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- Verarbeitung und Darstellung raumbezogener Daten. (Traitement et représentation des données spatiales)
- Analyse spatiale ; Cartographie automatique ; Donnée ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Méthodologie ; Traitement
- Exposé méthodologique sur le traitement des données en analyse spatiale et leur représentation graphique.
- Aggregation, gerrymandering, and spatial econometrics
- Agrégation ; Donnée ; Données spatiales ; Econométrie ; Généralités sur la géographie ; Théorie
- Problèmes posés en économétrie par l'agrégation de données locales, ou spatiales. Critique du modèle de Kain.
- Cartographie automatique ; Donnée ; Donnée spatiale ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Traitement des données
- Banque de données ; Donnée ; Données spatiales ; Géographie de l'Asie ; Japon ; Système d'information
- Présentation de la structure du système d'information spatial, pour le Japon: opérationnel en mode conversationnel| normalisation et diversité des données| sorties par cartographie sur imprimante.
- Spatial representation and spatial interaction in Sixteenth European Congress Copenhagen 1976.
- Analyse spatiale ; Banque de données ; Coût d'exploitation ; Donnée ; Gestion ; Généralités sur la géographie ; Information ; Interaction spatiale ; Optimisation ; Représentation spatiale ; Stratégie
- Le stockage des données sur l'interaction spatiale pose au niveau de la gestion de cette information des problèmes d'encombrement et de coûts d'exploitations. Suivant les utilisations possibles de l'information parmi lesquelles la représentation
- spatiale est la plus importante plusieurs stratégies sont envisageables: agrégation multicritère des données, le rôle des critères utilisés, lors de la restitution de l'information, le choix du niveau de représentation spatiale. Les AA. abordent ensuite le
- problème d'optimalité de la réduction de l'ensemble des données spatiales en formalisant explicitement les contraintes, la spécification des sous-systèmes impliqués dans l'interaction spatiale, la formulation des modèles d'interaction à niveaux multiples
- Spatially aggregated data and variables in empirical analysis and model building for economics
- Agrégation spatiale ; Analyse des données ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Echelle ; Erreur écologique ; Hongrie ; Limite ; Modèle ; Modèle numérique de terrain ; Modèle économique
- Boundary ; Data analysis ; Digital elevation model ; Economic model ; Hungary ; Model ; Scale ; Spatial aggregation ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation
- Les problèmes posés par l'agrégation spatiale sont évoqués, d'un point de vue général, et notamment en sociologie et en économie. Une typologie des données et des analyses spatiales est proposée ensuite en fonction de l'agrégation spatiale. La
- question des maillages modifiables est traitée sous deux aspects : celui de l'échelle et celui des limites, à partir de données hongroises. L'agrégation spatiale des données implique une analyse précise des relations entre théorie et données, ainsi qu'entre
- Some aspects of the multivariate analysis of spatial structures in European progress in spatial analysis.
- Analyse d'agrégation ; Analyse multivariée ; Analyse spatiale ; Donnée ; Généralités sur la géographie ; Régionalisation ; Structure spatiale
- Contribution sur l'emploi des techniques multivariées pour la régionalisation ou l'agrégation de critères définis spatialement.
- Categorical wombling: detecting regions of significant change in spatially located categorical variables
- Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Données catégoriques ; Graphe ; Simulation ; Statistique ; Statistique spatiale
- Categorical data ; Graph ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial statistics ; Statistics
- Il s'agit d'une méthode de délimitation spatiale à partir d'une série de variables continues observées à l'échelle de localités identiques. Extension à des données catégoriques. Les aires de changement rapide sont identifiées sur la base de
- localités adjacentes en faisant appel à la théorie des graphes. Application à des données linguistiques (trois régions européennes).
- Le problème de l'agrégation spatiale en géographie
- Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Coefficient de corrélation ; Donnée ; Espace ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Théorie
- L'analyse des données spatialisées doit résoudre nombre de problèmes de méthode. Cruciaux, ceux qui résultent de l'agrégation spatiale de données d'entité naturelles et indivisibles en unités spatiales modifiables et arbitraires. Aspects
- géographiques des problèmes| discussion sur les manières de les surmonter par une approche géographique plus appropriée à l'étude des données spatialement agrégées.
- Human behavior in spatial analysis
- Analyse spatiale ; Choix spatial ; Comportement ; Comportement spatial ; Etats-Unis ; Localisation
- Behaviour ; Location ; Spatial analysis ; Spatial behaviour ; Spatial choice ; United States
- Les relations réciproques entre comportement et contexte spatial peuvent être étudiées de façon plus systématique compte tenu de l'essor des systèmes d'information géographique. L'analyse spatiale est entrée dans une nouvelle ère caractérisée par la
- possibilité de traiter des données de plus en plus complexes.
- Analyse des données ; Analyse spatiale ; Modèle ; Méthodologie ; Statistique spatiale ; Visualisation
- Data analysis ; Methodology ; Model ; Spatial analysis ; Spatial statistics ; Visualisation
- Débat sur l'application des méthodes de l'analyse exploratoire et des techniques de visualisation à des données spatialisées. Le modèle identifie les principales propriétés des données spatiales et donne les outils nécessaires pour les identifier.
