Activité économique ; Chine ; Distribution spatiale ; Indicateurs socio-économiques ; Regroupement urbain ; Réseau de transports ; Système d'information géographique ; Télédétection ; Urbanisation
Les AA. analysent les regroupements urbains en Chine à l’aide des systèmes d’information géographique afin d’évaluer leur distribution spatiale. La méthode utilisée permet d’identifier les clusters suivants : le delta de la rivière des Perles, la
vallée inférieure du Yangtze, la région Beijing-Tianjin-Hebei, la plaine du Nord-Est de la Chine, la vallée centrale du Yangtze, les plaines du centre de la Chine, le détroit oriental de Taiwan, ceux du Guanzhong et de Chengdu-Chongqing. Ils concluent que
2012
[b1] Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Anwai, Chine
[b2] Graduate Univ. of Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
[b4] Academy of Macroeconomic Research, National Development and Reform Commission, Beijing, Chine
Beijing ; Chine ; Chine du Nord ; Distribution spatiale ; Développement urbain ; Eau ; Eau de surface ; Eau souterraine ; Métropole ; Ressource en eau ; Urbanisation ; Zone humide
2012
[b1] State Key Lab. of Earth Surface Processes and Resource Ecology, School of Geography, Normal Univ., Beijing, Chine
[b2] Key Lab. of Environmental Change and Natural Disaster, Normal Univ., Beijing, Chine
[b3] Chinese Academy of Environment Sciences, Beijing, Chine
[b4] Qinghua Urban Plan and Design Institute, Beijing, Chine
[b5] Satellite Environment Center, MEP, Beijing, Chine
sections) samples were collected from the Gulang loess section on the northwestern Chinese Loess Plateau for conventional and scanning X-ray fluorescence (XRF) analyses. Results suggest that although 10 elements (Al, Si, K, Ca, Ti, Fe, Zn, Rb, Sr and Zr
2012
[b1] State Key Lab. of Loess and Quaternary Geology, Inst. of Earth Environment, CAS, Xi'an, Chine
[b2] Graduate Univ. of Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
[b3] Key Lab. of Marine Sedimentology and Environment Geology, First Inst. of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, Chine
[b1] Key Lab. of Coast and Island Development, School of Geographic and Oceanographic Sciences, Univ., Nanjing, Chine
[b2] Gansu Hydrology and Water Resources Engineering Research Center/Alashan desert Eco-Hydrology Experimental Research Station, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Inst., CAS, Lanzhou, Chine
[b3] Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
Agriculture ; Chine ; Chine du Nord ; Consommation d'énergie ; Couvert végétal ; Empreinte écologique ; Energie ; Formation herbacée ; Industrie ; Séquestration du carbone ; Utilisation du sol
Les AA. analysent le volume et la densité des émissions et de l’empreinte carbone au niveau des régions de Chine en se basant sur la consommation d’énergie et les différentes utilisations du sol. Ils expliquent que leurs niveaux augmentent au cours
de la période étudiée mais que leur distribution spatiale n’évolue que très légèrement. Ils concluent que c’est la région du Nord de la Chine qui enregistre les plus fortes augmentations et préconisent des mesures en faveur de leur réduction.
