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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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  • Identification et estimation de quelques erreurs de position dans les systèmes d'information géographiques
  • Digitalisation ; Erreur ; Statistique ; Système d'information géographique ; Traitement des données
  • L'A. commence par distinguer les erreurs dans les données de base, à savoir les erreurs sur les observations de terrain et les erreurs sur les cartes de base. Il identifie ensuite les erreurs dues à la numérisation manuelle et les erreurs liées à la
  • conversion des données (vecteur-raster et raster-vecteur). Certains aspects des erreurs associées à la superposition des cartes sont abordés.
  • Appréciation des erreurs d'observation dans les recensements. Une étude de cas de la Gambie.
  • Erreur d'observation ; Gambie ; Géographie humaine ; Méthodologie ; Population ; Recensement de la population
  • Interprétation des notions de base. Erreurs de méthodes. Erreurs nettes. Moyens pratiques en vue de réduire et de mesurer les erreurs de réponse. Problèmes généralisables à d'autres pays que la Gambie. (Vnm).
  • Analyse de fréquence ; Carte isoplèthe ; Donnée ; Ecoulement ; Erreur-type ; Estimation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Modèle déterministe ; Modèle paramétrique ; Régression linéaire ; Régression multiple ; Statistique
  • Recense les différentes erreurs d'estimation des débits, des paramètres d'écoulement, des caractéristiques hydrauliques, etc. Selon la technique utilisée, les erreurs sont plus ou moins importantes. Les figures de l'article illustrent les erreurs
  • Analyse ; Calage ; Cycle de l'eau ; Erreur de mesure ; Erreur de prévision ; Evaporation ; Evapotranspiration ; Géographie physique ; Identification ; Modèle ; Méthodologie ; Paramètre ; Prévision ; Sensibilité ; Système ; Variance
  • La sensibilité des paramètres et la variance de l'erreur commise ont été calculées sur 6 modèles d'évaporation et d'évapotranspiration. La sensibilité a été calculée par approximation de dérivées partielles à l'aide de la méthode des différences
  • finies. La variance de l'erreur a été analysée afin de déterminer la variance de l'erreur imputable à l'imprécision des instruments. On n'a pas testé la fiabilité prédictive du modèle. Proposition d'une méthode permettant de déterminer la variance totale
  • du système en ajoutant à la variance due aux erreurs de mesure, la variance de l'erreur de prédiction.
  • Arizona ; Développement régional ; Econométrie ; Erreur ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Modèle régional ; Modèle économétrique ; Méthodologie ; Prévision ; Régionalisation ; Science régionale ; Simulation ; Statistique ; Statistique
  • Cette étude tente une décomposition des erreurs de prévision concernant des modèles économétriques régionaux aux Etats-Unis (Arizona) dans le but d'améliorer leur performance. Au niveau régional, de multiples sources d'erreur risquent de se propager
  • , nuisant ainsi au résultat d'ensemble. Quatre types d'erreurs sont bien définis: spécification imparfaite des régressions individuelles, instabilité structurelle, réverbération des erreurs d'équations simples, prévisions incorrectes de variables exogènes au
  • modèle régional. Les deux premiers types totalisent les trois quarts des erreurs. Cette décomposition de l'erreur est appliquée sur l'Arizona. Plusieurs équations sont testées: la stabilité du modèle dans son ensemble dépend étroitement de la stabilité de
  • Erreurs et traitement des erreurs dans les cours de géographie
  • Didactique ; Enseignement de la géographie ; Erreur ; Evaluation ; Raisonnement ; Savoir géographique
  • Dans les cours de géographie, les principaux types d'erreurs mettent en cause la connaissance des localisations ou du vocabulaire, la description des situations, la qualité des raisonnements menés et de l'interprétation des faits. Outre les
  • insuffisances ou étourderies des élèves, ces erreurs peuvent être dues à la complexité du réel observé, à l'ambiguïté des questions posées ou de la démarche géographique elle-même. L'attitude didactique la plus intéressante est d'essayer de comprendre pourquoi
  • Analyse d'agrégation ; Economie spatiale ; Equipement ; Erreur ; Localisation ; Statistique
  • La résolution d'un problème de localisation à l'aide d'unités agrégées illustrant la demande introduit quelques biais statistiques qui sont sources d'erreur. Les AA. suggèrent une stratégie de contrôle de l'erreur globale.
