méthode d'estimation des paramètres pour des données par zone| les valeurs estimées obtenues sont sans biais et sont des estimateurs robustes pour les paramètres de la population considérée.
Etude des différentes méthodes d'estimation des modèles d'interaction spatiale. Ces modèles sont fondamentalement liés au comportement des individus (donc désagrégés) et les méthodes d'estimation de leurs paramètres sont biaisées. Propose une
Autocorrélation spatiale ; Biais statistique ; Economie spatiale ; Endogénéité ; Erreur ; Modèle économétrique ; Méthode de Monte Carlo
Problème de l'endogénéité dans un cadre spatial. Examen du cas où elle provient d'une variable omise spatialement autocorrélée. Les AA. montrent théoriquement à l'aide de simulations de Monte-Carlo qu'une façon de réduire ce biais consiste à estimer
un modèle spatial de Durbin, dans lequel figurent à la fois une variable spatiale endogène décalée ainsi que les décalages spatiaux des variables exogènes. Le biais des estimateurs obtenus sur la base de ce modèle restent relativement fiables dans les
Analyse multivariée ; Biais statistique ; Calendrier des naissances ; Contrôle des naissances ; Corée du Sud ; Fécondité ; Géographie humaine ; Population
Examen du biais résultant de l'utilisation de données incomplètes dans l'étude des pratiques de contraception et d'allaitement et dans l'examen des déterminants des intervalles entre naissances. L'estimation biaisée des intervalles fournit des
résultats non biaisés concernant la structure des influences exercées par les variables socio-économiques. Le cas de la Corée du Sud.
Comparison of estimators of standard deviation for hydrologic time series
Estimateur de Bayes ; Estimateurnon biaisé ; Estimateur robuste ; Estimation ; Géographie physique ; Maximum de vraisemblance ; Méthode Monte Carlo ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Simulation ; Statistique ; Série chronologique
comparer plusieurs méthodes alternatives d'estimation de l'écart-type d'un modèle autorégressif d'ordre 1 en termes de biais, de la racine de l'erreur quadratique moyenne, de la probabilité de sous-estimation, etc. Trois méthodes donnent des valeurs
Génération de facteurs sans biais, par une simulation à partir de nombre aléatoire, comme fonction de corrélation de série, la taille de l'échantillon pour l'écart-type d'un modèle autorégressif d'ordre 1. Des simulations Monte Carlo permettent de
estimées de moins biaisées mais supérieures aux erreurs quadratiques moyennes obtenues par une estimation traditionnelle. Utilité de ce type d'estimation dans le cadre de prix de décision où on a le choix entre sous-estimer ou surestimer une valeur.
Modélisation du comportement des valeurs foncières et estimation de plusieurs variantes du modèle général. Comparaison de ces estimations avec celles d'un modèle basé sur les relations spatiales proprement dites, et non sur le comportement. Les AA
. dénoncent les biais statistiques de ce type d'analyse limitée à une aire de dimension réduite (le CBD). Importance des externalités associées à un voisinage particulier.
Estimation des coûts du logement à travers le cas de la ville de Jos, Nigéria. La spécification stochastique non linéaire d'une fonction hédoniste de prix contrainte par la politique menée permet de les estimer sans biais.
Some extensions of Mill's method for urban population density gradient estimation
Algorithme ; Densité ; Description ; Estimation ; Forme ; Gradient ; Généralités sur la géographie ; Mills ; Méthodologie ; Newton-Raphson ; Population urbaine ; Statistique ; Ville
Extension de la méthode de Mills d'estimation des gradients de densité de la population urbaine à des formes urbaines générales non circulaires et asymétriques, en utilisant l'algorithme de Newton-Raphson. Tests de sensibilité de la méthode de Mills
pour évaluer les erreurs d'hypothèse. Examen et comparaison des méthodes d'estimation: analytiques (Mills) et statistiques (emploi de la fonction exponentielle négative pour le gradient de densité). Une source d'introduction de biais pour évaluer les
The myth of non-partisan cartography: the tale continued
Biais ; Bipartisme ; Circonscription électorale ; Découpage ; Election ; England ; Géographie humaine ; Géographie politique ; Parti politique ; Royaume-Uni
Biais politique dans le découpage des circonscriptions électorales. Royaume-Uni depuis 1955. (Vnm).
