Avec le développement des modèles de maximisation de l'entropie, on a pu considérablement améliorer le calage des modèles de résidence urbaine. L'emploi de la maximisation de l'entropie nécessite la matrice des données d'interaction spatiale. Dans
de nombreux cas, les modèles à contraintes simples concernent soit la localisation résidentielle soit la localisation du commerce de détail. L'A. présente une méthode de calage de modèle, pour la localisation résidentielle.
Calage ; Discontinuité ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle non-linéaire ; Modèle urbain ; Modélisation
Modèles dynamiques non-linéaires pour le traitement des phénomènes de discontinuité et d'irréversibilité qui caractérisent la complexité urbaine. Procédure de calage du modèle de Harris et Wilson et rôle de la stabilité intrinsèque des équilibres du
Calage ; California ; Emploi ; Etats-Unis ; Géographie de l'Amérique ; Lieu de travail ; Localisation ; Modèle POLIS ; Modélisation ; Organisation de l'espace ; Population ; San Francisco ; Transport
Evaluation du modèle POLIS sur l'évolution des localisations résidentielles et de l'emploi. Calage à partir des données de 1975 et de 1980, simulation pour la période 1975-1980, dont les résultats correspondent aux résultats observés.
Les AA. développent une méthode de calage de la fonction de coût annuel total d'une entreprise. Ils utilisent un contrôle optimal et supposent un comportement rationnel de l'entreprise. Application à des entreprises récoltant la tourbe au Nouveau
Réexamen de ce modèle classique, à la lumière des progrès de la théorie des bifurcations, et des techniques de calage associées à une analyse de désagrégation des multiplicateurs. Introduction de contraintes endogènes liées aux zones, dans le
Ajustement ; Calage ; Echantillonnage ; Généralités sur la géographie ; Maximum de vraisemblance ; Modèle ; Méthode des moindres carrés ; Origine-destination ; Simulation ; Statistique ; Trajet
l'observation donne une valeur nulle. Dans une seconde partie, le calage du modèle est abordé| les AA. soulignent les difficultés d'échantillonnage (manque d'homogénéité des données). Exposé des méthodes d'ajustement recommandées et leur calcul: maximum de