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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre Par ville ? Par pays ? Par continent ?
  • Rasgos geograficos de San Carlos de Bariloche y su commarca in Contribuciones cientificas. (Caractères géographiques de San Carlos de Bariloche et de sa région)
  • Argentine ; Fonction urbaine ; Géographie de l'Amérique ; Monographie régionale ; Rio Negro ; Région ; San Carlos de Bariloche ; Ville
  • Aperçu du milieu naturel, étude de la ville de San Carlos de Bariloche et de son rôle fonctionnel. - (MZ)
  • BEGUIRISTAIN, S.
  • ANALYTICAL ALTERNATIVES TO THE MONTE CARLO SIMULATION OF SPATIAL DIFFUSION
  • CARTE THEMATIQUE ; DIFFUSION ; ECHANTILLONNAGE ; Généralités sur la géographie ; INNOVATION ; METHODE MONTE-CARLO ; SIMULATION STATISTIQUE
  • TOUTE CARTE DE DIFFUSION DES INNOVATIONS PRODUITE PAR SIMULATION ET LE MODELE MONTE-CARLO, EQUIVAUT A UN ECHANTILLON PRIS AU HASARD DANS LA SERIE DE TOUTES LES CARTES POSSIBLES. LA PRATIQUE USUELLE EST DE RETENIR UNE CARTE-MOYENNE APRES PLUSIEURS
  • YAPA L. S.
  • Situación laboral y pobreza en el verano de 1997 en San Carlos de Bariloche
  • Situation de l'emploi et pauvreté pendant l'été de 1997 à San Carlos de Bariloche
  • Argentine ; Emploi ; Eté ; Marché local du travail ; Río Negro ; San Carlos de Bariloche ; Station touristique ; Travail saisonnier
  • La situation de l'emploi en pleine saison touristique d'été, étudiée dans la population des maisons particulières à San Carlos de Bariloche, province de Rio Negro. - (MZ)
  • GORENSTEIN, S., (Compilateur)
  • Calcul matriciel ; Economie spatiale ; Econométrie ; Modèle ; Méthode de Monte Carlo ; Pondération spatiale ; Simulation
  • Econometry ; Matrix analysis ; Model ; Monte Carlo analysis ; Simulation ; Spatial economy ; Spatial weighting
  • . Formulation de recommandations pour les chercheurs. Simulations selon Monte Carlo.
  • STAKHOVYCH, S.[b1]
  • Aspectos e evoluçao do relevo da extremidade sudoeste da Arrabida (Portugal) in Volume de homenagem ao Professor Doutor Carlos Teixeira.
  • DAVEAU, S.
  • Effect(s) of the No-Same-Color-Touching constraint on the join-count statistic : a simulation study
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Graphe ; Méthode de Monte Carlo ; Polygone ; Simulation ; Statistique ; Système de couleurs ; Système spatial
  • Color system ; Graph ; Monte Carlo analysis ; Polygon ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial system ; Statistics
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Méthode Monte Carlo ; Statistique ; Test
  • Sur la base d'expériences de simulation (méthode Monte Carlo), sur treillage régulier, les AA. comparent les propriétés des tests de dépendance spatiale (erreur d'autocorrélation et variable dépendante en décalage spatial). Les tests sont effectués
  • REY, S.
  • Testemunhos de couraças ferruginosas quaternarias no Sudoeste de Portugal (Nota preliminar) in Volume de homenagem ao Professor Doutor Carlos Teixeira.
  • FURTADO, A. F. A. S.
  • Asiatiques ; Blackburn ; England ; Généralités sur la géographie ; Géographie sociale ; Géographie urbaine ; Lancashire ; Minorité ethnique ; Méthode Monte Carlo ; Méthodologie ; North West England ; Royaume-Uni ; Simulation ; Société urbaine
  • L'utilisation de la méthode Monte-Carlo en géographie sociale urbaine: une mise au point, suivie d'un plaidoyer en sa faveur, fondé sur une étude de cas. Simulation de la localisation résidentielle des minorités asiatiques, 1971-77, à Blackburn
  • SMOTH, S. J.
