Généralités sur la géographie ; Information ; Information a priori ; Maximisation de l'entropie ; Méthodologie ; Trajet ; Transport
Exploitation de la méthode de maximisation de l'entropie pour la distribution des trajets. Les différentes approches de la maximisation de l'entropie se différencient objectivement par les différences qu'elles introduisent pour l'information
Analyse spatiale ; Croissance ; Densité ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Information ; Information à priori ; Modélisation ; Méthodologie ; Paramètre ; Population urbaine ; Statistique ; Théorie
processus de croissance possible en introduisant l'information à priori des distributions antérieures et les caractéristiques des processus de croissance.
On peut élargir certains modèles théoriques et empiriques par l'introduction de méthodes statistiques tenant compte de l'information à priori| ceci est particulièrement utile pour l'analyse des données spatiales. Les méthodes qui modifient l'espace
paramétrique des modèles statistiques sont présentées. On peut obtenir l'information à priori à partir de considérations théoriques ou empiriques. Application des méthodes décrites à l'estimation des paramètres pour les fonctions de densité de population
urbaine. Les estimations tiennent compte de l'information sur les populations globales ainsi que l'information des densités par quartier, liée aux échantillons. On peut étendre la logique du modèle de distribution de la population et tenir compte des
Information theoretic methods of spatial model building: a guide to the unbiaised estimation of the form of probability distributions
Distribution des probabilités ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Mathématique ; Maximisation de l'entropie ; Minimisation de l'information ; Modélisation ; Méthodologie ; Théorie de l'information
Un guide pédagogique aux méthodes de la maximisation de l'entropie et la minimisation de l'information: estimations a priori des formes de distribution à partir de données connues limitées.
Distribution-free methods for estimating flood and streamflow exceedance probabilities by correlation
Cas de détermination des caractéristiques probabilistes d'une variable représentant les débits lorsqu'on possède une série plus longue de précipitations, par exemple. La méthode proposée est indépendante d'a priori sur les distributions
OU NON CERTAINES PROPRIETES, PERMET DE PRECISER LES RELATIONS EXISTANT A PRIORI ENTRE LES OBSERVATIONS STATISTIQUES. ENSUITE, L'A. ETUDIE LA COMPATIBILITE EXISTANT ENTRE UNE PARTITION A PRIORI D'UN ENSEMBLE I ET UNE CORRESPONDANCE SUR I J, OU J EST UN
ENSEMBLE DE DESCRIPTEURS. APPLICATION: ETUDE DE LA DISTRIBUTION SIMULTANEE DE 29 CATEGORIES D'ACTIVITE DANS LES 80 QUARTIERS DE PARIS. (JC).
On the population density distribution across space : a probabilistic approach
Analyse spatiale ; Densité de population ; Distribution spatiale ; Etats-Unis ; Massachusetts ; Modèle ; Probabilité ; Répartition de la population
Massachusetts ; Model ; Population density ; Population distribution ; Probability ; Spatial analysis ; Spatial distribution ; United States of America
Dans le cadre d'une trame paramétrée selon Bayes, on développe une approche novatrice pour l'étude de la distribution de la densité régionale de population à travers l'espace. Exploitant la distribution Gamma, on introduit une hétérogénéité spatiale
sans passer par une définition d'unités territoriales a priori. On inclut une vision approchée des préférences individuelles en la considérant comme une force influente dans les choix de localisation. Application au Massachusetts.
(les précipitations). Cette distribution, obtenue par cette maximisation, est l'attribution optimale des probabilités, à partir de l'information donnée. Les paramètres de la distribution, définis à partir de l'information à priori des moyennes et
Application du principe d'entropie à la relation précipitations-débit. L'expression de l'entropie conditionnelle est maximisée, sous certaines conditions, afin d'obtenir la distribution conditionnelle de y (le débit), étant donné la réalisation de x
covariances estimées des séries de précipitations et de débit. Présentation de la distribution sous forme de table.
