inscription
Portail d'information géographique

Résultats de la recherche (537 résultats)

Affinez votre recherche

Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Post-hurricane forest damage assessment using satellite remote sensing
  • Bosque ; Ciclón tropical ; Daño ; Imagen satélite ; Inventario ; Teledetección ; Índice de vegetación
  • Cyclone tropical ; Dégât ; Etats-Unis ; Forêt ; Image satellite ; Indice de végétation ; Inventaire ; Mississippi ; Télédétection
  • Damage ; Forest ; Inventory ; Mississippi ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Tropical cyclone ; United States of America ; Vegetation index
  • Cinq indices de végétation ont été testés pour évaluer, à partir d'images satellites, les dommages causés par Katrina à la forêt nationale de De Soto, dans le sud du Mississipi. A l'échelle régionale, c'est le Normalized Difference Infrared Index
  • (NDII) qui a donné les résultats les plus proches de l'inventaire réalisé sur le terrain. - (JPB)
  • Topographic normalization of satellite imagery for image classification in northeast India
  • Bosque ; Clasificación ; Imagen satélite ; Modelo numérico de terreno ; Montaña ; Sistema de información geográfica ; Teledetección ; Topografía ; Vegetación ; Índice de vegetación
  • Classification ; Forêt ; Image satellite ; Inde ; Indice de végétation ; Meghalaya ; Modèle numérique de terrain ; Montagne ; Système d'information géographique ; Topographie ; Télédétection ; Végétation
  • Classification ; Digital elevation model ; Forest ; Geographical information system ; India ; Meghalaya ; Mountain ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Topography ; Vegetation ; Vegetation index
  • IRS-LISS-III satellite imagery covering Nongkhyllem Wildlife Sanctuary area located within the Ri-Bhoi District of Meghalaya State, was used for analysis of the landcover pattern and vegetation types occurring there. A maximum likelihood classifier
  • Difference Vegetation Index (NDVI) was also computed from LISS-III satellite imagery. A digital elevation model (DEM) of the Sanctuary was generated using a GIS. The DEM was used to test the hypothesis that its joint use with the satellite data would increase
  • Análisis de regresión ; China ; Cuenca hidrográfica ; Distribución espacial ; Escalonamiento de la vegetación ; Fujian ; Imagen satélite ; Montaña ; Teledetección ; Vegetación ; Zona subtropical ; Índice de vegetación
  • Analyse de régression ; Bassin-versant ; Chine ; Distribution spatiale ; Etagement de la végétation ; Fujian ; Image satellite ; Indice de végétation ; Montagne ; Télédétection ; Végétation ; Zone subtropicale
  • Altitudinal zonation of vegetation ; China ; Fujian ; Mountain ; Regression analysis ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Spatial distribution ; Subtropical zone ; Vegetation ; Vegetation index ; Watershed
  • This paper aims to investigate the non-stationary relationship between vegetation distribution pattern and topographic and climate conditions in a moist sub-tropical rainforest of Minjiang River Basin in Fujian Province. The HJ-1 satellite image
  • acquired on December 9, 2010 was utilized and NDVI index was calculated representing the range of vegetation greenness. Proper analysis units were achieved through segregation based on small sub-basins and altitudinal bands. Results indicated
  • Análisis del paisaje ; Australia ; Australia meridional ; Bosque ; Cubierta vegetal ; Eucalipto ; Imagen satélite ; Nuevas Gales del Sur ; Teledetección ; Vegetación ; Índice de vegetación
  • Analyse du paysage ; Australie ; Couvert végétal ; Eucalyptus ; Forêt ; Image satellite ; Indice de végétation ; LiDAR ; New South Wales ; South Australia ; Télédétection ; Végétation
  • Australia ; Eucalyptus ; Forest ; Landscape analysis ; LiDAR ; New South Wales ; Plant canopy ; Remote sensing ; Satellite imagery ; South Australia ; Vegetation ; Vegetation index
