Identification et estimation de quelques erreurs de position dans les systèmes d'information géographiques
Digitalisation ; Erreur ; Statistique ; Système d'information géographique ; Traitement des données
L'A. commence par distinguer les erreurs dans les données de base, à savoir les erreurs sur les observations de terrain et les erreurs sur les cartes de base. Il identifie ensuite les erreurs dues à la numérisation manuelle et les erreurs liées à la
conversion des données (vecteur-raster et raster-vecteur). Certains aspects des erreurs associées à la superposition des cartes sont abordés.
Appréciation des erreurs d'observation dans les recensements. Une étude de cas de la Gambie.
Erreur d'observation ; Gambie ; Géographie humaine ; Méthodologie ; Population ; Recensement de la population
Interprétation des notions de base. Erreurs de méthodes. Erreurs nettes. Moyens pratiques en vue de réduire et de mesurer les erreurs de réponse. Problèmes généralisables à d'autres pays que la Gambie. (Vnm).
Recense les différentes erreurs d'estimation des débits, des paramètres d'écoulement, des caractéristiques hydrauliques, etc. Selon la technique utilisée, les erreurs sont plus ou moins importantes. Les figures de l'article illustrent les erreurs
Erreurs et traitement des erreurs dans les cours de géographie
Didactique ; Enseignement de la géographie ; Erreur ; Evaluation ; Raisonnement ; Savoir géographique
Dans les cours de géographie, les principaux types d'erreurs mettent en cause la connaissance des localisations ou du vocabulaire, la description des situations, la qualité des raisonnements menés et de l'interprétation des faits. Outre les
insuffisances ou étourderies des élèves, ces erreurs peuvent être dues à la complexité du réel observé, à l'ambiguïté des questions posées ou de la démarche géographique elle-même. L'attitude didactique la plus intéressante est d'essayer de comprendre pourquoi
Analyse ; Calage ; Cycle de l'eau ; Erreur de mesure ; Erreur de prévision ; Evaporation ; Evapotranspiration ; Géographie physique ; Identification ; Modèle ; Méthodologie ; Paramètre ; Prévision ; Sensibilité ; Système ; Variance
La sensibilité des paramètres et la variance de l'erreur commise ont été calculées sur 6 modèles d'évaporation et d'évapotranspiration. La sensibilité a été calculée par approximation de dérivées partielles à l'aide de la méthode des différences
finies. La variance de l'erreur a été analysée afin de déterminer la variance de l'erreur imputable à l'imprécision des instruments. On n'a pas testé la fiabilité prédictive du modèle. Proposition d'une méthode permettant de déterminer la variance totale
du système en ajoutant à la variance due aux erreurs de mesure, la variance de l'erreur de prédiction.
Cette étude tente une décomposition des erreurs de prévision concernant des modèles économétriques régionaux aux Etats-Unis (Arizona) dans le but d'améliorer leur performance. Au niveau régional, de multiples sources d'erreur risquent de se propager
, nuisant ainsi au résultat d'ensemble. Quatre types d'erreurs sont bien définis: spécification imparfaite des régressions individuelles, instabilité structurelle, réverbération des erreurs d'équations simples, prévisions incorrectes de variables exogènes au
modèle régional. Les deux premiers types totalisent les trois quarts des erreurs. Cette décomposition de l'erreur est appliquée sur l'Arizona. Plusieurs équations sont testées: la stabilité du modèle dans son ensemble dépend étroitement de la stabilité de
La résolution d'un problème de localisation à l'aide d'unités agrégées illustrant la demande introduit quelques biais statistiques qui sont sources d'erreur. Les AA. suggèrent une stratégie de contrôle de l'erreur globale.
Demande ; Economie spatiale ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Optimisation ; Probabilité ; Service public ; Statistique spatiale
Les AA. examinent les erreurs de localisation et les erreurs de coûts dues à l'arrondissage (problèmes de minimum et minimax non pondérés) dans un espace continu à une dimension.
DANS LES MODELES D'INPUT-OUTPUT INTERREGIONAUX, LA STABILITE DES ECHANGES INTERINDUSTRIELS EST PRESUMEE. L'A. ABORDE LE PROBLEME DE LA PREVISION DANS L'HYPOTHESE DE CETTE STABILITE PAR L'ANALYSE DES ERREURS DE PROJECTION ET DES SOURCES D'ERREURS
Consommation des ménages ; Echanges interindustriels ; Economie régionale ; Erreur ; Estimation ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Modèle d'entrée-sortie ; Multiplicateur ; Statistique ; Washington State
Mesure des erreurs concernant les multiplicateurs régionaux d'entrée-sortie et provenant de celles qui sont liées aux coefficients d'achat (deux types d'erreur distincts). Etat de Washington.
Echantillonnage ; Enquête ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Loisir ; Méthodologie ; Recherche ; Statistique ; Test
Le test de vraisemblance d'une hypothèse mesure la probabilité de se tromper en prétendant qu'elle est vérifiée (erreur de type 1). L'affirmation incorrecte concerne alors une disparité. Il ne faut pas oublier qu'elle peut concerner aussi une
Etude de la variabilité des précipitations enregistrées par différents appareils pour des averses isolées de plus de 12mm, l'erreur observée est de 0 à 75%, d'après des appareils de contrôle. Les erreurs sont essentiellement dues au vent. Les
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Méthode de Monte Carlo ; Prévision ; Simulation ; Statistique
Problème de la modélisation du terme de l'erreur spatialement autocorrélé dans une régression. Comparaison de l'approche géostatistique et de l'approche de la matrice pondérée. Expériences selon Monte Carlo. Prévision de cette erreur.
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Demande ; Distance ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Service ; Système métrique
Les AA. étendent les concepts d'erreur liés à l'agrégation spatiale de données relatives à la demande, aux problèmes de localisation impliquant une couverture spatiale. Ces erreurs proviennent de la perte d'information résultant du système métrique
utilisé. Présentation de règles permettant de réduire ces erreurs de coût et d'optimalité.
Biais statistique ; Calcul matriciel ; Décomposition de l'erreur ; Economie régionale ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Modèle d'entrée-sortie ; Multiplicateur ; Science régionale ; Simulation ; Statistique
multiplicative de l'erreur. Il introduit une nouvelle structure de l'erreur, en combinant composantes multiplicatives et additives et en conduisant les simulations sur des modèles aléatoires.
Les erreurs de prévision du débit inhérentes aux erreurs des données sont analysées en considérant les modèles pluie-débit comme des modèles de régression. Examen des erreurs et du biais introduit dans un modèle de régression linéaire simple et un
Dynamique du paysage ; Erreur ; Modèle ; Simulation ; Système d'information géographique
Une simulation numérique des déplacements des limites polygonales sert à propager des erreurs de coordonnées en direction des recouvrements spatiaux. Le modèle se distingue de modèles d'erreur plus anciens dans la mesure où il incorpore la
dépendance spatiale des erreurs de coordonnées à l'échelle du segment limite.
Le lieu de résidence affecte systématiquement les erreurs de perception, des distances et des orientations. Test sur trois échantillons de personnes habitant trois quartiers différents, Columbia, South Carolina.