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Résultats de la recherche (204 résultats)

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Gravity-type interactive Markov models - Part II : Lyapunov stability of steady states
  • Calcul matriciel ; Chaîne de Markov ; Flux ; Modèle de gravité ; Stabilité structurale ; Système
  • Flow ; Gravity model ; Markov chain ; Matrix analysis ; Structural stability ; System
  • produisent des propriétés correspondantes pour les versions en temps continu des chaînes interactives de Markov. Convergence globale pour les états.
  • L'A. démontre que la fonction objective de la formulation programmable constitue une fonction de Lyapunov pour une version des chaînes de flux spatiaux définie de manière appropriée en temps continu. Les propriétés de stabilité de ces flux
  • Analyse spatiale ; Calage ; Calcul matriciel ; Chaîne de Markov ; Flux ; Maximisation de l'entropie ; Modèle ; Modèle de gravité ; Statistique
  • Calibration ; Entropy maximization ; Flow ; Gravity model ; Markov chain ; Matrix analysis ; Model ; Spatial analysis ; Statistics
  • -symmetry are presented and put in correspondence with Markov chains theory, decision theory and alternative classical statistical models. Existing as well as presumably new estimation and model selection procedures are discussed in a way which unifies
  • Darstellung von Wahrscheinlichkeitsbeziehungen durch Graphen und Markovsche Ketten. (Représentation des relations aléatoires par des graphes et des chaînes markoviennes)
  • Chaîne de Markov ; Graphe ; Graphe orienté ; Généralités sur la géographie ; Méthode graphique ; Probabilité ; Probabilité de transition ; Processus aléatoire
  • Complementary to the article about the application of the probability in geographical investigations (Geogr. Berichte, 2/1978) graphic methods of representation by means of graphs and Markov chains are demonstrated. In a short introduction
  • the importance of directed graphs is shown, followed by a schedule of rules for the calculation of probabilities by means of the graph-theory. Further on chains of probability and Markov chains are demonstrated. Hereby the probability of an event always depends
  • on the immediate preceding one. To reduce calculations exponential series are used for longer chains. Several examples are given to illustrate these methods.
  • La dynamique des disparités régionales dans l'Union Européenne, 1980-1995
  • Autocorrélation spatiale ; Chaîne de Markov ; Convergence ; Disparités régionales ; Dynamique spatiale ; Europe ; Niveau de vie ; Revenu per capita ; Test ; Union Européenne
  • Convergence ; Europe ; European Union ; Living standard ; Markov chain ; Per capita income ; Regional disparities ; Spatial autocorrelation ; Spatial dynamics ; Test
  • modélisé à l'aide d'une chaîne de Markov de premier ordre et stationnaire. L'influence de l'environnement géographique est analysée à l'aide d'une chaîne de Markov spatiale. Les résultats indiquent la persistance des disparités régionales, un biais
  • L'A. se base sur un échantllon de 138 régions. L'évolution de la forme de la distribution des PIB par tête est caractérisée par un test de sigma-convergence et par l'estimation non-paramétrique de fonctions de densité. Le processus de croissance est
  • progressif vers une trappe à pauvreté et l'importance de l'espace dans le processus de convergence.
  • Metropolitan/non-metropolitan divergence : a spatial Markov chain approach
  • Chaîne de Markov ; Convergence ; Disparités régionales ; Distribution spatiale ; Etats-Unis ; Inégalité des revenus ; Mobilité sociale ; Niveau de vie
  • Convergence ; Living standard ; Markov chain ; Regional disparities ; Social mobility ; Spatial distribution ; United States of America ; Wage inequality
  • Etude des aspects spatiaux de la dynamique de distribution des revenus. En comparant les villes américaines à l'espace non-métropolitain environnant, on constate une évolution divergente au cours de la période 1969-99. Cet espace a tendu à converger
  • , avec des taux de mobilité ascendante et descendante en gros équivalents à l'intérieur de la distribution. Cette tendance à la convergence ne se retrouve pas pour les espaces plus éloignés des villes. Existence de disparités régionales en ce qui concerne
  • la cohérence de cette mobilité.
