Analyse spatiale ; Concept ; Distance ; Distance de Minkovski ; Distance fonctionnelle ; Distance non euclidienne ; Distance-temps ; Espace ; Espace fonctionnel ; Généralités sur la géographie ; Processus spatial ; Représentation cartographique
Les distances fonctionnelles telles que les distances-temps sont des distances non euclidiennes. Essai d'analyse des propriétés géométriques des espaces définis par les distances fonctionnelles, utilisant une procédure de cartographie
bidimensionnelle non linéaire. Les cartes ainsi dressées montrent la variabilité en direction des efforts de mouvement et des séparations perçues. Les processus spatiaux ainsi représentés permettent d'expliquer les relations de distance.
Analyse spatiale ; Cartographie thématique ; Distance non euclidienne ; Distance-temps ; Echelle multidimensionnelle ; Espace fonctionnel non métrique ; Généralités sur la géographie ; Mesure ; Multidimensional scaling ; Méthodologie ; Technique
Cartographie des distances non euclidiennes et des espaces non métriques. Les procédés d'échelonnage multidimensionnel sont insuffisants. Proposition d'une méthode cartographique par transformation des échelles| exemples sur les distances-temps.
Canada's elastic space: a portrayal of route and cost distances
Canada ; Distance ; Distance de Minkovski ; Distance-coût ; Espace non euclidien ; Généralités sur la géographie ; Mathématique ; Technique cartographique ; Topologie
Etude de distance physique et de distance-coût reliant quatorze villes canadiennes selon une méthode de cartographie minkowskienne. Dans une relation non-linéaire, les distances-coûts sont anisotropiques avec les distances géographiques. Les
représentations minkowskiennes sont plus précises mais plus difficiles à interpréter que les cartes euclidiennes. (ALS).
Les postulats de la géométrie euclidienne sont souvent inapplicables en géographie humaine. Les distances et localisations géographiques ne sont pas uniques et varient suivant le type d'espace économique, social, culturel ou mental envisagé. Parfois
la métrique de tels espaces est inconnue ou incomplète. La transformation et la représentation cartographiques des variables géographiques non euclidiennes et non métriques constituent le sujet de cette étude. On a pris pour exemple les temps de
Comportement spatial ; Distance-temps ; Etudiants ; Géométrie euclidienne ; Perception ; Plan de ville ; Suède ; Ville
City;Town ; Perception ; Spatial behaviour ; Students ; Sweden ; Time-distance ; Town plan
Une enquête menée sur 2 groupes d'étudiants en Suède a permis d'évaluer leur perception des distances entre plusieurs lieux familiers de leur ville. Elle montre des inexactitudes dans la connaissance des distances que l'A. explique par la dimension
Recherche du déplacement minimisant la distance entre deux ensembles de points homologues situés dans un espace euclidien.
Distance ; Espace multidimensionnel ; Espace vectoriel ; Généralités sur la géographie ; Géométrie hyperbolique ; Mathématique ; Minimisation ; Nuage de points
Généralisation du problème de déplacement de nuages de points permettant de minimiser la distance entre ceux-ci. Ce problème est une optimisation et l'A. décrit les principales étapes permettant la résolution: type de transformation| condition
Recherche du déplacement minimisant la distance entre deux ensembles de points homologues situés dans un plan
Distance ; Espace euclidien ; Espace vectoriel ; Généralités sur la géographie ; Mathématique ; Minimisation ; Nuage de points ; Plan ; Recherche
Enoncé et solution d'un problème de déplacement de nuages de points situé dans un espace vectoriel muni d'un produit scalaire euclidien. L'espace considéré est bidimensionnel.
Accessibilité ; Algorithme ; Distance ; Economie spatiale ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Méthodologie ; Optimisation ; Service
Nouvelle fonction objective concernant la localisation d'un service public en faisant varier l'accessibilité. Propriétés de l'algorithme dans le cas de distanceseuclidiennes et rectilinéaires.
Rappel du problème de Weber, lié à la localisation d'un service ou d'un équipement donné par rapport à un certain nombre de points (distanceseuclidiennes et minimisation de la somme pondérée de ces distances). Discussion sur l'existence simultanée
Distribution of distances in pregeographical space.