  • topographique est un indicateur de la disponibilité en eau et en énergie, ce qui permet de classer les zones en deux classes en fonction de la présence d'ensoleillement et d'humidité : chaudes et froides, humides et sèches. Les résultats montrent que l'indice de
  • Les AA. étudient la variation structurelle des communautés de végétation composées d'eucalyptus sur le plateau de Wonora, au sud-est de Sydney, Australie. Ils mesurent les degrés de végétation à l'échelle du flanc de colline. La position
  • végétation par différence normalisée augmente en fonction de l'humidité tandis que la couverture de feuilles diminue en fonction du degré d'ensoleillement. Ils concluent que l'analyse de la typologie de la végétation est indispensable à l'étude de l'écologie
  • Deslizamiento deterreno ; Fotografía aérea ; Imagen satélite ; Inventario ; Kirghizistan ; Riesgo natural ; Teledetección ; Tien Shan ; Índice de vegetación
  • Années 1962-2007 ; Glissement de terrain ; Image satellite ; Indice de végétation ; Inventaire ; Kirghizstan ; Photographie aérienne ; QUICKBIRD ; Risque naturel ; Tien Chan ; Télédétection
  • Aerial photography ; Inventory ; Kyrgyzstan ; Landslide ; Natural hazards ; QUICKBIRD ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Tien Shan ; Vegetation index
  • to these inventories show that both the number and size of unstable slopes increased from 1962 to 2007 and the power-law exponent decreased over time indicating that landslide-related hazards are increasing.
  • DE MARNEFFE, C.[b1]
  • Biomasa ; Bosque ; Cartografía ; Clorofila ; Humedad ; Imagen satélite ; México ; Teledetección ; Vegetación ; Índice de vegetación
  • Biomasse ; Cartographie ; Chlorophylle ; Forêt ; Humidité ; Image satellite ; Indice de végétation ; Mexique ; San Luis Potosi ; Télédétection ; Végétation
  • Biomass ; Cartography ; Chlorophyll ; Forest ; Mexico ; Moisture ; Remote sensing ; San Luis Potosi ; Satellite imagery ; Vegetation ; Vegetation index
  • entre l’indice de végétation lié à la teneur en chlorophylle et le potentiel hydrique. Il s’avère néanmoins que le modèle linéaire développé présente des estimations plus prudentes que le modèle non linéaire, qui lui filtre les zones non couvertes de
  • Les AA. évaluent la biomasse hors sol qui atténue les effets du changement climatique, dans la mesure où le carbone retenu régule la température du globe dans la région de San Luis Potosí au Mexique. Les résultats présentent de fortes corrélations
  • Satellite remote sensing of mangrove forests : recent advances and future opportunities
  • Acción antrópica ; Biomasa ; Cambio climático ; Desmonte ; Distribución espacial ; Ecosistema ; Imagen radar ; Imagen satélite ; Manglar ; Medio intertidal ; Nivel del mar ; Teledetección ; Tratamiento de datos ; Zona intertropical ; Índice de
  • Action anthropique ; Biomasse ; Changement climatique ; Distribution spatiale ; Déboisement ; Ecosystème ; Image radar ; Image satellite ; Indice de végétation ; Mangrove ; Milieu intertidal ; Niveau marin ; Traitement des données ; Télédétection
  • Biomass ; Climatic change ; Data processing ; Deforestation ; Ecosystem ; Human impact ; Intertidal environment ; Mangrove ; Radar imagery ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Sea level ; Spatial distribution ; Tropical zone ; Vegetation index
  • vegetación
  • Agroclimatología ; Cambio climático ; Dinámica de la vegetación ; Geoestadísticas ; Imagen satélite ; Impacto ; Metodología ; Serie cronológica ; Teledetección ; Variabilidad climática ; Índice de vegetación
  • Agroclimatologie ; Changement climatique ; Dynamique de la végétation ; Géostatistiques ; Image satellite ; Impact ; Indice de végétation ; Méthodologie ; Série chronologique ; Télédétection ; Variabilité climatique