2012
[b1] School of Geographic and Oceanographic Sciences, Univ., Nanjing, Chine
[b2] Land Development and Consolidation Technology Engineering Center of Jiangsu Province, Nanjing, Chine
Années 1960-2009 ; Chine ; Chine du Nord-Ouest ; Climatologie ; Distribution spatiale ; Evapotranspiration ; Montagne ; Mousson ; Tendance du climat ; Variabilité interannuelle ; Variabilité saisonnière
2012
[b1] State Key Lab. of Cryosphere Science/Yulong Snow Mountain Glaciers and Environmental Observation Station, Cold and Arid Region Environment and Engineering Research Inst., CAS, Lanzhou, Chine
[b2] Graduate Univ. of Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
[b3] Research School of Arid Environment and Climate Change, Univ., Lanzhou, Chine
[b4] College of Geography and Environment Science, Northwest Normal Univ., Lanzhou, Chine
Les AA. analysent les différences des processus physiques et humains au travers de l'étude de la simulation du développement d'un typhon et de l'évolution de trois structures industrielles en Chine. Après avoir présenté les quatre principaux
2012
[b1] Key Lab. of Regional Sustainable Development Modeling, CAS, Beijing, Chine
[b2] Institute of Geographic Science and Natural Resources Research, CAS, Beijing, Chine
[b3] Numerical Prediction Center of China Meteorological Administration, Beijing, Chine
[b4] Graduate Univ. of Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
Années 2001-2010 ; Chine ; Espace-temps ; Radiation ; Température ; Température du sol ; Télédétection ; Variabilité interannuelle ; Variation saisonnière
In this paper, by processing the Chinese land surface emissivity data obtained from the Unites States NASA, the AA. obtain spatio-temporal data set of Chinese land surface emissivity with the spatial resolution of 0,05° x 0,05°, the time interval
from 2001 to 2010, and analyze the spatio-temporal characteristics and the variation of Chinese land surface emissivity over the last 10 years. The results show that the land surface emissivity in the northwest desert region is the lowest in China
2012
[b1] School of Resources and Environmental Science, Hubei Univ., Wuhan, Chine
[b2] Wuhan Branch, Remote Sensing Application Center, Ministry of Agriculture, Wuhan, Chine
[b3] Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Beijing, Chine
Chine ; Chine de l'Est ; Chine du Nord ; Compensation ; Disparités régionales ; Dotation ; Développement durable ; Développement régional ; Ecologie ; Justice environnementale ; Justice sociale
Les AA. analysent les relations entre la compensation socio-écologique et le développement socio-économique régional en Chine. Les résultats montrent que le niveau de dotations n’est pas le même selon les régions et qu’il provoque des disparités en
2012
[b1] Institute of Remote Sensing and Earth Sciences, College of Science, Normal Univ., Hangzhou, Chine
[b2] Zhejiang Provincial Key Lab. of Urban Wetlands and Regional Change, Hangzhou, Chine
[b3] Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing, Chine
Agriculture ; Chine ; Chine du Nord ; Densité de population ; Distribution spatiale ; Dynastie Song ; Géographie historique ; Peuplement ; Politique fiscale ; Politique foncière ; Siècle 11 ; Terre agricole
Les AA. analysent le changement de l’utilisation du sol et ses effets climatiques dans le Nord de la Chine au cours de la dynastie des Song (1004-1085 de notre ére). A partir de l’étude de la fiscalité agricole et du nombre de familles de chaque
2012
[b1] Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
[b2] Graduate Univ. of Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
The aim of this paper was to document the mineralogy of the clay fractions (< 2 μm) of 3 Holocene loess–paleosol sections on the Chinese Loess Plateau (CLP) and to deduce the climatic and pedogenetic differences at the 3 sites. The 3 sections were
2012
[b1] State Key Lab. of Soil Erosion and Dryland Farming on the Loes Plateau, Inst. of Soil and Water Conservation, CAS, Univ., Yangling, Chine
[b2] Key Lab. of Arable Land Conservation, Agricultural Univ., Wuhan, Huazhong, Chine
[b3] Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
[b4] Fujian Academy of Agricultural Sciences, Fuzhou, Chine
A social-network behavioural approach to overseas Chinese and overseas non-chinese investments in China
Capital social ; Chine ; Dongguan ; Entreprise ; Guangdong ; Géographie économique ; Investissement direct ; Investissement étranger ; Localisation ; Management ; Petites et moyennes entreprises ; Réseau de sociabilité
L’A. analyse la dimension ethnique des investissements directs étrangers chinois et non-chinois en Chine. L’approche basée sur les réseaux sociaux et le comportement permet d’évaluer les différences entre les deux types d’investisseurs dans la ville
2012
[b1] Department of Urban and Regional Management, Peking Univ., Beijing, Chine