The paper seeks to continue the building of a common foundation for spatial statistics and geostatistics. Equations from the conditional autoregressive model of spatial statistics for estimating missing geo-referenced data have been found
The paper generalizes the two-step approach to estimating a first-order spatialautoregressive model with spatialautoregressive disturbances in a cross-section with heteroscedastic innovations.
A spatial prior for Bayesian vector autoregressive models
Autoregressive process ; Forecast ; Industrial branch ; Industry ; Matrix analysis ; Minnesota ; Model ; Spatial analysis ; Time series ; United States of America
Modélisation à but prévisionnel sur série chronologique autorégressive impliquant des variables spatiales. Données économiques sur les branches industrielles du Minnesota.
Finite sample properties of estimators of spatialautoregressive models with autoregressive disturbances
Autoregressive process ; Estimation ; Least squares method ; Mathematics ; Matrix analysis ; Monte Carlo analysis ; Sampling
Propriétés, en échantillonnage limité, des estimateurs de modèles spatiaux autorégressifs quand les éléments perturbateurs sont susceptibles de suivre un processus spatial autorégressif. Comparaison des efficacités respectives de deux estimateurs
Autoregressive process ; England ; Housing cost ; Owner-occupier ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial variation ; Statistics ; Tyne and Wear ; United Kingdom
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Coût du logement ; England ; Processus autorégressif ; Propriétaire-occupant ; Royaume-Uni ; Stationnarité ; Statistique ; Tyne and Wear ; Variation spatiale
spatiale : modèle d'autorégression de Ord. Aspects conceptuels et théoriques. Exemple du marché du logement (propriété-occupation) de la Tyne and Wear.
En analyse spatiale, les recherches récentes mettent l'accent sur l'investigation des variations spatiales au niveau des relations locales. Cas d'une technique appelée régression géographique pondérée met l'accent sur la notion d'association
Problèmes de statistique en science régionale, lié à l'interprétation et à la signification du terme jacobien dans les modèles spatiaux autorégressifs.
Non-nested tests on the weight structure in spatialautoregressive models: some Monte Carlo results
Autocorrélation spatiale ; Dépendance ; Econométrie ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Méthode Monte Carlo ; Simulation ; Statistique ; Structure spatiale ; Test ; Théorie
Présentation de trois tests d'hypothèses pour définir la structure de dépendance la plus adaptée sur la base de relations à la fois régressives et spatialementautorégressives.
L'A. se demande comment effectuer une distinction entre un processus spatial autorégressif et un processus moyen de changement spatial. Ce problème, apparemment simple dans un contexte plus général, acquiert une certaine complexité quand on le
Présentation d'une méthode d'échantillonnage pour estimer une modélisation de variables dont la dépendance spatiale est limitée par des processus autorégressifs. La méthode peut s'appliquer à des données qui impliquent des chevauchements dans
Topology and dependency tests in spatial and network autoregressive models
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Réseau ; Réseau de sociabilité ; Simulation ; Test ; Topologie
Matrix analysis ; Network ; Regression analysis ; Simulation ; Social network ; Spatial analysis ; Test ; Topology
The objective of the paper is to investigate, within a simulation setting, the ability of spatial dependency tests to identify a spatial/network autoregressive model when two network topology measures, namely degree distribution and clustering
Les AA. indiquent des méthodes pour calculer rapidement les estimateurs quand la variable dépendante suit un processus spatial autorégressif. Exemple d'une simulation selon Monte Carlo à l'échelle des comtés des Etats-Unis. Modélisation du
Testing for a common factor in a spatialautoregression model
Analyse spatiale ; Distribution ; Généralités sur la géographie ; Modèle autorégressif ; Statistique spatiale ; Test
Si, dans un modèle autorégressif spatial, il existe un facteur commun, le modèle se réduit à une régression simple et un bruit spatial corrélé. Tests appliqués à un modèle de consommation agricole en Irlande proposé par O'Sullivan en 1968.
Application ; Autorégression ; Covariance ; Généralités sur la géographie ; Géographie quantitative ; Modélisation ; Méthodologie ; Processus spatial ; Série chronologique
Modèles d'autorégression, de covariance et moving average: modélisation des processus spatiaux. Description, commentaires et principales applications. Voir aussi les deux articles précédents de l'A. dans la même revue pour avoir une idée d'ensemble.
Specification tests on the structure of interaction in spatial econometric models in 30th North American meeting, Chicago, 1983.
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Autorégressionspatiale ; Dépendance ; Econométrie spatiale ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle économétrique ; Test statistique
Procédures permettant de comparer différentes structures d'interaction spatiale incorporées dans la matrice des pondérations d'un modèle d'autorégressionspatiale. Dans le cadre des spécifications des modèles d'économétrie spatiale.
Estimation methods for spatialautoregressive structures: a study in spatial econometrics.
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Donnée ; Econométrie ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Matrice de contiguïté ; Maximum de vraisemblance ; Modèle autorégressif ; Méthode des moindres carrés
; Statistique spatiale
1. Synthèse des principaux tests d'autocorrélation spatiale| 2. Présentation de quatre modèles autorégressifs de structure différente en fonction des propriétés des données. Développement, pour chaque cas, des méthodes d'estimation appropriées. Un
chapitre tente d'évaluer les méthodes d'estimation pour les modèles spatio-temporels. Le dernier chapitre aborde la théorie de l'interaction spatiale, la structure d'une matrice de contiguïté.
Les limitations de la statistique I de Moran ne sont pas toujours bien explicitées. Les AA. montrent que, pour des données obtenues selon un modèle d'autorégressionspatiale, elle est seulement un bon estimateur de paramètre de dépendance spatiale
de ce modèle lorsque ce paramètre est proche de 0. Les AA. développent une mesure alternative de forme fermée de l'autocorrélation spatiale, que l'on peut utiliser comme test statistique.
A note on small sample properties of estimators in a first-order spatialautoregressive model
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Estimateur de Bayes ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Méthode Monte Carlo ; Petit échantillon ; Processus STAR ; Processus autorégressif ; Simulation ; Statistique ; Système spatial ; Série
spatiale
Propose un estimateur bayésien et développe la procédure d'estimation des paramètres d'un modèle autorégressif spatial d'ordre 1. Evaluation des propriétés pour les petits échantillons et comparaison avec les résultats d'une simulation suivant la