  • Agroclimatology ; Climatic change ; Climatic variability ; Geostatistics ; Impact ; Methodology ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Time series ; Vegetation dynamics ; Vegetation index
  • L’impact du changement climatique sur la végétation a déjà fait l’objet de nombreuses études à l’échelle continentale. Cet article présente une méthodologie mise en place afin de maximiser l’information extraite de séries temporelles de l’indice
  • normalisé de végétation par l’analyse de l’impact de la variabilité climatique sur les cultures. La sélection des sites d’étude a également fait l’objet d’une grande attention afin de minimiser les facteurs perturbateurs de signal satellitaire autres que le
  • Análisis espectral ; Bibliografía ; Biomasa ; Bosque ; Ecosistema ; Imagen satélite ; Teledetección ; Tratamiento de datos ; Índice de vegetación
  • Analyse spectrale ; Bibliographie ; Biomasse ; Ecosystème ; Forêt ; Image satellite ; Indice de végétation ; Traitement des données ; Télédétection
  • Bibliography ; Biomass ; Data processing ; Ecosystem ; Forest ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Spectral analysis ; Vegetation index
  • Carte des unités physionomiques de la forêt Senalba Chergui (Djelfa - Atlas saharien, Algérie)
  • Bosque ; Campo semiárido ; Cartografía ; Cobertura vegetal ; Formación arbustiva ; Imagen satélite ; LANDSAT ; Paisaje ; Teledetección ; Vegetación
  • Algérie ; Cartographie ; Couverture végétale ; Djelfa ; Domaine semi-aride ; Formation arbustive ; Forêt ; Image satellite ; LANDSAT ; Paysage ; Télédétection ; Végétation
  • Algeria ; Cartography ; Forest ; LANDSAT ; Landscape ; Plant cover ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Scrub ; Semi-arid area ; Vegetation
  • A partir de l'analyse d'une image Landsat ETM+, la classification par la méthode des plus proches voisins permet de conserver l'information recherchée sur les types d'occupation homogènes (peuplements de pin d'Alep, matorrals arborés à genévrier et
  • chêne vert, matorrals à romarin et cistes, herbacées). L'hétérogénéité structurale des formations forestières offre l'opportunité d'intégrer l'approche paysagère lors de la phase d'analyse du processus d'aménagement forestier. - (JPB)
  • La réalité de terrain et le traitement d'image en milieu tropical anthropisé : cas des mangroves et des écosystèmes littoraux du sud du Togo vus par HRV de SPOT
  • field reality and image processing in anthropogenic tropical areas : case of mangroves and coastal ecosystems of Southern Togo by HRV from SPOT
  • La réalité de terrain en télédétection : pratiques et méthodes (Saint Foy, 13-17 octobre 1997)
  • Africa ; Clasificación ; Factor antrópico ; Manglar ; Mapa vegetación ; Método transect ; Observación por satélite ; Procesamiento imagen ; Satélite SPOT ; Satélite artificial ; Teledetección ; Togo ; Zona costera ; Zona tropical
  • Africa ; Anthropogenic factor ; Artificial satellite ; Classification ; Coastal zone ; Image processing ; Mangrove ; Remote sensing ; SPOT satellite ; Satellite observation ; Togo ; Transect method ; Tropical zone ; Vegetation map
  • Afrique ; Carte végétation ; Classification ; Facteur anthropique ; Mangrove ; Méthode transect ; Observation par satellite ; Satellite SPOT ; Satellite artificiel ; Togo ; Traitement image ; Télédétection ; Zone côtière ; Zone tropicale
  • . Après les traitements classiques d'une image HRV (XS) de SPOT (améliorations d'image, calculs d'indices, ACP et classifications dirigées), l'évaluation statistique des résultats indique une performance de 80 % à 100 % de pixels bien classés et 0 % de non
  • L'approche de la télédétection pour l'étude et la cartographie des mangroves ainsi que des écosystèmes littoraux du sud du Togo vise à compléter la connaissance du terrain par la vision synoptique et plus étendue que fournit l'imagerie satellitaire