  • Demande ; Economie spatiale ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Optimisation ; Probabilité ; Service public ; Statistique spatiale
  • Les AA. examinent les erreurs de localisation et les erreurs de coûts dues à l'arrondissage (problèmes de minimum et minimax non pondérés) dans un espace continu à une dimension.
  • ECHANGES INTERINDUSTRIELS ; ECONOMIE REGIONALE ; ERREUR ; Géographie humaine ; MODELE ; THEORIE
  • DANS LES MODELES D'INPUT-OUTPUT INTERREGIONAUX, LA STABILITE DES ECHANGES INTERINDUSTRIELS EST PRESUMEE. L'A. ABORDE LE PROBLEME DE LA PREVISION DANS L'HYPOTHESE DE CETTE STABILITE PAR L'ANALYSE DES ERREURS DE PROJECTION ET DES SOURCES D'ERREURS
  • Erreur ; Estimation ; Géographie physique ; Hydrométrie ; Instrumentation ; Mesure ; Précipitation ; Variabilité
  • Etude de la variabilité des précipitations enregistrées par différents appareils pour des averses isolées de plus de 12mm, l'erreur observée est de 0 à 75%, d'après des appareils de contrôle. Les erreurs sont essentiellement dues au vent. Les
  • Consommation des ménages ; Echanges interindustriels ; Economie régionale ; Erreur ; Estimation ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Modèle d'entrée-sortie ; Multiplicateur ; Statistique ; Washington State
  • Mesure des erreurs concernant les multiplicateurs régionaux d'entrée-sortie et provenant de celles qui sont liées aux coefficients d'achat (deux types d'erreur distincts). Etat de Washington.
  • Echantillonnage ; Enquête ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Loisir ; Méthodologie ; Recherche ; Statistique ; Test
  • Le test de vraisemblance d'une hypothèse mesure la probabilité de se tromper en prétendant qu'elle est vérifiée (erreur de type 1). L'affirmation incorrecte concerne alors une disparité. Il ne faut pas oublier qu'elle peut concerner aussi une
  • équivalence (erreur de type 2).
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Méthode de Monte Carlo ; Prévision ; Simulation ; Statistique
  • Problème de la modélisation du terme de l'erreur spatialement autocorrélé dans une régression. Comparaison de l'approche géostatistique et de l'approche de la matrice pondérée. Expériences selon Monte Carlo. Prévision de cette erreur.
  • Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Demande ; Distance ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Service ; Système métrique
  • Les AA. étendent les concepts d'erreur liés à l'agrégation spatiale de données relatives à la demande, aux problèmes de localisation impliquant une couverture spatiale. Ces erreurs proviennent de la perte d'information résultant du système métrique
  • utilisé. Présentation de règles permettant de réduire ces erreurs de coût et d'optimalité.
  • Débit ; Ecoulement ; Erreur ; Estimation ; Géographie physique ; Prévision ; Relation pluie-débit ; Statistique
  • Les erreurs de prévision du débit inhérentes aux erreurs des données sont analysées en considérant les modèles pluie-débit comme des modèles de régression. Examen des erreurs et du biais introduit dans un modèle de régression linéaire simple et un
  • Cartographie automatique ; Erreur humaine ; Généralités sur la géographie
  • Biais statistique ; Calcul matriciel ; Décomposition de l'erreur ; Economie régionale ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Modèle d'entrée-sortie ; Multiplicateur ; Science régionale ; Simulation ; Statistique
  • multiplicative de l'erreur. Il introduit une nouvelle structure de l'erreur, en combinant composantes multiplicatives et additives et en conduisant les simulations sur des modèles aléatoires.
  • Dynamique du paysage ; Erreur ; Modèle ; Simulation ; Système d'information géographique
  • Une simulation numérique des déplacements des limites polygonales sert à propager des erreurs de coordonnées en direction des recouvrements spatiaux. Le modèle se distingue de modèles d'erreur plus anciens dans la mesure où il incorpore la
  • dépendance spatiale des erreurs de coordonnées à l'échelle du segment limite.
  • Carte mentale ; Erreur systématique ; Géographie humaine ; Perception ; Processus cognitif
  • Le lieu de résidence affecte systématiquement les erreurs de perception, des distances et des orientations. Test sur trois échantillons de personnes habitant trois quartiers différents, Columbia, South Carolina.
  • Epidémiologie ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Recherche rétrospective ; Santé ; Statistique
  • Fiabilité des données dans les recherches épidémiologiques rétrospectives. Mise en garde au sujet des erreurs statistiques.