This paper collates and examines the geographical distribution of more than 700 marks of submergence or emergence from the last two thousand years. No clear general trend is found. Submergence prevails on the coasts of the USA, of West Europe
and in most of the coasts of the Arctic, Indian and Pacific Ocean. These differences are attributed to isostatic and tectonic phenomena. The main conclusion is that no coastal region of the world may a priori be considered wholly stable. The consequent lack
The supply of land to a use may result from individual suppliers maximizing utility. As a consequence: the slope of the supply curve cannot be determined a priori| supply will be influenced by the distribution of non-land income| different tenure
Auto-organisation ; Distribution rang-taille ; Dynamique de système ; Economie spatiale ; Environnement économique ; Espace économique ; Interconnexion ; Réseau ; Simulation ; Stratégie d'acteurs
Decision making process ; Economic environment ; Economic space ; Network ; Rank-size distribution ; Self-organizing behaviour ; Simulation ; Spatial economy ; System dynamics
dessine à partir de fluctuations a priori aléatoires, le choix d'interaction de certains agents avec d'autres agents et avec leur environnement s'avère primordial. L'A. explore l'auto-organisation dans certains contextes.
Aménagement hydraulique ; Cours d'eau ; Crue ; Crue de projet ; Distribution de Wakeby ; Evénement exceptionnel ; Géographie physique ; Méthode Monte Carlo ; Prévision ; Simulation
Présentation d'une nouvelle méthode de prévision d'une crue de projet, à partir d'une série de débits de crue observés. La méthode proposée n'utilise pas de moment supérieur à l'ordre 1 ce qui réduit à priori le biais. L'ajustement est fait sur un
échantillon simulé par la technique Monte Carlo, en utilisant une variante de la distribution de Wakeby. L'originalité de la méthode résulte dans le développement d'un modèle de regret introduisant l'événement de projet à partir de la fonction de densité alors
La méthode utilise l'information contenue dans les données des débits observés. Basée sur la reconnaissance de forme, cette méthode n'impose ni une structure de base ni un modèle a priori aux données. Description d'un procédé permettant d'expliciter
la distribution probabiliste multivariée de la structure d'un schéma et la structure de dépendance markovienne d'ordre 1 pour la structure inter-schémas d'un modèle de prévision de caractère (voir l'article signalé dans la BGI 1979, vol. 84, n1, réf
de ces modèles et l'appliquent à une région à aménager dans les Nouvelles Galles du Sud. Le procédé se fonde sur l'information a priori provenant d'une calibration sur l'année de base et développe un modèle prévisionnel. Dans le cas étudié les
services de l'urbanisme voulaient un modèle éclairant l'impact d'une localisation alternative de l'emploi sur la distribution de la population résidentielle.
de tolérance. Sous certaines hypothèses sur la distribution de ce niveau, auprès de la population, on obtient une fonction de choix. On peut estimer le modèle par l'observation directe des trajets effectués sans se donner, a priori, de densité de
Recursive transport flow dynamics with time dependent a priori information
Analyse de deux propriétés d'un modèle dynamique de flux en réseau basé sur un processus lent d'ajustement structurel inspiré de principes provenant d'une utilisation d'information a priori. Les AA. montrent que chaque période se caractérise par des
Estimation ; Géographie physique ; Hydrogramme unitaire ; Hydrologie ; Information ; Information a priori ; Modèle linéaire ; Méthodologie ; Relation pluie-débit ; Statistique
L'utilisation de l'information a priori, pour estimer les paramètres du modèle linéaire général, peut éliminer les effets d'instabilité dans l'échantillon observé. La méthode du maximum de vraisemblance est utilisée pour que cette information
a priori serve de contrainte pour l'estimateur des moindres carrés. Application à l'estimation de l'hydrogramme unitaire pour lequel les entrées (observations) sont collinéaires. On étudie les effets de l'estimation sous contraintes, sur la stabilité du