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  • Topographic normalization of satellite imagery for image classification in northeast India
  • Classification ; Digital elevation model ; Forest ; Geographical information system ; India ; Meghalaya ; Mountain ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Topography ; Vegetation ; Vegetation index
  • Classification ; Forêt ; Image satellite ; Inde ; Indice de végétation ; Meghalaya ; Modèle numérique de terrain ; Montagne ; Système d'information géographique ; Topographie ; Télédétection ; Végétation
  • Bosque ; Clasificación ; Imagen satélite ; Modelo numérico de terreno ; Montaña ; Sistema de información geográfica ; Teledetección ; Topografía ; Vegetación ; Índice de vegetación
  • IRS-LISS-III satellite imagery covering Nongkhyllem Wildlife Sanctuary area located within the Ri-Bhoi District of Meghalaya State, was used for analysis of the landcover pattern and vegetation types occurring there. A maximum likelihood classifier
  • Difference Vegetation Index (NDVI) was also computed from LISS-III satellite imagery. A digital elevation model (DEM) of the Sanctuary was generated using a GIS. The DEM was used to test the hypothesis that its joint use with the satellite data would increase
  • was used to generate a supervised classification into land-cover types and the vegetation types within the forested area. Sample field plots were located at 30 different places in the Sanctuary for classification accuracy assessment. The Normalized
  • [b1] Divisional Forest Officer, Silviculture, Meghalaya, Shillong, Inde
  • [b2] Dep. of Geography, St Mary's College, Meghalaya, Shillong, Inde
  • Biogeography ; Deciduous forest ; Environmental management ; Fire ; Forest ; India ; Multivariate analysis ; Natural hazards ; Orissa ; Remote sensing ; Satellite imagery
  • Analyse multivariée ; Années 1997-2006 ; Biogéographie ; Feu ; Forêt ; Forêt décidue ; Gestion de l'environnement ; Image satellite ; Inde ; Orissā ; Risque naturel ; Télédétection
  • The aim of this study is to characterize spatio-temporal characteristics of fire events in Orissa state, eastern India. In this study, ATSR satellite remote sensing data have been used to quantify fire events from 1997 to 2006. The spatial scan
  • statistic that quantifies hotspot areas of fire risk has been used to identify statistically significant fire clusters during the ten-year time period. To assess the causative factors of fires, topographic, vegetation, climatic, anthropogenic
  • [b1] Agroecosystem Management Program, Ohio State Univ., Wooster, Etats-Unis
  • Forest cover monitoring using satellite imagery
  • Couvert végétal ; Forêt ; Gestion ; Géographie de l'Asie ; Image satellite ; Inde ; Télédétection
  • India's forests have been continuously declining in recent years due to various reasons. The satellite technology has the potential to form a basis for a monitoring system of forest cover at the national level. - (PLK)
  • Asie ; Bangladesh ; Crue ; Cyclone tropical ; Delta ; Densité de population ; Dynamique de la végétation ; Ecosystème ; Ganga ; Inde ; Mangrove ; Protection du littoral ; Zone intertropicale
  • Asia ; Bangladesh ; Coastal protection ; Delta ; Ecosystem ; Flood ; Ganges River ; India ; Mangrove ; Population density ; Tropical cyclone ; Tropical zone ; Vegetation dynamics
  • C'est dans un univers de vases salées, de crues meurtrières, de raz de marée incontrôlés et de cyclones très fréquents, avec une densité de population très forte, que se développent les forêts de palétuviers (les mangroves) les plus vastes du monde
  • . Ces forêts d'accès très difficiles sont aujourd'hui étudiées par satellite car leur importance économique et écologique est considérable. Mais encore actuellement, il n'est pas simple d'expliquer pourquoi le manteau de palétuviers le plus vaste du
  • An analysis of land use pattern in the industrial development city using high resolution satellite imagery