  • Etude de la persistance de la sécheresse en Tunisie par utilisation des chaînes de Markov (1909-1996)
  • Années 1909-1996 ; Chaîne de Markov ; Persistance interannuelle ; Siècle 20 ; Statistique ; Sécheresse ; Série chronologique ; Tunisie ; Variabilité climatique ; Variation spatiale
  • Climatic variability ; Drought ; Markov chain ; Spatial variation ; Statistics ; Time series ; Tunisia ; Twentieth Century
  • Si une année est sèche, la probabilité que la suivante le soit aussi varie de 23 à 40%. Elle est plus forte à l'ouest de la Tunisie qu'à l'est, et au nord qu'au sud. Si deux années successives enregistrent un déficit pluviométrique, la probabilité
  • Population turnover, tipping points and Markov chains
  • 1961-1971 ; Birmingham ; Chaine de Markov ; Concept ; Discussion ; Ecologie urbaine ; England ; Géographie humaine ; Géographie urbaine ; Invasion-succession-dominance ; Minorité ethnique ; Mobilité résidentielle ; Morphologie urbaine ; Processus
  • Les théoriciens de la structure sociale urbaine ont développé les concepts d'invasion-succession-dominance et des tipping points. Pour tester la présence ou l'absence de ces processus à Birmingham dans les années1960, l'A. a utilisé les chaines de
  • Markov, premièrement sur les pourcentages de groupes d'immigrants par circonscription et secondement sur les pourcentages d'élèves de couleur dans les écoles primaires. L'a. n'a pas rencontré de faits confirmant l'idée d'étapes définies dans la mobilité
  • résidentielle des différents groupes.
  • Chaîne de Markov ; Etats-Unis ; Eté ; Georgia ; Géographie physique ; Marécage ; Milieu humide ; Précipitation ; Précipitation journalière
  • Evaluation des précipitations d'été dans la région du marécage Okefenokee d'après les données des précipitations journalières enregistrées de 1955 à 1980. Utilisation des analyses de régression et des chaînes de Markov.
  • Chaîne de Markov ; Emploi ; Emploi vacant ; Etats-Unis ; Géographie humaine ; Marché du travail ; Mobilité professionnelle ; Modèle stochastique ; Utah
  • Chaîne de Markov des vacances d'emplois, désagrégation en parties constituantes identifiée pour un déterminant structural unique. Illustration numérique fondée sur la mobilité de la main d'oeuvre masculine et féminine de l'Utah. Table de probabilité
  • de mobilité par sous-groupes.
  • Bovin ; Canada ; Chaîne de Markov ; Cheptel ; Elevage ; Géographie humaine
  • Chaîne de Markov ; Cohorte ; Etats-Unis ; Exploitation agricole ; Extrapolation des tendances ; Fonction exponentielle négative ; Géographie de l'Amérique ; Méthodologie ; Prospective ; Structure agraire ; Typologie
  • Méthodes utilisées pour la projection: extrapolation de tendances, fonction exponentielle négative, chaîne de Markov et analyse de cohortes d'âge. (d'après l'INRA).
  • Années 1901-1973 ; Chaîne de Markov ; Eté ; Géographie physique ; Inde ; Modèle ; Modèle autorégressif ; Mousson ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Précipitation journalière ; Série chronologique
  • Application d'une chaîne de Markov d'ordre trois à l'analyse de la persistance des pluies journalières. L'intensité pluviométrique est plus forte pendant les périodes de 2-3 jours arrosés que durant les journées pluvieuses isolées. - (JPB)
  • Ajustement ; Analyse coût-avantage ; Chaîne de Markov ; Coût social ; Création d'emploi ; Emploi ; Emploi rural ; Géographie humaine ; Main-d'oeuvre ; Marché du travail ; Mesure
  • à l'aide des chaînes de Markov.
  • Méthode d'évaluation du coût social entraîné par la création d'emploi (ajustements dans les prix à la consommation, pertes dans d'autres productions, effets sur les flux migratoires, coûts psychiques, etc.). Application aux marchés de l'emploi rural
  • Multiplicateur, graphes et chaînes de Markov
  • Analogie ; Chaîne de Markov ; Economie ; Econométrie ; Généralités sur la géographie ; Multiplicateur ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Processus markovien ; Temps d'absorption ; Théorie
  • moyen d'absorption dans une chaîne de Markov finie à état absorbant (l'épargne) coïncident parfaitement. Cette coïncidence n'existe que sous l'hypothèse de durées moyennes de séjour identiques pour les différentes catégories des ménages. Discussion dans
  • le cas de fuites dans le circuit, formalisées par des états absorbants dans les chaînes de Markov associées. S'il n'y a pas de fuites, le concept classique du multiplicateur disparaît. On peut reconstruire le concept à partir de celui de temps moyen
  • de retour dans une chaîne de Markov récurrente irréductible.