  • classés. Compte tenu de la persistance de certaines confusions, des transects radiométriques sur l'image sont confrontés à des transects phyto-écologiques sur le terrain. C'est le canal XS3 qui reflète plus fidèlement les variations du couvert végétal sur
  • le terrain. Les variations sur les courbes de réflectance ne traduisent pas toujours des changements notables au niveau du couvert végétal et inversement. La principale source d'erreur de classement identifiée est la prépondérance de pixels mixtes
  • (mixels) due à l'aspect mosaïque de la végétation qui est un mélange de végétation naturelle remaniée, de cultures à petits parcellaires, de jachères et de pâturages. Ceci s'est traduit sur l'image par une variabilité de signature spectrale au sein de la
  • même classe de végétation. La méthode statistique de classification utilisée paraît mal adaptée à ces milieux anthropisés. Des méthodes d'analyse, plus structurales et texturales seraient mieux indiquées. La méthode des transects apporte, elle, une
  • [b1] Département de botanique et biologie végétale, Faculté des sciences, Université du Bénin, B.P., 20148, Lomé, Togo
  • Interactions between river flows and colonizing vegetation on a braided river: exploring spatial and temporal dynamics in riparian vegetation cover using satellite data
  • Canal anastomosado ; Corriente de agua ; Crecida ; Dinámica de la vegetación ; Friúl-Venecía-Juliana ; Imagen satélite ; Italia ; LiDAR ; Régimen hídrico ; Teledetección ; Tratamiento de datos ; Vegetación ribereña ; Índice de vegetación
  • ASTER ; Années 2004-2009 ; Chenal anastomosé ; Cours d'eau ; Crue ; Dynamique de la végétation ; Friuli-Venezia Giulia ; Image satellite ; Indice de végétation ; Italie ; LiDAR ; Régime hydrique ; Tagliamento ; Traitement des données ; Télédétection
  • ASTER ; Braided channel ; Data processing ; Flood ; Friuli-Venezia Giulia ; Italy ; LiDAR ; Remote sensing ; Riparian vegetation ; Satellite imagery ; Stream ; Vegetation dynamics ; Vegetation index ; Water regime
  • L’étude de la limite de la forêt boréale sur les images satellitaires de différentes résolutions
  • Análisis espectral ; Bosque ; Dinámica de la vegetación ; Ecosistema ; Imagen satélite ; Limite superior del bosque ; Rusia de Europa ; Teledetección
  • Analyse spectrale ; Dynamique de la végétation ; Ecosystème ; Forêt ; Image satellite ; Kola presqu'île ; Limite supérieure de la forêt ; Russie d'Europe ; Télédétection
  • Ecosystem ; European part of Russia ; Forest ; Kola Peninsula ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Spectral analysis ; Tree line ; Vegetation dynamics
  • La dynamique de la limite supérieure des forêts boréales a été étudiée dans le cadre du projet international PPS Arctic, dans la partie plaine de la presqu’île de Kola. Les AA. analysent les images Quick Bird correspondant à un pixel des images
  • Landsat pour les 8 types des écosystèmes forestiers. Le mauvais rendu des forêts claires du nord sur les images Landsat s’explique par la présence des ombres créée par les houppiers. Il est donc estimé important d’étudier les propriétés spectrales des
  • [b1] Fac. de géographie, MGU de Lomonossov, Moscou, Russie, Federation de
  • Biogeografía ; Cambio climático ; Dinámica de la vegetación ; Imagen satélite ; Impacto ; Modelo ; Precipitación ; Serie cronológica ; Tailandia ; Teledetección ; Temperatura ; Variabilidad climática ; Vegetación ; Índice de vegetación
  • Années 1980-2009 ; Biogéographie ; Changement climatique ; Dynamique de la végétation ; Image satellite ; Impact ; Indice de végétation ; Modèle ; Précipitation ; Série chronologique ; Température ; Thailande du Nord-Est ; Thaïlande ; Télédétection
  • Biogeography ; Climatic change ; Climatic variability ; Impact ; Model ; Northeast Thailand ; Precipitation ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Temperature ; Thailand ; Time series ; Vegetation ; Vegetation dynamics ; Vegetation index