  • Cartography ; Environmental risk ; India ; Industrial development ; Land use ; Plant canopy ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Settlement ; Tamil Nadu
  • Cartographie ; Couvert végétal ; Développement industriel ; Image satellite ; Inde ; Peuplement ; Risque environnemental ; Tamil Nādu ; Tuticorin ; Télédétection ; Utilisation du sol
  • Aprovechamiento del suelo ; Cartografía ; Cubierta vegetal ; Desarrollo industrial ; Imagen satélite ; India ; Poblamiento ; Tamil Nadu ; Teledetección
  • Les AA étudient les changements d’utilisation du sol à Tuticorin dans l’Etat de Tamil Nadu à partir des images satellites. Ils démontrent qu’au cours de la période étudiée, la zone de peuplement s’est accrue en raison de l’industrialisation et de la
  • [b1] Centre for GeoTechnology, Manonmaniam Sundaranar Univ., Tirunelveli, Inde
  • [b2] Department of Geology, V.O.Chidambaram College, Tuticorin, Inde
  • [b3] The controller Manonmaniam Sundaranar Univ., Tirunelveli, Inde
  • Assessment of spatial and temporal dynamics of tropical forest cover : a case study in Malkangiri district of Orissa, India
  • Biodiversity ; Deforestation ; Ecosystem ; Environment ; Environmental conservation ; Environmental degradation ; Forest ; India ; Land use ; Orissa ; Plant canopy ; Spatial analysis ; Tropical rain forest
  • Análisis espacial ; Aprovechamiento del suelo ; Biodiversidad ; Bosque ; Cubierta vegetal ; Degradación del medio ambiente ; Desmonte ; Ecosistema ; India ; Medio ambiente ; Protección del medio ambiente ; Selva tropical
  • Analyse spatiale ; Biodiversité ; Couvert végétal ; Déboisement ; Dégradation de l'environnement ; Ecosystème ; Environnement ; Forêt ; Forêt tropicale ; Inde ; Orissā ; Protection de l'environnement ; Utilisation du sol
  • Les AA. étudient les changements temporels de la structure de l’écosystème forestier dans l’Etat d’Orissa en Inde afin de proposer une approche managériale plus adaptée. Ils analysent les causes du déboisement selon les différents de forêts présents
  • [b2] Forestry and Ecology Division, National Remote Sensing Centre, Hyderabad, Inde
  • [b1] Salim Ali Centre for Ornithology and Natural History, Deccan Regional, Station, Hyderabad, Inde
  • [b3] Department of Botany, Osmania Univ., Hyderabad, Inde
  • Plant ecology, soil environments and dynamic change in tropical savannas
  • Africa ; Australia ; Biodiversity ; Biogeography ; Brazil ; Classification ; Ecosystem ; Fire ; Forest-savanna transition ; India ; Ivory Coast ; Northern Territory ; Primary production ; Remote sensing ; Savanna ; Tropical zone ; Vegetation
  • Afrique ; Australie ; Biodiversité ; Biogéographie ; Brésil ; Classification ; Contact forêt-savane ; Côte d'Ivoire ; Dynamique de la végétation ; Ecosystème ; Feu ; Inde ; Northern Territory ; Production primaire ; Savane ; Télédétection
  • Research on classification and biodiversity forms the starting point for this report, followed by work on primary production, the impact and significance of fire, research on forest-savanna boundaries, the influence of nurse and shade plants
  • The palaeodelta of the Proto Vatrak and Proto Mahi rivers of northeastern Gujarat, India: a remote sensing interpretation
  • Delta ; Drainage ; Fault ; Floodplain ; India ; LANDSAT ; Lineament ; Palaeohydrology ; Remote sensing ; Satellite imagery
  • Delta ; Drainage ; Faille ; Gujarat ; Image satellite ; Inde ; LANDSAT ; Linéament ; Paléohydrologie ; Plaine d'inondation ; Télédétection
  • Detailed remote sensing studies carried out in northeastern Gujarat, India, suggest that there has been a major change in the drainage system as evidenced by the presence of a large palaeo-delta system. Major lineaments, palaeodrainage patterns
  • [b1] Oil and Natural Gas Corporation Ltd, Remote Sensing Laboratory, Dehra Dun 248195, Inde
  • [b2] ONGC, Clement Town, Dehra Dun 248002, Inde
  • Planimetric map of satellite images.
