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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Time-series modelling in a regional economy: an exposition of Box-Jenkins techniques
  • (1960-1977) ; Economie régionale ; Econométrie ; Emerald Empire, rég. ; Emploi ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Idaho ; Interaction spatiale ; Localisation résidentielle ; Modèle ; Méthode de Box-Jenkins ; Méthodologie ; Série
  • Identification des propriétés temporelles, spatiales et causales des techniques d'analyse de séries chronologiques, élaborées par Box et Jenkins. Illustration à l'aide de séries de données sur les ménages et l'emploi dans la région d'Emerald Empire
  • (Idaho) 1969-1977 et prévision pour 1978 et 1979.
  • Simulation procedures for Box-Jenkins models
  • Présentation de méthodes de simulation pour générer des données synthétiques à partir d'un modèle Box et Jenkins saisonnier ou non saisonnier. Les réalisations aléatoires du modèle stochastique sous-jacent servent de valeurs de départ. Après
  • transformation selon la méthode de Box-Cox, une transformation inverse peut être introduite dans le processus de simulation. Présentation d'un nouvel algorithme pour simuler des modèles intégrés. Application pour tester la validité des méthodes proposées. L'A
  • Advances in Box-Jenkins modeling. 1. Model construction
  • Autocorrélation ; Autocorrélation partielle ; Box et Jenkins ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Modèle non saisonnier ; Modèle saisonnier ; Modélisation ; Statistique ; Série chronologique
  • Le traitement des séries chronologiques par les méthodes de Box et Jenkins peut être simplifié en adoptant des techniques de modélisation plus récentes, en particulier pour tout ce qui touche l'identification, l'estimation et la validité d'un modèle
  • . Les fonctions d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle inverses s'appliquent notamment aussi bien aux modèles saisonniers que non saisonniers. Par une transformation de Box-Cox, on obtient un estimateur de vraisemblance maximale. La
  • connaissance de la distribution de l'autocorrélation résiduelle permet de tester le caractère aléatoire des résidus. L'hétéroscédasticité et le caractère non normal des résidus peuvent être supprimés par la transformation Box-Cox.
  • Predicting the regional impact of a full employment policy in Canada: a Box-Jenkins approach
  • Box et Jenkins). Les résultats semblent indiquer que les régions déprimées et isolées réagiraient positivement à une politique nationale d'expansion économique.
  • Quels seraient les effets régionaux d'une politique nationale du plein emploi? Critique des modèles analysant les liens entre l'emploi national et l'emploi régional et utilisation des séries temporelles et des fonctions de transfert (techniques de
  • Box-Jenkins modelling in the geophysical sciences in Future trends in geomathematics.
  • Gestion ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthode de Box-Jenkins ; Méthodologie ; Persistance ; Processus aléatoire ; Processus non stationnaire ; Processus stationnaire ; Prévision ; Ressource en eau
  • Intérêt des méthodes d'analyse des séries chronologiques de Box et Jenkins en sciences de la Terre et finalités justifiant leur emploi: simulation et prévision essentiellement. Compte tenu de la complexité et de l'interrelation des processus étudiés
  • , l'appareil méthodologique à utiliser est large: Les AA. présentent de façon critique comment certains scientifiques ont abordé différemment les mêmes problèmes. La plupart des exemples et des références bibliographiques portent sur l'hydrologie stochastique
  • Advances in Box-Jenkins modeling. 2. Applications
  • Amérique du Nord ; Box et Jenkins ; Ecoulement ; Great Lakes ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Module ; Modélisation ; Optimisation ; Prévision ; Saint-Laurent ; Statistique ; Série chronologique ; Tache solaire ; Trafic
  • Application des méthodes développées par Box et Jenkins à l'identification de modèles saisonniers et non saisonniers. Trois cas sont présentés: 1Série des modules du Saint-Laurent (1860-1957)| 2Nombre annuel de taches solaires (1700-1960
  • Etats-Unis ; Flux migratoire ; Géographie humaine ; Migration de travail ; Migration interrégionale ; Migration intérieure ; Méthode de Box-Jenkins ; Processus markovien ; Statistique ; Série chronologique, (1958-1975)
  • Migrations brutes, analyse statistique, séries chronologiques (1958-1975). Modélisation distincte de l'émigration et de l'immigration à l'aide des techniques de Box-Jenkins. Corrélations croisées des flux migratoires pour un groupe d'états. Aux
  • The Box-Jenkins forecast of HIV seropositive population in Finland, 1991-1993
  • la méthode de Box et Jenkins, est estimée à plus de trois cents nouveaux cas.
  • La Finlande est l'un des rares pays où toute personne séropositive VIH est enregistrée au Ministère National de la Santé. Les données sont jugées fiables et peuvent être utilisées sur une base mensuelle pour des analyses par séries chronologiques et
  • Bruit gaussien fractionnaire ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthode de Box-Jenkins ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autoagressif à moyenne mobile
  • Redéfinition du phénomène de Hurst à partir de plusieurs simulations: un processus gaussien fractionnaire et un modèle de type Box et Jenkins. L'emploi du critère d'information d'Akaike, montre que le processus gaussien fractionnaire est meilleur
  • dans la conservation du phénomène de Hurst| il est cependant, d'un point de vue opérationnel, plus facile d'employer un modèle du type de ceux Box et Jenkins.
