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  • La discussion introduite dans l'article de Smit sur le biais résultant de l'agrégation des données est importante dans les répercussions que le biais a sur les relations entre les paramètres des macromodèles. Redéfinition des aspects fondamentaux de
  • l'agrégation des données en géographie et applications possibles à l'analyse spatiale. (Cch).
  • Extension des idées contenues dans l'article de W.A.V. Clark et K.L. Avery, signalé dans la BGI, vol.82, n2, réf. 1439. Ici l'A. montre comment le coût d'agrégation des données est minimisé quand on a déjà testé les modèles et qu'ils sont
  • compatibles à plusieurs niveaux. Ainsi, les relations obtenues à petite échelle peuvent être interprétées au niveau élémentaire. (Cch).