  • Carte ; Carte au 1 : 250 000 ; Carte planimétrique ; Généralités sur la géographie ; Himalaya ; Inde ; Landsat ; Népal ; Tibet ; Télédétection
  • Carte planimétrique d'imagerie Landsat d'une partie du Népal. Pas de courbe de niveau : le relief est indiqué par des ombres. Les couleurs désignent la végétation, les cultures irriguées ou non, cultures mixtes intensives, cultures intensives sur
  • Nepal national remote sensing Center, Kathmandu, Nepal
  • Spectral separability of tropical forest cover classes
  • Forêt tropicale ; Généralités sur la géographie ; Image de satellite ; Inde ; MSS Landsat ; Taxonomie ; Télédétection
  • Analyse d'image ; Assam ; Dynamique de la végétation ; Forêt ; Forêt équatoriale ; Inde ; Paysage rural ; Réserve naturelle ; Utilisation du sol
  • Assam ; Equatorial forest ; Forest ; Image analysis ; India ; Land use ; Nature reserve ; Rural landscape ; Vegetation dynamics
  • The study assesses land-use change in the Nameri Tiger Reserve in Assam, using Landsat imageries. Dense forests decreased sharply while open forest increased marginally. The increases in the degraded and open forest categories occurred
  • at the expense of dense forests, which decreased. The number of patches in the NTR landscape recorded a fivefold increase indicating a high degree of fragmentation of the habitat. Both class and patch level changes corroborate the trend of fragmentation
  • [b1] Dept. of Geography, Univ., Guwahati, Inde
  • [b2] Dept. of Geography, B. Borooah College, Guwahati, Inde
  • Defining the Bull’s Eye. Satellite imagery-assisted slum population assessment in Hyderabad, India
  • Andhra Pradesh ; Hyderabad ; India ; Informality ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Settlement ; Slum ; Spatial analysis ; Spatial distribution ; Urban population
  • Analyse spatiale ; Andhra Pradesh ; Distribution spatiale ; Hyderabad ; Image satellite ; Inde ; Informalité ; Peuplement ; Population urbaine ; Taudis ; Télédétection
  • Andhra Pradesh ; Análisis espacial ; Distribución espacial ; Hyderabad ; Imagen satélite ; India ; Población urbana ; Poblamiento ; Teledetección ; Tugurio
  • Les AA. présentent une approche d'évaluation spatiale et quantitative des chiffres de la population vivant dans les bidonvilles d’Hyderabad en Inde. Pour ce faire, ils utilisent les données de recensement au niveau des cercles urbains et les
  • résultats de l’analyse des images satellite. Les résultats présentent des statistiques agrégées plausibles et spatialement explicites de ces nombres. Ils constatent que ces derniers sont à la fois sur et sous-estimés et concluent que leur approche améliore
  • Tropical rivers
  • Assam ; Chenal anastomosé ; Cours d'eau ; Erosion fluviatile ; Géométrie hydraulique ; Hydrométéorologie ; Image satellite ; Inde ; Mousson ; Transport sédimentaire
  • Assam ; Braided channel ; Channel geometry ; Fluvial erosion ; Hydrometeorology ; India ; Monsoon ; Satellite imagery ; Sediment transport ; Stream
  • Application of remote sensing and GIS for crop inventory - Crop discrimination, acreage and yield estimation - a case study Saharanpur district, Uttar Pradesh State (India)
  • Agropedology ; Crop yield ; Cultivated land ; Data processing ; Digital classification ; Geographical information system ; IRS ; India ; Inventory ; Remote sensing ; UttarPradesh ; Wheat
  • Agropédologie ; Blé ; Classification automatique ; IRS ; Inde ; Inventaire ; Rendement agricole ; Sol cultivé ; Système d'information géographique ; Traitement des données ; Télédétection ; Uttar Pradesh
  • [b2] Indian Inst. of Remote Sensing, Dept. of Space, Govt. of India, Dehradun, Inde
  • Tropical cyclone: study of cyclone-affected areas in 1977 in the Krishna delta region of southern India
  • Andra Pradesh ; Cartographie thématique ; Circulation atmosphérique ; Cyclone ; Dynamique de l'atmosphère ; Géographie physique ; Inde ; Krishna delta ; Landsat ; Photo-interprétation ; Télédétection ; Zone intertropicale
  • The characterization of steady state in Earth surface systems : findings from the gradient modelling of an Indian climosequence
  • Argile minéral ; Bilan hydrologique ; Climax ; Concept ; Erosion chimique ; Géomorphologie climatique ; Inde ; Météorisation ; Pédogenèse ; Sol ; Zone intertropicale
  • Chemical erosion ; Clay mineral ; Climatic geomorphology ; Climax ; Concept ; India ; Pedogenesis ; Soil ; Tropical zone ; Water balance ; Weathering
  • Gradient modelling of a steep ecoline in South India has highlighted a suite of landscape units, which appear to be entirely ordained by a simple water balance index. This univariate climofunction is reflected in vegetation, landform, weathering
  • geomorphology by a discussion on the applicability of climax and steady state to tropical landforms.