Analyse spatiale ; Distance ; Distribution ; Généralités sur la géographie ; Géométrie ; Mathématiques spatiales ; Mesure ; Statistique spatiale ; Structure de points ; Théorie
Analyse et calcul des distributions des distances à l'intérieur de formes géométriques régulières et irrégulières. Distanceseuclidiennes et distances parcourues. Mesures et fonctions de densité. Comparaison entre distances calculées et distances
Frequency distributions of distances and related concepts
Analyse spatiale ; Distance ; Distance de Manhattan ; Distanceeuclidienne ; Distribution statistique ; Economie spatiale ; Espace ; Généralités sur la géographie ; Géographie théorique
L'évaluation de l'incidence des distances dans un espace nécessite que l'on détermine une densité des distances. L'A. calcule plusieurs types de distances pour quelques espaces géométriques, en ne considérant que le cas continu. Les densités
obtenues dans le cas continu peuvent être égales aux densités dans le cas discret lorsque le nombre de points de l'espace tend vers l'infini. Extraction de l'espérance mathématique de la distance à partir de la fréquence de densité de la distance.
Définition d'une typologie climatique de l'Espagne en utilisant l'analyse factorielle, et la classification par distanceeuclidienne. Etablissement d'une carte des types de climat. (JLG).
l'aide d'une métrique euclidienne pondérée par le poids des contributions factorielles. On peut déterminer des groupements homogènes à l'aide d'un algorithme minimisant les distances intragroupes et maximisant les distances intergroupes. Les AA
Evaluation of zone orderings based on the correlation of order differences and distances
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Distance ; Forme ; Japon ; Modèle ; Probabilité ; Proximité ; Statistique
Distance ; Japan ; Model ; Probability ; Proximity ; Shape ; Spatial aggregation ; Spatial analysis ; Statistics
systématique de ces zones basés sur l'amplitude des corrélations de Pearson mesurant les différences d'ordre et les distanceseuclidiennes. L'ordonnancement selon des lignes standard semble le meilleur. Analyse de sensiblité (forme et taille des zones d'étude
, distance critique, niveau d'agrégation des zones). Application aux préfectures japonaises.
Time-distance transformations of transportation networks
Algorithme ; Analyse spatiale ; Distance ; Distance-temps ; Déformation ; Déformation spatiale ; Espace ; Généralités sur la géographie ; Réseau de transport ; Transport
euclidien, car le comportement dépend plus des caractéristiques de service du réseau que de la distance géographique. Leur utilité est indéniable pour la résolution graphique d'un problème, la mise en évidence pour l'analyste des effets de distorsions de
Un algorithme d'une transformation distance-temps dans un réseau de transport a été utilisé avec succès. Les sorties graphiques des réseaux transformés sont potentiellement plus utiles que les sorties de relations géographiques dans un espace
A partir de la perception qu'ont les industriels de l'espace où ils agissent, les distances perçues sont non euclidiennes. Présentation d'une métrique hiérarchique, développée pour la Nouvelle-Zélande et utilisation de celle-ci dans un modèle
d'interaction pour prévoir la structure des liaisons commerciales de l'industrie de transformation d'Auckland. Comparaison des résultats avec ceux d'un modèle utilisant une métrique de distance-coût. La métrique hiérarchique employée dans le premier modèle
, opérant dans un espace bidimensionnel, permettant de discriminer l'appartenance d'objets à un groupe, selon la distanceeuclidienne d'un objet au centre de gravité d'un groupe, algorithme| la méthode IDWER (Piasecki) basée sur la transformation des
caractéristiques décrivant un objet en valeurs angulaires, et en classant les objets à partir de l'identification de ceux-ci à un groupe des types de référence, la mesure d'homologie employée est la distanceeuclidienne, algorithme de classification.
Exposé de méthodes taxonomiques utilisables: méthode ORLINE (Piasecki), basée sur les distances entre des objets dans un espace multidimensionnel, projetés sur une ligne| algorithme de calcul, critère d'optimisation. La méthode GRAVITY (Paprzycki
) utilisant un modèle gravitaire comme base taxonomique: emploi de la métrique de Mahalanobis pour calculer les distances| discrimination par la variance ou par déplacement du centre de gravité, donne l'algorithme de la méthode| la méthode FARELL modifiée
The effect of distance metric on the degree of spatial competition between firms
Aire de marché ; Analyse spatiale ; Concurrence spatiale ; Distance ; Espace métrique ; Formation des prix ; Généralités sur la géographie ; Localisation industrielle
un niveau donné. Celle-ci est plus élevée quand les coûts de transport sont porportionnels à des distanceseuclidiennes, dans le cas de structures spatiales triangulaires et irrégulières. Rôle du type d'espace métrique considéré et implications en