Mesure de fonctions d'utilité en tant qu'aide à la décision. Evaluation des biais probables selon que l'on utilise les méthodes directe ou indirecte. Estimation spécifique à travers le cas de différentes durées de vie et tests effectués sur un
échantillon d'étudiants. Selon que le point de vue est individuel ou collectif les méthodes fournissent des évaluations significativement différentes ou non.
Les erreurs de prévision du débit inhérentes aux erreurs des données sont analysées en considérant les modèles pluie-débit comme des modèles de régression. Examen des erreurs et du biais introduit dans un modèle de régression linéaire simple et un
modèle pluie-débit non linéaire. Application aux données du Turtle Creek près de Dallas (Texas).
A mean generating function for the assessment of estimator biases
Econométrie ; Estimateur biaisé ; Estimation ; Fonction génératrice ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Probabilité ; Statistique ; Variable aléatoire
Présente une méthode permettant d'établir les biais des estimateurs, à partir des fonctions génératrices de moyenne. Utilisations possibles en économétrie: rapport de l'inégalité des revenus, estimation du taux de chômage, estimation de la fonction
Propose une méthode de linéarisation pour l'étude de la propagation des crues, utilisable pour des fonctions multi-dimensionnelles de processus non stationnaires quasi-gaussiens. Cette méthode n'introduit pas de biais et préserve les moments des
distributions. Les AA. proposent des approximations analytiques pour simplifier les calculs sur les coefficients de linéarisation. Un algorithme d'estimation des états en temps réel est proposé, basé sur la covariance des paramètres d'état. Exemple sur le Bird
Analyse de régression ; Biaisd'estimation ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Probabilité ; Statistique ; Transformation logarithmique ; Variable aléatoire
| cela produit une estimation biaisée de la médiane conditionnelle de Y| ce biais s'aggrave lorsque la variance de la variable considérée est forte.
Analyse de l'importance des transformations de variables (ici la transformation logarithmique) dans les modèles de régression. L'A. montre que la relation estimée donne l'espérance mathématique de ln Y et l'antilogarithmique ne donne pas celle de Y
L'A. montre que, dans le cas de modèles comportant des décalages spatiaux et des erreurs spatiales avec des matrices de pondération fortement connectées, les estimations du paramètre de dépendance spatiale sont nécessairement biaisées et sous
Nécessité d'améliorer ces estimations pour orienter les politiques publiques de fiscalité et de contrôle des loyers. Problèmes posés par les données et la définition de la dépréciation. Les AA. préconisent une méthode hédoniste qui élimine les biais
Estimation des multiplicateurs dans l'agriculture et l'industrie à l'intérieur d'un système de lieux centraux. Modèle de base économique, évaluation des multiplicateurs d'emploi. Modèle économétrique. (Vnm).
Estimation of the sea state bias effect on the altimetric measurements using a parametric model
Altimétrie ; Biais statistique ; Géodésie ; Méditerranée ; Méditerranée occidentale ; Niveau marin ; Satellite ; Traitement des données
A l'aide d'un modèle paramétrique, estimation de l'effet de biais pour les mesures du niveau moyen altimétrique de la Méditerranée occidentale à partir des données des satellites Topex/Poseidon et Jason-1.
certains prédicteurs indépendants de la mortalité infantile. Discussion sur un biais de sélection lié à la proportion d'enfants nés vivants mais non revus à la date anniversaire.
Le suivi de 4575 enfants nés vivants issus de 4718 femmes enceintes du quartier de Bankoni à Bamako, a permis d'estimer les différentes composantes de la mortalité infantile (mortalité néonatale, post-néonatale et infantile). Identification de
Etude du comportement de mobilité résidentielle des immigrants et des natifs aux Pays-Bas. Estimation de la propension à migrer et du choix du quartier de destination. Examen du rôle des préférences et de la discrimination. Les biais sélectifs des
émigrants. L'auto-sélectivité est prise en compte dans le processus de modélisation par le biais d'une procédure d'estimation en deux étapes. Il n'y a pas de sélectivité significative ou systématique des migrants les plus éduqués, tandis que l'auto-sélection
est plus importante chez les non-migrants peu instruits.