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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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  • Analyse spatiale ; Covariance spatiale ; Généralisation ; Géographie physique ; Isotropie ; Modèle multidimensionnel ; Processus aléatoire ; Processus ponctuel ; Précipitation ; Stationnarité de second ordre ; Statistique spatiale
  • La distribution spatiale et continue des précipitations est étudiée par l'extension d'un modèle ponctuel. Le modèle proposé génère les fonctions-échantillons du processus aléatoire des précipitations spatiales, conservant la structure de la
  • covariance spatiale, tout en incluant, en tant que donnée, la covariance du processus ponctuel correspondant. Les AA. donnent un exemple numérique et discutent la pertinence du modèle lorsqu'on utilise ce type de modélisation des précipitations dans l'analyse
  • Analyse spatiale ; Echantillonnage ; Erreur ; Estimation ; Géographie physique ; Mesure ; Planification ; Processus aléatoire ; Projet ; Précipitation ; Réseau pluviométrique ; Statistique spatiale
  • On considère que le phénomène des précipitations est un processus stochastique multidimensionnel. Mise au point d'un réseau optimal pour déterminer la hauteur d'eau moyenne spatiale pour une averse sur une surface donnée. Pour déterminer ce réseau
  • optimal, on a considéré: 1) l'incertitude et la corrélation spatiales du processus| 2) les erreurs liées aux mesures et leur corrélation| 3) l'évaluation d'un échantillonnage non homogène.
  • Analyse spatiale ; Baltimore ; Décision ; Etats-Unis ; Géographie physique ; Massachussetts ; Optimisation ; Programmation ; Programmation non linéaire ; Précipitation ; Réseau pluviométrique
  • L'élaboration de réseaux pluviométriques pour estimer les moyennes spatiales des précipitations est formulée en termes de programmation où la fonction d'objectif est la minimisation des coûts et de l'erreur quadratique moyenne et où les variables de
  • Algorithme ; Analyse spatiale ; Averse ; Géographie physique ; Processus aléatoire ; Processus non stationnaire ; Précipitation ; Simulation