Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependance and spatial heterogeneity
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Multiplicateur de Lagrange ; Statistique ; Test
L'A. évalue sous la forme de diagnostics diverses imperfections dans la spécification de modèles spatiaux. Il considère un modèle général qui incorpore des variables dépendantes présentant des décalages spatiaux, une autocorrélation résiduelle et
Les AA. se demandent comment sélectionner de manière optimale des valeurs prédictives pour détecter la structure spatiale. Deux modèles de régression linéaire. Données sur la criminalité à Columbus, Ohio.
Les AA. proposent une approche semi-paramétrique de filtrage spatial qui permet de traiter à la fois les modèles autorégressifs à décalage spatial et les modèles spatiaux autorégressifs.
Mise au point sur différentes études d'économétrie spatiale basées sur l'interaction dans les modèles économiques régionaux et spatiaux| sur la corrélation spatiale, sur l'estimation spatiale et sur la diffusion.
Symptoms of instability in models of spatial dependence
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Différenciation spatiale ; Europe ; Niveau de vie ; Structure spatiale ; Système régional ; Union Européenne
Europe ; European Union ; Living standard ; Regional system ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial differentiation ; Spatial structure
Les AA. présentent un test simple d'homogénéité pour le paramètre de dépendance spatiale, basé sur le principe des multiplicateurs de Lagrange. Exemple de la distribution du revenu per capita dans les régions de l'UE. Signes de ruptures
structurelles dans la distribution spatiale de cette variable (influence du facteur scalaire et du coefficient d'autocorrélation).
Spatial representation and spatial interaction: an overview in Spatial representation and spatial interaction.
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Donnée ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Interaction spatiale ; Méthodologie ; Représentation ; Système spatial
Chacune des stratégies utilisables pour la représentation spatiale, à partir de données d'interaction, possède des avantages et des désavantages: difficultés techniques du problème d'agrégation de critères multiples mais simplicité de comptage
, ensuite| simplicité de spécification à niveaux multiples mais difficultés de comptage, ensuite. Les deux possibilités supposent que l'analyse et la modélisation de l'interaction spatiale constituent un processus multiforme où l'identification des systèmes
spatiaux est primordiale. Indications bibliographiques sur l'analyse des systèmes spatiaux, et sur leur modélisation. (Cch).
Spurious spatial regression : some Monte Carlo results with a spatial unit root and spatial cointegration
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Méthode de Monte Carlo ; Statistique
Error ; Matrix analysis ; Monte Carlo analysis ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Statistics
L'A. introduit les concepts de racines d'unités spatiales et de co-intégration spatiale, et à l'aide d'une simulation de Monte Carlo il illustre leurs implications en matière de régression spatiale. Il montre que ces racines induisent une régression
Economic space ; Poland ; Spatial economy ; Spatial equilibrium
Présentation synthétique des conceptions et des problèmes de formation de l'économie spatiale en Pologne. L'accent est mis sur le mauvais état de l'économie spatiale polonaise, ce qui est dû au fait que son importance a été longtemps négligée
. L'article définit la notion d'économie spatiale, d'ordre spatial et les éléments principaux de la formation de l'économie spatiale.―(DG)
Définition rigoureuse du caractère séquentiel d'un processus de recherche spatiale. L'A. confirme certaines intuitions développées dans le modèle des opportunités d'intervention par Stouffer et y ajoute les effets résultant de la concurrence des
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Coût du logement ; England ; Processus autorégressif ; Propriétaire-occupant ; Royaume-Uni ; Stationnarité ; Statistique ; Tyne and Wear ; Variation spatiale
Autoregressive process ; England ; Housing cost ; Owner-occupier ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial variation ; Statistics ; Tyne and Wear ; United Kingdom
En analyse spatiale, les recherches récentes mettent l'accent sur l'investigation des variations spatiales au niveau des relations locales. Cas d'une technique appelée régression géographique pondérée met l'accent sur la notion d'association
spatiale : modèle d'autorégression de Ord. Aspects conceptuels et théoriques. Exemple du marché du logement (propriété-occupation) de la Tyne and Wear.
Spatial aggregation in gravity models. 1. An information-theoretic framework
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Entropie ; Généralités sur la géographie ; Information spatiale ; Interaction spatiale ; Prévision ; Théorie de l'information ; entropie
Premier article d'une série de quatre, consacrés à l'agrégation spatiale dans les modèles de gravité. Ici, les AA. font une présentation générale des effets d'agrégation spatiale sur les données et sur les prévisions d'interaction spatiale utilisant
largement la théorie de l'information: entropie spatiale par exemple. L'utilisation d'une fonction d'entropie spatiale permet d'établir des relations cohérentes entre les composantes d'information et les paramètres des modèles.
Internal migration ; Interregional migration ; Model ; Origin-destination ; Probability ; Spatial analysis ; Spatial choice ; Spatial competition ; Utility fonction
This review draws upon empirical application of spatial choice models to interregional migration and identifies the main research issues. It is argued that some of the widely used models suffer from problems derived from their development
in aspatial choice contexts. Evidence from empirical tests of these spatial choice modesl suggests that analysts engaged in interregional migration modelling risk model misspecification if they ignore the peculiarities of spatial choice.
Estimation ; Model ; Multivariate analysis ; Probability ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation
L'A. propose deux catégories d'estimateurs pour les modèles probit qui comportent de l'autocorrélation spatiale. Le premier est basé sur les méthodes du maximum de vraisemblance, tandis que le deuxième s'inspire de la méthode de l'expansion spatiale
Autoregressive process ; Krigeage ; Model ; Spatial autocorrelation ; Spatial statistics ; Statistics
The paper seeks to continue the building of a common foundation for spatial statistics and geostatistics. Equations from the conditional autoregressive model of spatial statistics for estimating missing geo-referenced data have been found