  • La théorie du multiplicateur est étroitement liée à l'analyse de circuit. Le multiplicateur est défini à partir de la comparaison de deux situations d'équilibre de long terme d'un même circuit économique: on passe de l'état d'équilibre initial à
  • l'état d'équilibre final après une impulsion exogène dans le circuit. On retrouve le multiplicateur par l'analyse du processus de répartition des revenus, consécutif à une distribution initiale. On montre que le concept de multiplicateur et celui de temps
  • Calcul matriciel ; Chaîne de Markov ; Convergence ; Croissance économique ; Economie régionale ; Espace-temps ; Etats-Unis ; Niveau de vie ; Statistique spatiale
  • Economic growth ; Living standard ; Markov chain ; Matrix analysis ; Regional economy ; Space time ; Spatial statistics ; United States of America
  • L'A. propose de nouvelles méthodes pour mesurer l'évolution des distributions spatio-temporelles du revenu régional. Il s'agit d'extensions réalisées à partir des matrices de transition selon Markov : elles mettent mieux en relief les dimensions
  • spatiales de la dynamique de transition. Exemple des Etats-Unis, période 1929-94.
  • Banlieue ; Chaîne de Markov ; Croissance urbaine ; Géographie humaine ; Honshu ; Japon ; Nerima ; Simulation ; Tokyo ; Urbanisation
  • of entropy is introduced. For the simulations, regular ergodic Markov chain and a multivariate spatial forecasting are used.
  • Daily precipitation occurrences modelling with Markov chain of seasonal order
  • Chaîne de Markov ; Domaine méditerranéen ; Grèce ; Géographie de l'Europe ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Précipitation ; Précipitation journalière ; Précipitation mensuelle ; Saisonnalité ; Zone subtropicale
  • Etude de la saisonalité de l'ordre d'une chaîne markovienne pour modéliser les précipitations journalières des stations pluviométriques grecques. L'A. propose pour ce faire: la durée moyenne saisonnière des averses. Opposition entre les ordres
  • supérieurs à 1 en saison humide, et les ordres 0 ou 1 en saison sèche. Les hauteurs d'eau mensuelles sont modélisées de façon plus réaliste par un processus autorégressif de second ordre que par une chaîne markovienne.
  • Chaîne de Markov ; Critère d'Akaike ; Estimation ; Géographie physique ; Information ; Modèle ; Processus aléatoire ; Processus de renouvellement alterné ; Précipitation ; Simulation ; Statistique ; Séquence humide ; Séquence sèche
  • de jours secs. On a utilisé des procédures d'optimisation pour obtenir des valeurs estimées des coefficients de Fourier servant à décrire la variation saisonnière des deux paramètres de la chaîne de Markov et des trois paramètres du processus de
  • renouvellement alterné. Pour quatre stations sur cinq testées aux Etats-Unis, la chaîne de Markov est supérieure en termes du critère d'information minimum d'Akaike.
  • Comparaison d'une chaîne markovienne de premier ordre et d'un processus de renouvellement alterné utilisant une distribution géométrique tronquée pour les séquences de jours humides et une distribution binomiale négative tronquée pour les séquences
  • Modeling daily precipitation occurence process with Markov chain
  • Chaîne de Markov ; Critère d'Akaike ; Décision ; Etats-Unis ; Géographie physique ; Information ; Persistance ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Précipitation journalière ; Série chronologique ; Variation saisonnière
  • A partir de séries journalières de précipitations longues de 25ans et pour 100stations (aux Etats-Unis), l'A. tente de déterminer l'ordre de la chaîne markovienne représentant la dépendance conditionnelle de l'occurrence des précipitations, pour
  • chaque station. Réalisation par une procédure de décision basée sur l'extension du principe du maximum de vraisemblance. L'ordre de la dépendance des précipitations journalières dépend de la saison et de la localisation. En moyenne, la dépendance d'ordre
  • Chaîne de Markov ; Logement vacant ; Marché du logement ; Mobilité résidentielle ; Modèle urbain ; Probabilité ; Science régionale ; Segmentation du marché
  • Empty housing ; Housing market ; Market segmentation ; Markov chain ; Probability ; Regional science ; Residential mobility ; Urban model
  • Le premier objectif de l'article consiste à explorer les effets de l'hétérogénéité intrasectorielle sur les multiplicateurs utilisés dans un modèle markovien de chaînes de vacance résidentielle. Son second objectif est de développer une méthode pour
  • définir des secteurs spatiaux à forte homogénéité interne. Application à une ville de Suède.