  • and soil patterns. Although the vegetation successions are the most spectacular, consistent pedogeomorphological trends were identified at several embedded scales of reality. This environment is well-suited to readdressing the debated theories of climatic
  • Cartography ; Classification ; Ecosystem ; Forest ; Forest stand ; India ; Landscape ; Plant canopy ; Rajasthan ; Satellite imagery
  • Cartographie ; Classification ; Couvert végétal ; Ecosystème ; Forêt ; Image satellite ; Inde ; Paysage ; Peuplement forestier ; Rājasthān
  • éléments caractéristiques de l'environnement selon les habitants et les experts divergent aux plans qualitatif et quantitatif. Les images satellites agissent comme une force de transformation de l'environnement et parviennent à imposer certaines formes de
  • Vegetation and land use inventory of an Indian rural ecosystem with saline edaphic zones
  • Action anthropique ; Agrosystème ; Chokari, région ; Ecosystème ; Ecosystème rural ; Facteur édaphique ; Flore ; Géographie de l'Asie ; Inde ; Inventaire écologique ; Paysage naturel ; Sol ; Sol salin ; Utilisation du sol ; Végétation ; Zone
  • Inventaire floristique et utilisation agricole des régions à sols plus ou moins salins dans la région de Chokari (Gujarat, Inde) en 1977. (OC).
  • Arunachal Pradesh ; Braided channel ; Fault ; Floodplain ; India ; Meander ; Neotectonics ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Tectonics ; Vertical movement
  • Arunachal Pradesh ; Chenal anastomosé ; Faille ; Image satellite ; Inde ; Mouvement vertical ; Méandre ; Néotectonique ; Plaine d'inondation ; Tectonique ; Télédétection
  • The aim of this study is to present geomorphic evidence of neotectonic activity along the mountain front and within the Lesser Himalaya and to reveal the pattern of neotectonic movement in view of orogenic development. High-resolution satellite data
  • Drainage network ; Erosion rate ; Fault ; Geomorphometry ; Himachal Pradesh ; Himalaya ; India ; LANDSAT ; Neotectonics ; Remote sensing ; Satellite imagery
  • Faille ; Géomorphométrie ; Himalaya ; Himāchal Pradesh ; Image satellite ; Inde ; LANDSAT ; Néotectonique ; Réseau de drainage ; Télédétection ; Vitesse d'érosion
  • Falla ; Geomorfometría ; Himalaya ; Imagen satélite ; India ; LANDSAT ; Neotectónica ; Red de drenaje ; Teledetección ; Velocidad de erosión
  • This study is related to block movement in Sukh Rao basin which occupies a NW-SE trending synclinal trough south of Paonta Sahib in Sirmaur district of Himachal Pradesh. Interpretation of satellite imagery, supported by morphometric analysis
  • [b1] Centre of Advanced Study in Geology, Univ., Lucknow, Inde