- A propos de l'analyse spatiale exploratoire des données
- Analyse des données ; Analyse spatiale ; Indicateur ; Information géographique ; Lissage spatial ; Modélisation ; Méthodologie ; Statistique spatiale
- Data analysis ; Geographical information ; Indicator ; Methodology ; Modelling ; Spatial analysis ; Spatial statistics
- Depuis la révolution des SIG dans les années 1980, les bases de données spatiales se sont multipliées. La gestion d'une telle information a rapidement pris le pas sur son analyse. Les spécificités de l'information spatiale impliquent cependant de
- recourir à des méthodes d'analyse et de modélisation authentiquement spatiale, encore très rarement disponibles aujourd'hui au sein des SIG. L'A. défend l'idée que l'analyse spatiale exploratoire des données pourrait permettre de renouveler une boîte à
- Les données maillées (ou raster)
- Données vectorielles ; Raster ; Système d'information géographique
- Le raster étant les données réparties selon un maillage spatial régulier, est comparé aux données vectorielles. L'A. développe les inconvénients et surtout les avantages de ce système qui permet une description systématique du territoire.
Filtrage spatial des données LANDSAT en vue de la cartographie urbaine in La télédétection spatiale.
- Filtrage spatial des données LANDSAT en vue de la cartographie urbaine in La télédétection spatiale.
- Spatial autocorrelation.
- Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Données catégoriques ; Echantillonnage ; Espace-temps ; Généralités sur la géographie ; Inférence statistique ; Modélisation ; Statistique ; Statistique spatiale ; Test
- Méthodes statistiques d'analyse des distributions spatiales, permettant de tester l'organisation et la structure de phénomènes géographiques dans l'espace. Nécessité de disposer de données adéquates, discrètes ou continues, qui peuvent être
- cartographiées. Recherche et mesure d'une interdépendance des données, en liaison avec la proximité spatiale. Aide à la résolution de problèmes qui surgissent quand les méthodes telles que l'analyse de régression sont appliquées à la mesure des configurations
- spatiales.
- Econométrie et données spatiales. Une introduction à la pratique
- Economie spatiale et géographique. Applications à l'agriculture, l'agro-alimentaire et l'espace rural
- Autocorrélation spatiale ; Economie spatiale ; Econométrie ; Interaction spatiale ; Modèle ; Statistique ; Statistique spatiale
- Econometry ; Model ; Spatial autocorrelation ; Spatial economy ; Spatial interaction ; Spatial statistics ; Statistics
- L'accent est mis sur les principaux problèmes rencontrés dans l'utilisation de ces données : hétérogénéité des observations, interactions liées à la proximité. La présence de ces dernières conduit à s'intéresser à l'autocorrélation spatiale
- . L'article montre comment la représenter en pratique. Il montre ensuite comment en tester la présence dans les données. Enfin, il présente les principaux modèles linéaires qui en tiennent compte et leurs procédures d'estimation.
- Designs for detecting spatial dependence
- Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Criminalité ; Dépendance spatiale ; Indicateur ; Optimisation ; Structure spatiale
- Criminality ; Indicator ; Optimization ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial dependence ; Spatial structure
- Les AA. se demandent comment sélectionner de manière optimale des valeurs prédictives pour détecter la structure spatiale. Deux modèles de régression linéaire. Données sur la criminalité à Columbus, Ohio.
- Selection bias in spatial econometric models
- Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Biais statistique ; Choix spatial ; Distance au CBD ; Erreur ; Estimation ; Modèle ; Modèle économétrique ; Valeur foncière
- Distance from city centre ; Econometric model ; Error ; Estimation ; Land value ; Model ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial choice ; Statistical bias
- L'autocorrélation spatiale est un problème sérieux dans les modèles élaborés à partir de données spatiales: l'hétéroscédasticité qui lui est liée provoque des estimations incompatibles des paramètres (variables dépendantes discrètes). L'A. propose
- un estimateur du maximum de vraisemblance et l'applique aux données sur l'utilisation du sol et les valeurs foncières à Chicago.
- Données régionalisées et mesure de l'autocorrélation spatiale
- Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Economie ; Econométrie spatiale ; Espace ; Généralités sur la géographie ; Géographie quantitative ; Modèle ; Méthodologie ; Organisation de l'espace ; Région ; Structure spatiale
- L'article porte sur l'autocorrélation spatiale en géographie et en économie. La recherche de l'autocorrélation spatiale n'est pour l'économiste et l'économètre qu'une étape vers l'élaboration de véritables modèles spatiaux. L'économétrie spatiale
- Spatial autocorrelation. A primer.
- Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Concept ; Distribution de points ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Méthodologie ; Probabilité ; Processus aléatoire ; Statistique ; Statistique spatiale ; Test de
- Importance de l'autocorrélation spatiale pour les géographes et la géographie : elle permet de tester la qualité et la quantité de l'information contenue dans les données spatiales et améliore la fiabilité des interprétations. Utilité dans
- l'estimation statistique des paramètres contenus dans les modèles de séries de données spatiales, et dans la conceptualisation des processus spatiaux. Définition, hypothèses sur le probabilisme, la normalité. Méthodes de mesure et élaboration de distributions