  • Choix du lieu d'achat ; Choix spatial ; Commerce de détail ; Comportement des consommateurs ; Localisation ; Modèle dynamique ; Méthode de Monte Carlo ; Simulation
  • Consumer behaviour ; Dynamic model ; Location ; Monte Carlo analysis ; Retail trade ; Shopping trip choice ; Simulation ; Spatial choice
  • Utilisation de la méthode de simulation de Monte Carlo pour identifier les modèles de choix discret dans lesquels l'hétérogénéité non observée est un effet de hasard et peut être modélisée selon une approche non paramétrique de points-masses
  • READER, S.
  • Chaîne de Markov ; Discrimination sociale ; Enquête ; Estimation ; Europe ; Europe du Sud-Est ; Gens du voyage ; Marché du travail ; Méthode de Monte Carlo ; Travail
  • Enquiry ; Estimation ; Europe ; Labour ; Labour market ; Markov chain ; Monte Carlo analysis ; Social discrimination ; Travellers
  • Cadena de Markov ; Discriminación social ; Encuesta ; Estimación ; Europa ; Mercado laboral ; Método de Monte Carlo ; Trabajo
  • MILCHER, S.
  • Cartographie automatique ; Configuration spatiale ; Distance ; Généralités sur la géographie ; Image ; Méthode Monte Carlo ; Métrique de Mahalanobis ; Perception ; Reconnaissance des formes ; Simulation ; Texture
  • HSU, S. Y.
  • Analyse spatiale ; Méthode de Monte Carlo ; Pondération spatiale ; Processus autorégressif ; Simulation ; Statistique ; Test
  • Autoregressive process ; Monte Carlo analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial weighting ; Statistics ; Test
  • Análisis espacial ; Estadística ; Método de Monte Carlo ; Proceso autoregresivo ; Simulación ; Test
  • On décrit le test spatial de SJ et celui de SJA, utilisés pour déterminer la structure de pondération appropriée à un modèle autorégressif et il les compare une ou des alternative(s). Ces deux tests non imbriqués sont basés sur le cadre de maximum
  • de vraisemblance. Simulation à la Monte Carlo. On conclut que le SJ-test doit s'appliquer si l'on détermine une structure spatiale alternative unique, alors que le SJA-test doit être appliqué si l'on détermine la structure spatiale de la pondération
  • géographiques par la méthode de Monte-Carlo)
  • Altajskij Kraj ; Barnaul ; Evolution ; Généralités sur la géographie ; Mathématiques ; Milieu naturel ; Modélisation ; Méthode Monte Carlo ; Méthodologie ; Sibir'Zapadnaja ; URSS d'Asie
  • utilise la méthode de Monte-Carlo pour obtenir des données chiffrées. On l'a utilisée pour analyser le processus de développement d'une épidémie partie de Barnaul sur le territoire de l'Altaj. Les résultats, vérifiés du point de vue géographique et
  • TIKUNOV, V. S.
  • Ajustement ; Analyse spatiale ; Diffusion ; Distribution multinomiale ; Echantillonnage ; Généralités sur la géographie ; Hägerstrand ; Modèle ; Méthode Monte Carlo ; Méthodologie ; Simulation ; Statistique ; Statistique spatiale ; Théorie
  • YAPA L. S.
  • The AA. examine how regional diversity affects new firm formation in 10 disaggregated industrial sectors across US counties. Bayesian Markov Chain Monte Carlo method is used to estimate the spatial autoregressive models. It is suggested
  • CHENG, S.
  • Homenagem a Carlos Alberto Medeiros
  • Hommage à Carlos Alberto Medeiros
  • CLAUDINO, S.
  • Reconstitution de la taille de la population de Vallerano au XVI s., de la distribution des propriétés foncières, de l'utilisation du sol. Les terres étaient organisées de façon concentrique autour de l'habitat. A partir de cette époque on vit la
  • DI CARLO, P.
  • paramètres soumis à des effets de basse fréquence. Des tests par simulation Monte Carlo montrent qu'il est difficile de distinguer les deux mécanismes. D'autres tests plus diversifiés sur la simulation de réservoirs pour les deux types de mécanismes, montrent
  • BURGES, S. J.