Analyse spatiale ; Association spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Coefficientde corrélation ; Généralités sur la géographie ; Indice de Spearman ; Indice de dissimilitude ; Méthode Monte Carlo ; Méthodologie ; Proximité
Mesure de l'association spatiale (plus ou moins grande similarité entre variables en fonction de la localisation spatiale) dissociée du concept plus traditionnel d'association point par point. Méthode alternative fondée sur une analogie avec un
Cet indice reflète le lien existant entre les composants des spectres fossiles et les composants correspondants des mêmes spectres d'échantillons actuels de surface.
Les AA. étudient comment mesurer le degré desimilarité entre diverses formes d'objets spatiaux, y compris ceux qui sont fragmentés et perforés. Ils utilisent l'indice d'allongement qui fait intervenir les chevauchements.
Input-output tables for medium-sized cities: survey coefficients or short-cut methods? A case study in Brazil
Analyse de la variance ; Branche industrielle ; Brésil ; Campina Grande ; Echanges inter-industriels ; Economie régionale ; Enquête ; Etablissement industriel ; Géographie humaine ; Industrie ; Joinville ; Méthode du short-cut ; Méthodologie
montre les différences significatives entre les 2 villes. Elaboration de tests desimilarité sur les matrices input-output selon plusieurs niveaux d'agrégation. On se demande si l'on peut éviter une enquête longue et coûteuse pour établir un modèle
Tableaux entrée-sortie d'échanges interindustriels établis en 1978-79 d'après une enquête portant sur 2 centres industriels de taille moyenne au Brésil: Joinville et Campina Grande. Ces deux centres émanent-ils d'un univers semblable? L'étude de cas
d'entrée-sortie urbain ou régional selon la méthode du short-cut. L'intérêt croissant porté à la planification urbaine et régionale permet de penser qu'il y a un espoir de ce côté.
Agricultural typology and rural development. (Travaux de la commission de typologie agricole et du groupe de travail sur la planification et le développement rural de l'Union Géographique Internationale)
agricoles ; Structure agraire ; Structure spatiale ; Surface cultivée ; Système de culture ; Taille de l'exploitation ; Typogramme ; Typologie ; Typologie agricole
Ce volume contient 17 articles dont certains ont été présentés à la réunion tenue à Fontenay-aux-Roses, France. La première partie traite de l'application de méthodes typologiques à l'étude de l'agriculture de différents pays. Elaborées à partir de
différentes versions typologiques, ces études ne sont pas totalement comparables. La deuxième partie traite des problèmes des espaces ruraux, leur classification, évolution et aménagement. (Vnm).
La méthode décrit à l'aide de fonctions mathématiques la similarité entre des surfaces définies dans la même région de manière à la fois quantitative et qualitative. Les intégrales des fonctions se rapportant à la localisation et à la direction
donnent des mesures quantitatives de la similarité entre les surfaces. Application à l'analyse de la structure quotidienne de marché d'un supermarché au Japon.
Situation générale des conditions physiques et flore. Différenciation par aire des propriétés floristiques. Analyse de la similarité floristique entre différentes montagnes.
Comparaison visuelle des cartes et groupements spatiaux
Analyse de corrélation ; Carte par plage ; Cartographie thématique ; Classement ; Enquête ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Perception ; Régionalisation ; Sémiologie ; Visualisation
peu fiable. L'indice de coadjacence (similarité d'ensemble des groupements régionaux) est mieux perçu que les similaritésde distributions (noirceur, redondance, agrégation, compacité, complexité, contraste). L'A. conclut que le problème des
Le problème de la perception visuelle et de l'analyse de la sémiologie géographique. Si la comparaison visuelle complète l'analyse statistique, elle reste, selon l'A., qui s'appuie sur des expériences pratiquées avec deux groupes d'étudiants, assez
comparaisons de cartes a été mal posé jusqu'ici: il s'agit, non de savoir si le chercheur peut percevoir une relation cartographique, mais quel type de relation il va percevoir à partir des signes. (PmB).