  • La méthode de Box et Jenkins appliquée à l'exemple de longues séries pluviométriques
  • Test de la méthode sur des séries climatologiques bien connues, déjà traitées préalablement. Mise en relief des difficultés rencontrées après une brève description de la méthode et une présentation des résultats: quelques limites techniques malgré
  • Appennino centrale ; Crue ; Débit ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Italie ; Méthode de Box-Jenkins ; Prealpi ; Prévision ; Prévision à court terme
  • La fiabilité du modèle proposé par G. E. Box et G. M. Jenkins en 1970 pour la prévision des débits fluviaux a été testée sur trois petits bassins différents des Préalpes turinoises et de l'Apennin central. Le modèle est satisfaisant pour la
  • Arizona ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Méthode de Box-Jenkins ; Prévision ; Résidence secondaire ; Série chronologique
  • Exposé d'une méthode permettant de prévoir le nombre de résidences secondaires dans une région donnée. Elle se fonde sur une extrapolation de type Box-Jenkins de séries temporelles à variable unique, où le raccordement au réseau électrique remplace
  • le nombre de résidences secondaires. Test sur les comtés Navajo et Apache de l'Arizona. (Vnm).
  • Analyse spectrale ; Cycle économique ; Géographie humaine ; Industrie ; Industrie du bâtiment ; Modèle dynamique ; Méthode de Box et Jenkins ; Royaume-Uni
  • Analyse spatiale ; Box et Jenkins ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Modèle ; Modèle ARMA ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Processus spatial ; Statistique spatiale ; Série chronologique ; Série spatiale ; Théorie
  • A partir des travaux très à la mode de Box et Jenkins (Time Series analysis, forecasting and control, 1970), l'A. montre comment la modélisation des séries chronologiques peut s'appliquer aux processus spatiaux: en effet, on peut identifier dans
  • ceux-ci des composantes autorégressives et des composantes de lissage (moyenne mobile). Après la présentation générale du modèle ARMA, évaluation de la variation temporelle des paramètres, comparaison de la prévision et de l'observation, dans un souci
  • d'ajustement du modèle. Développement des problèmes issus de l'identification du processus et des dangers liés à un modèle par boîte noire. L'utilisation d'une telle approche peut être possible pour les processus spatiaux mais son emploi est très délicat. (Cch).
  • Coût de transport ; Demande ; Espagne ; Généralités sur la géographie ; Méthode de Box et Jenkins ; Prévision ; Série chronologique ; Tourisme ; Tourisme international ; Variation saisonnière
  • disparités selon la nationalité et la saison. La performance de ces modèles s'avère supérieure à celle des modèles de Box-Jenkins.
  • Les AA. utilisent des modèles structuraux sur séries chronologiques pour prévoir la demande touristique par nationalité, relative aux provinces espagnoles des Baléares, de Malaga, Madrid et Séville (données de 1967, 1977 et 1987). Importantes
  • Bibliographie ; Bruit gaussien fractionnaire ; Débit ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthode de Box-Jenkins ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus
  • fractionnaire, lignes brisées, modèles linéaires autorégressifs stochastiques de Box et Jenkins. Importante bibliographie constituant une synthèse des modèles stochastiques applicables et appliqués à l'écoulement. (Cch).
  • Présentation générale des différents modèles stochastiques appliqués à l'hydrologie fluviale et plus spécifiquement à l'écoulement. Les données du débit constituent des séries chronologiques, réalisation d'un processus dont il faut identifier des
  • composantes déterministes et aléatoires. Après un rappel sur la nature de la persistance en hydrologie, l'A. présente de façon développée des modèles à mémoire courte: modèles markoviens autorégressifs d'ordre1, les modèles à mémoire longue: bruit gaussien
  • Estimation ; Filtrage ; Généralités sur la géographie ; Méthode de Box-Jenkins ; Processus ARIMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus à moyenne mobile ; Saisonnalité ; Statistique ; Série chronologique
  • Les modèles proposés par Box et Jenkins pour analyser les séries chronologiques saisonnières se décomposent en un certain nombre de termes, pouvant virtuellement être identifiés à la tendance générale, aux composantes saisonnière et aléatoire. Selon
  • que l'on définit ces trois composantes en utilisant les données passées ou les données passées et présentes, la composante aléatoire est très différente. L'A. propose un compromis permettant de choisir efficacement les filtres symétriques nécessaires à
  • la définition de chaque composante, à partir des données passées et des éléments de précision des données actuelles. Modifications pouvant être appliquées au modèles classiques de type ARIMA. (Cch).
  • Allemagne de l'Ouest ; Années 1952-1982 ; Autocorrélation ; Europe de l'Ouest ; France ; Géographie humaine ; Immigration ; Migration internationale ; Méthode de Box et Jenkins ; Processus ARIMA ; Suède ; Série chronologique ; Théorie migratoire
  • Théories migratoires et théories économiques. Etude comparée de trois séries chronologiques, chacune comportant plus de 250 valeurs analysées à l'aide des méthodes développées par Box et Jenkins. Modélisation univariée, bivariée, effets de la
  • Analyse spectrale ; Filtrage ; Filtre de Kalman ; Généralités sur la géographie ; Géographie quantitative ; Modèle ARMA ; Méthode de Box-Jenkins ; Statistique ; Série chronologique
  • méthodes spectrales et à l'ouvrage fondamental de Box et Jenkins (1970). Revue des modèles autorégressifs et des techniques spectrales en géographie. L'utilisation large des techniques d'analyse chez les différents groupes de géographes se réclamant de
  • ; Localisation résidentielle ; Migration alternante ; Modélisation ; Méthode de Box-Jenkins ; Métropole ; Pertinence ; Précision ; Seattle ; Spécification ; Temps de trajet ; Théorie ; Ville ; Washington State
  • Configuration des lieux de résidence par rapport au lieu de travail: le cas des employés de Boeing dans l'aire métropolitaine de Seattle-Everett: modélisation. Spécification, technique de Box-Jenkins et autorégression (modèles ARIMA)| méthodes de
  • calibration: moindres carrés non-linéaire ordinaire et généralité, à partir du réseau téléphonique et des lieux de résidence par rapport aux localisations des différentes usines.