  • The AA. investigated the seasonal variation of vegetation greenness based on the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the region. NDVI data were collected from year 2001 to 2009 using multi-temporal Terra MODIS Vegetation Indices Product
  • Cartografía temática ; Distribución espacial ; Estados Unidos ; Imagen satélite ; Teledetección ; Vegetación ; Vegetación ribereña ; Índice de vegetación
  • Cartographie thématique ; Distribution spatiale ; Espèce invasive ; Etats-Unis ; Image satellite ; Indice de végétation ; Tamaris ; Texas ; Télédétection ; Végétation ; Végétation ripicole
  • Invasive species ; Remote sensing ; Riparian vegetation ; Satellite imagery ; Spatial distribution ; Texas ; Thematic mapping ; United States of America ; Vegetation ; Vegetation index
  • Les AA. proposent d’intégrer une imagerie multi-temporelle et multi-résolution permettant de cartographier et de distinguer les tamaris des autres types de végétation ripicole dans le bassin du Rio Grande au Texas. Les résultats montrent que
  • l’imagerie à résolution hyperspectrale est plus performante que l’imagerie QuickBird. Ils expliquent que cette méthode permet d’atteindre un haut niveau de reconnaissance de l’une des espèces les plus invasives de la région.
  • [b2] Centro de Investigación en Geografía y Geomática, Lomas de Padierna, Mexique
  • Utilisation de la télédétection pour la caractérisation des corridors fluviaux : exemples d'applications et enjeux actuels
  • Batimetría ; Bosque ; Corriente de agua ; Fluviatil ; Fotografía aérea ; Francia ; Francia del Este ; Hidrología ; Imagen satélite ; Llanura aluvial ; Red de drenaje ; Ródano ; Teledetección ; Tratamiento de datos ; Vegetación ribereña
  • Ain ; Bathymétrie ; Cours d'eau ; Drôme ; Fluviatile ; Forêt ; France ; France de l'Est ; Hydrologie ; Image satellite ; Photographie aérienne ; Plaine alluviale ; Rhône ; Réseau de drainage ; Traitement des données ; Télédétection ; Végétation
  • Aerial photography ; Ain ; Alluvial plain ; Bathymetry ; Data processing ; Drainage network ; Drôme ; Eastern France ; Fluvial processes ; Forest ; France ; Hydrology ; Remote sensing ; Rhône ; Riparian vegetation ; Satellite imagery ; Stream
  • Les progrès techniques réalisés ces dernières années en télédétection laissent entrevoir des pistes prometteuses dans le domaine fluvial et notamment dans l'étude des petits et moyens cours d'eau. L'ojectif de cet article est d'illustrer ces
  • évolutions et ces enjeux à partir d'une série de travaux et d'exemples concrets s'appuyant à la fois sur des données satellitaires (SPOT, Landsat, Quickbird) mais aussi aéroportées (drone) et abordant différentes échelles spatiales et temporelles, qu'il
  • s'agisse de tronçons fluviaux de plusieurs dizaines de kilomètres ou de sections plus courtes sur lesquels l'impact des activités humaines a été diagnostiqué.
  • [b2] CEMAGREF, UR Biologie des Ecosystèmes Aquatiques, Lyon, France
  • Détection des plantations forestières par imagerie satellite MODIS dans le Sud du Chili
  • Bosque ; Chile ; Incendio forestal ; Montaña ; Teledetección ; Tratamiento de datos ; Índice de vegetación
  • Années 2000-2008 ; Chili ; Chili du Sud ; Forêt ; Incendie de forêt ; Indice de végétation ; MODIS ; Montagne ; Plantation forestière ; Traitement des données ; Télédétection
  • de télédétection: l'indice de végétation NDVI du satellite MODIS. Le profil temporel de cet indice permet de distinguer les coupes forestières et les incendies. Il est cartographié pour une partie montagneuse de cette zone (cordillère et précordillère
  • Dans le Sud du Chili, de nombreuses plantations forestières remplacent progressivement la plus grande forêt tempérée humide australe, connue pour sa biodiversité. L'objectif est de repérer et de cartographier ces plantations par le biais de données
  • littorales) et les résultats sont croisés avec diverses sources statistiques et cadastrales, et comparés à des relevés de terrain.
