elle donne des résultats conformes aux mesures effectuées. Présentation de deux exemples pour
  • Algorithme ; Géographie physique ; Modèle ; Processus aléatoire ; Programmation ; Simulation ; Série chronologique
  • Physical geography
  • Présentation de méthodes de simulation pour générer des données synthétiques à partir d'un modèle Box et Jenkins saisonnier ou non saisonnier. Les réalisations aléatoires du modèle stochastique sous-jacent servent de valeurs de départ. Après
  • Air froid ; Albedo ; Cartographie automatique ; Emission nocturne ; Géographie physique ; Hoje, vallée ; Malmohus ; Modèle prévisionnel ; Modélisation ; Prévision ; Prévision météorologique ; Radiation ; Suède ; Température
  • Physical geography
  • période de déperdition. Des cartes automatiques de l'extension au sol et de l'épaisseur de la couche d'air froid sont générées pour plusieurs périodes de la nuit.
  • Erodibilité ; Erosion des sols ; Erosion pluviale ; Expérimentation ; Goutte de pluie ; Géographie physique ; Méthodologie ; Simulateur de pluie ; Sol ; Théorie ; Vitesse de chute
  • Physical geography
  • Les recherches sur des facteurs déterminant l'érosivité de la pluie ont conduit à étudier la relation entre la hauteur de la chute et sa vélocité pour différentes tailles de gouttes générées par un simulateur de pluie. (CG).
  • Afrique du Sud ; Bassin-versant ; Comportement hydrologique ; Domaine semi-aride ; Ecca ; Ecoulement ; Géographie physique ; Modèle Standford watershed ; Modèle conceptuel ; Relation pluie-débit ; Simulation ; Série chronologique
  • Physical geography
  • Etalonnage d'un modèle conceptuel pluie-débit, sur une base mensuelle à l'aide d'échantillons tirés d'une série synthétique de débits générée par le modèle Standford Watershed. Etude de la variabilité des principaux paramètres du modèle associés aux
  • Analyse de crue ; Analyse hydrologique ; British Columbia ; Canada ; Crue ; Géographie physique ; Modèle stochastique ; Modélisation ; Méthode des séries partielles ; Prévision des crues
  • Physical geography
  • Le problème de l'identification des processus générateurs de crues et de la modélisation de leurs probabilités: avantage de l'approche par séries partielles. Exposé théorique et analyse dans le sud-ouest de la Colombie britannique, région de