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A comparison of predictive methods in modelling the distribution of periglacial landforms in Finnish Lapland
  • This study compares the predictive accuracy of 8 state-of-the-art modelling techniques for 12 landforms types in a cold environment. The methods used are Random Forest (RF), Artificial Neural Networks (ANN), Generalized Boosting Methods (GBM
  • 2008