  • [b1] UMR Geode 5602 CNRS,Univ. de Toulouse le Mirail, Toulouse, France
  • [b2] Universidad de Los Lagos, Osorno, Chili
  • Arqueología ; Estudio comparativo ; Fotografía aérea ; Fotointerpretación ; Imagen satélite ; Metodología ; Teledetección ; Índice de vegetación
  • Archéologie ; Etude comparée ; Europe ; Image satellite ; Indice de végétation ; Méthodologie ; Photo-interprétation ; Photographie aérienne ; Télédétection
  • Aerial photography ; Archaeology ; Comparative study ; Europe ; Methodology ; Photointerpretation ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Vegetation index
  • méthodologique entre les spécialistes de l'archéologie aérienne et ceux de la télédétection par satellite.
  • L'impact des découvertes faites à partir de photographies aériennes a été considérable sur l'archéologie européenne, mais le potentiel de la prospection aérienne demeure néanmoins sous-évalué, sous-développé et menacé. L'A. propose d'aborder 4
  • questions afin d'améliorer cette situation : 1) Les biais méthodologiques; 2) Le manque de mise en contexte des découvertes aériennes; 3) La diffusion imparfaite des connaissances et des compétences de la photographie aérienne; 4) la dichotomie
  • Modèle dynamique de production du maïs à l’aide des données satellitaires et des méthodes de prévision des rendements
  • Agricultura ; Cáucaso ; Imagen satélite ; Maíz ; Modelo dinámico ; Previsión ; Rendimiento agrícola ; Rusia de Europa ; Teledetección ; Índice de vegetación
  • Agriculture ; Caucase ; Image satellite ; Indice de végétation ; Maïs ; Modèle dynamique ; Prévision ; Rendement agricole ; Russie d'Europe ; Télédétection
  • Agriculture ; Caucasus ; Crop yield ; Dynamic model ; European part of Russia ; Forecast ; Maize ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Vegetation index
  • Présentation d’un nouveau modèle dynamique de production du maïs. Ce modèle a permis de créer 2 méthodes dynamico-statistiques de prévision des rendements agricoles du maïs avec et sans utilisation de l’information satellitaire (les indices NDVI de
  • végétation). Ces méthodes ont été testées pour vérifier les prévisions de rendement du maïs dans les régions fédérales au Caucase du sud et au Caucase du nord.
  • [b1] Inst. des Etudes Scientifiques de Toute la Russie en Météorologie Agricole, Obninsk, Russie, Federation de
  • Aridificación ; Bosque ; Cambio climático ; Dato climático ; Ecosistema ; LANDSAT ; Rumanía ; Teledetección ; Índice de aridez ; Índice de vegetación
  • Années 1990-2011 ; Aridification ; Changement climatique ; Donnée climatique ; Ecosystème ; Forêt ; Indice d'aridité ; Indice de végétation ; LANDSAT ; Roumanie ; Roumanie du Sud-Ouest ; Stress thermique ; Télédétection
  • the temperature and precipitation parameters from 3 weather stations were used; these parameters were analyzed both individually and as aridity indexes. Then, NDVI indexes were used and analyzed, starting off from Landsat satellite images, acquired in 1990, 2000
  • and 2011. Statistical correlations were established between the peak values of average annual temperatures, represented in space, and negative changes in the NDVI index, as revealed by the change-detection analysis. The results obtained indicated
  • [b2] Inst. of Ecology and Geography, Moldavian Academy of Sciences, Moldova, Republique de