)| similarité entre la façade orientale et certains états de l'ouest (Gujarat, nord du Maharashtra) (8,7% de la variance)| opposition entre les régions soumises au talweg de mousson et les régions encadrantes (6,6% de la variance)| enfin, similarité
Analyse en composantes principales de la pluviosité estivale sur le territoire indien (1911-1970). Les quatre premiers facteurs sont interprétés comme suit: opposition entre le nord-est et le centre-ouest du subcontinent (29% de la variance totale
(difficilement explicable) entre le piémont himalayen et le centre-ouest de l'Inde (5,1% de la variance). (JPB).
Analyse historique et sociologique des noms de personne dans un village bourguignon| leur mise en relation avec les noms de lieux fait apparaître une similarité entre toponymie et patronymes.
RESULTATS EXPERIMENTAUX. ETUDE DE LA SIMILARITE ET DES DIFFERENCES DANS LES ASSOCIATIONS MINERALES, DE L'HERITAGE PROVENANT DE LA ROCHE-MERE, ET DU MECANISME DE TRANSFORMATION DES MINERAUX PRIMAIRES EN MINERAUX SECONDAIRES.
L'A. évalue le classement de données spatiales contenues dans une matrice à deux dimensions. Il met l'accent sur les différences entre le repérage de l'ordre de chaque cellule et les repérages de ses voisins dans l'espace.
Les changements actuels de température de l'air sur le territoire de l'Europe
Europe ; Température de l'air ; Territoire ; Variation climatique ; Zonage ; Zone climatique
Méthode d'identification de régions climatiques uniformes. Elle est basée sur la similaritédes paramètres de la fonction décrivant les variations intra-annuelles et à long terme de la température de l'air à chaque point d'observation. Cette méthode
est uilisé pour le zonage climatique du territoire de l'Europe.
Taxonomie géographique: une analyse empirique de sensibilité
Analyse de sensibilité ; Classification ; Généralités sur la géographie ; Méthode ; Taxonomie
observées. L'analyse fait varier les données, la mesure desimilarité, les méthodes de classification et la manière de les mettre en oeuvre.
L'objectif (et la conclusion) de cet article est de proposer quelques procédures permettant de rendre moins arbitraires les choix de méthodes de classification. Les propositions reposent sur une analyse de sensibilité appliquée à des données
; Taxonomie régionale ; Théorie des ensembles flous
Construction de prodédures de groupement régional à l'aide de concepts de distance et desimilarité empruntés aux ensembles flous. Analyse de systèmes hiérarchisés de régions sur la base de relations spatiales asymétriques. Ce cadre théorique semble
plus naturel et plus souple pour la présentation d'informations relevant de la régionalisation.
Discussion des besoins méthodologiques pour développer la notion d'image géographique. Analyse des interactions du concept d'image géographique avec les structures de la représentation spatiale. On révèle la similarité paramétrique des images
géographiques et des cadres de l'intelligence artificielle. Description des principales tâches scientifiques dans la sphère de modélisation des images géographiques.
Résumé des publications antérieures sur les études de long terme de ces courants torrentiels dans les zones montagneuses et de l'érosion par ravinement dans les plaines. Analyse des causes de ces écoulements en plaine ainsi que de leur similarité
avec ceux des montagnes. Carte de ces zones pour l'ex-URSS.
regrouper les sujets de la Fédération en cinq types en se fondant sur la similaritéde leurs paramètres socio-économques.
Evaluation des relations mutuelles entre une série de paramètres socio-économiques des sujets de la Fédération de Russie et les risques naturels à l'aide d'analyses factorielle et de corrélation. La méthode d'analyse des groupes est utilisée pour
l'exposant une valeur moyenne de 0,5. L'interprétation d'un important volume de données met en évidence le rôle de la similarité géométrique comme facteur de contrôle de la relation entre le périmètre et la surface.―(M. Apetrei).
On analyse la relation entre les deux variables du système de classification Horton-Strahler appliqué au bassin hydrographique de la rivière Ialomiţa. Sur un échantillon de bassins individuels est vérifiée la relation P = KAn en obtenant pour