Autocorrélation ; Autocorrélation partielle ; Box et Jenkins ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Modèle non saisonnier ; Modèle saisonnier ; Modélisation ; Statistique ; Série chronologique
. Les fonctions d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle inverses s'appliquent notamment aussi bien aux modèles saisonniers que non saisonniers. Par une transformation de Box-Cox, on obtient un estimateur de vraisemblance maximale. La
connaissance de la distribution de l'autocorrélation résiduelle permet de tester le caractère aléatoire des résidus. L'hétéroscédasticité et le caractère non normal des résidus peuvent être supprimés par la transformation Box-Cox.
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Coefficient de Moran ; Effet ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle ; Statistique spatiale ; Voisinage
L'autocorrélation spatiale présente des analogies avec l'autocorrélation temporelle mais elle est plus difficile à quantifier que cette dernière. On est amené, pour résoudre le problème pratique de formalisation de l'autocorrélation spatiale à
structurer l'espace considéré en le discrétisant et en faisant ainsi apparaître un pas. Les pas spatiaux sont définis à partir de la structure réticulée du système spatial. Pour calculer l'autocorrélation spatiale, on applique un modèle tenant compte de
l'existence d'un voisinage et de l'intensité de l'interaction de ce voisinage avec le point considéré. Dérivation du coefficient d'autocorrélation spatiale du Moran et comparaison entre ce coefficient et celui de l'autocorrélation temporelle. Exposé des
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Carte ; Complexité ; Couleur ; Equivalence ; Généralités sur la géographie ; Information ; Redondance ; Structure ; Théorie
Etude et mesure de la complexité des cartes binaires à partir de la théorie de l'information appliquée à l'arrangement spatial des couleurs. La redondance confirme une relation empirique remarquable avec une statistique d'autocorrélation spatiale
. L'autocorrélation spatiale est conceptuellement et empiriquement l'équivalent bidimensionnel de la redondance. Elle mesure également comment l'occurrence d'un événement (couleur), dans une unité spatiale, constitue une contrainte ou modifie la probabilité
Gravity models and spatial autocorrelation, or atrophy in urban and regional modelling
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Critique ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle de gravité ; Modélisation ; Théorie
modèles ne tiennent pas compte de l'effet de l'autocorrélation spatiale sur le paramètre de friction de la distance. Exposé des derniers travaux les plus significatifs dans ce domaine, des relations entre dimensions spatiale, temporelle et processus
, dans le cas d'un champ bidimensionnel, et en identifie les propriétés de stationnarité. Evaluation du rôle de la fonction d'autocorrélation, essentiellement utile pour identifier le biais directionnel dans un champ aléatoire. Construction d'un test de
d'autocorrélation obtenus sur la réalisation de simulation d'un tel schéma. (Cch).
Quatre modèles stochastiques utilisés pour générer des séries de débit à deux stations sont utilisés pour générer 5 séries de débit annuels sur 2 stations. Les résultats montrent des biais sur les coefficients d'autocorrélation et de corrélation
Analyse spatiale ; Analyse spectrale ; Autocorrélation spatiale ; Bibliographie ; Entropie ; Filtrage spatial ; Généralités sur la géographie ; Géostatistique ; Indicateur de structure ; Information ; Méthodologie ; Plus proche voisin ; Statistique
des formes, régression polynomiale (ou analyse des surfaces de tendance), régression harmonique, autocorrélation spatiale, théorie du filtrage et analyse spectrale. La bibliographie donne une part à chacun de ces aspects. Dans une seconde partie, les
plusieurs séquences de longueur variable par la méthode Monte Carlo et le calcul du coefficient d'autocorrélation d'ordre 1, l'A. établit l'espérance de h. Le biais du coefficient d'autocorrélation, pour les petits échantillons influe sur h qui est une
simulées par un modèle linéaire préservant les deux premiers moments des séries, l'autocorrélation pour une station et les corrélations croisées entre les stations. Les paramétres dépendent de la latitude, de la longitude, de l'altitude, du gradient des
critique les différents outils méthodologiques dont dispose le géographe: la statistique et la structuration des données disponibles, le problème de l'autocorrélation spatiale| les méthodes d'analyse spatiale: statistique spatiale et utilisation de la